El Curso Data Science online de UNIR te forma como profesional del Big Data en las competencias y tecnologías más demandas por las empresas en la actualidad según el informe de Mckinsey Global Institute 2017.
Un curso 100 % práctico a partir del manejo de máquinas virtuales individualizadas que te dará un perfecto control de las técnicas clave del BIG DATA:
Se garantiza a los alumnos que cumplen el perfil establecido* por Universia la realización de una entrevista con la propia UNIVERSIA con el objetivo de analizar su inclusión en alguno de los procesos de selección para la realización de prácticas académicas en las empresas en que UNIVERSIA selecciona talento joven, como por ejemplo, Repsol, Santander, Vodafone, L’oreal, Vodafone, Indra, Viesgo, Securitas Direct, Deutsche Bank, Hilti, etc…
* El perfil requerido para acceder a esta entrevista es el siguiente:
Recién graduados/licenciados en carreras técnicas como matemáticas, física, estadística…
Descarga en PDF el plan de estudios
Docencia 100% online
Clases online en directo
Tutor personal
Gracias al Experto Universitario en Data Science adquirirás competencias en:
Módulos y Asignaturas |
Créditos |
MÓDULO I. CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
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2 |
MÓDULO II. PROCESADO INTELIGENTE DE DATOS
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7 |
MÓDULO III. VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
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2 |
MÓDULO IV. TRABAJO FIN DE EXPERTO |
4 |
TOTAL ECTS |
15 |
Métodos de Captura y Almacenamiento de la Información (1 crédito)
1. Métodos de captura de los datos
2. Otras fuentes de datos
3. Modelos de almacenamiento de datos
4. RBDMS,
5. NoSQLy grafos
6. SQL
7. MongoDB
Privacidad y Protección de Datos (1 crédito)
1. Principios generales en materia de privacidad
2. La protección de datos personales en España
3. Las medidas de seguridad del reglamento
4. Big Data y protección de datos personales
5. La disociación de datos personales y técnicas de anonimización
Estadística (1 crédito)
1. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
2. Muestras aleatorias y distribución en el muestreo.
3. Estimación puntual y por intervalo.
4. Contraste de hipótesis
Análisis de Datos con R (2 créditos)
1. Introducción a R
2. Análisis de datos con R
3. Minería de texto con R
4. Análisis de grafos con R
5. Regresión
6. Gráficos y visualización de datos
Análisis de Datos con Python (2 créditos)
1. Introducción a Python
2. Time series analysis
3. Anomaly detection
4. Feature selection & dimensión reduction
Ecosistema Hadoop y Spark (2 créditos)
1. Introducción a Hadoop
2. HDFS: Almacenando grandes cantidades de datos
3. MapReduce: Procesando grandes cantidades de datos
4. Herramientas de Hadoop
5. Hadoop en el mundo real
6. INTRODUCTION TO SPARK
7. SPARK Mllib
8. SPARK GraphX
Visualización Interactiva de la Información (2 créditos)
1. Introducción a la visualización
2. Fundamentos de la visualización
3. Cognición
4. Trabajando con datos
5. Tableau
Los requisitos de acceso al programa son los siguientes:
Para cursar con aprovechamiento este programa se recomienda disponer de alguna titulación superior sea Universitaria o de Ciclo Formativo de FP relacionada con la Informática, Telecomunicaciones o Tecnología.
El programa principalmente se dirige a:
Para acceder al Experto Universitario en Data Science de UNIR se recomienda:
Para matricularte en UNIR sólo tienes que seguir esta serie de pasos:
Si lo necesitas puedes consultar las tasas y becas o llamar a un asesor 941 281 803.
Si tienes estudios universitarios previos o experiencia profesional susceptible de ser reconocida, puedes solicitar un estudio de reconocimiento de ECTS**. El Departamento de Transferencia y Reconocimiento de Créditos de UNIR realizará un estudio previo de tu caso particular.
El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. La metodología se basa en clases online en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.
El modelo pedagógico de UNIR es efectivo porque se basa en una metodología totalmente online para que cada alumno pueda estudiar a su ritmo:
Puedes consultar el apartado Cómo se estudia en UNIR para acceder a más información.
Además UNIR cuenta con dos departamentos específicos para apoyar a los estudiantes en sus estudios:
El Servicio de Orientación Académica (SOA)* trabaja para ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Se busca conseguir la conciliación entre trabajo-familia‐estudio y se ayuda, a cada alumno, a adquirir un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales.
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) para prestar apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso.
Para puestos de "Data Scientist" y "Business Intelligence" las empresas e instituciones buscan profesionales dinámicos con buen manejo de tecnologías Big Data y avanzadas aptitudes de análisis. Sólo un perfil de estas características puede identificar, recoger, analizar, interpretar y transformar los datos en información relevante.
Algunas salidas profesionales de este experto:
El claustro de UNIR está compuesto por profesionales con amplia trayectoria académica y laboral capaces de trasladar su experiencia y conocimientos a las aulas.
Doctor por la Universidad Pontificia de Salamanca (UPSA) en el ámbito de Ingeniería Informática. Ha sido Director de la Oficina de Relaciones internacionales, entre otros destacados cargos desempeñados en ese centro de estudios.
Director del Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos, y docente en éste y otros títulos de postgrado en UNIR. Doctor en Ingeniería Telemática. Investigador en Tecnologías educativas, más concretamente en Learning Analytics.
Diseñador de Interacción freelance especializado en Visualización de Datos. Es Co-organizador de UX Spain, el evento más importante sobre Experiencia de Usuario en España, y director de la revista digital No Solo Usabilidad.
Licenciado y Doctor en Ciencias Físicas, por la Universidad de Valencia. Cofundador y responsable de desarrollo en plataformas móviles de software para medicina nuclear en empresa multinacional líder en el sector.