Máster Universitario enInteligencia Artificial

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR?

El objetivo de este posgrado es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en IA. Aportarás soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:

• Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como OpenCV.
• Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning.
• Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab.
• Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
• Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL.

Este posgrado te habilita para la investigación y te da acceso a estudios de doctorado.

Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas

El Máster en IA online responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudios que incluye el uso de las herramientas más demandadas del sector, como Python, R, STRIPS/PDDL, Google Colab, OpenCV, scikit-learn, TensorFlow, NLTK, Microsoft Azure o AWS.

También tendrás acceso a seminarios organizados por las principales empresas del sector de la Inteligencia Artificial, que te permitirán actualizar tus conocimientos sobre tendencias y herramientas novedosas. Estos recursos completarán tu formación y ampliarán tus perspectivas laborales.

Accede a certificaciones y contenidos exclusivos

Solo por matricularte en el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.

Las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones en la nube. Mediante dos cursos con una duración de un mes cada uno, son un requisito para demostrar de forma oficial tus conocimientos y competencias en la materia.

• Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
• AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo puedas hacer a mitad de precio.

El Curso de Programación en Python, con el que vas a aprender las claves de un lenguaje básico de programación. En solo dos meses lograrás un mayor dominio sobre los fundamentos y sus librerías.

Este máster también te da acceso a los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analyst.

Adquiere un perfil de alta demanda en las empresas

Con el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR tendrás acceso a puestos como consultor data mining, data scientist, machine learning scientist, NPL o ingeniero de inteligencia artificial. Vas a desarrollar un perfil especializado capaz de:

• Comprender y utilizar las principales técnicas de 'machine learning' supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Implementar modelos inteligentes mediante herramientas como Scikit-Learn.
• Desarrollar modelos basados en redes neuronales y de aprendizaje profundo (deep learning) haciendo uso de frameworks como Keras y TensorFlow, creado por Google.
• Integrar los nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes,
• Identificar los factores que convierten una solución de inteligencia artificial en un proyecto viable en cualquier empresa.
• Obtener las habilidades para la dirección y el conocimiento de los diferentes modelos de negocio.