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Máster Universitario en
Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial

Aplica el cambio del deporte con la IA: del dato a la decisión estratégica

Inicio

2 nov 2026

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Descubre la oportunidad profesional de la IA deportiva en cifras

+47%
de crecimiento anual en la demanda de perfiles especializados en sports data & AI desde 2023. LinkedIn (2025)
+65%
de los clubes profesionales planea implementar sistemas de IA para análisis de rendimiento y optimización operativa antes de 2027.FIFA Innovation Programme 2025
+38%
de crecimiento en el uso de IA generativa en contenidos deportivos, broadcasting y experiencias.World Economic Forum – AI in Media, Entertainment & Sport 2025

Plan de Estudios

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPOECTS
Obligatorias48
Trabajo Fin de Estudios12
Créditos totales60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Experiencia formativa y apoyo

Trabajo Fin de Máster

El TFM es una pieza clave de la titulación, en la que deberás diseñar y desarrollar un proyecto original que integre los conocimientos y competencias adquiridos. Podrás centrarte en ámbitos como modelos predictivos de rendimiento, sistemas de soporte a la decisión para cuerpos técnicos, evaluación del impacto económico de la IA en entidades deportivas o análisis ético y regulatorio de casos de uso concretos. El objetivo es que entregues una solución con impacto real o potencial en el ecosistema deportivo.

Este trabajo se cursa en el segundo cuatrimestre con una carga de 12 ECTS y cuenta con la tutela de un profesor que te acompañará en la definición, desarrollo y defensa de tu proyecto.

Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.

Recursos didácticos

Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.

Networking activo

Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.

Seguimiento personalizado

Nuestros Mentores - UNIR te acompañarán durante todo el curso vía mail o telefónica. Recibe orientación académica y organiza tus estudios según tus objetivos.

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria cómo quieres realizar esta prueba evaluatoria: desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

AUDIT - Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT)

UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars

UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.

Logo QS-Star

THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa

UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.

Times Higher Education

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

FORBES

FAQ

Resuelve tus dudas

¿Cómo se aplica la IA en el deporte?

La inteligencia artificial se aplica en el deporte para analizar datos de rendimiento, prevenir lesiones, optimizar entrenamientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Mediante algoritmos de machine learning y sistemas de análisis predictivo, es posible interpretar grandes volúmenes de datos biométricos, tácticos y de monitorización para personalizar planes de entrenamiento o anticipar riesgos físicos.

También se utiliza en scouting, análisis de competiciones, gestión de clubes, experiencia del fan y modelos de negocio digitales, convirtiéndose en una herramienta clave en la transformación tecnológica del sector deportivo.

¿Vale la pena realizar un Máster en IA aplicada al Deporte?

Sí, realizar un Máster en IA aplicada al Deporte es una apuesta estratégica en un sector que está viviendo una profunda transformación digital. Los clubes, federaciones y empresas deportivas demandan perfiles capaces de combinar conocimiento deportivo con competencias tecnológicas y analíticas. Esta especialización permite acceder a roles innovadores en análisis de rendimiento, transformación digital, estrategia deportiva y gestión basada en datos, posicionándote en un nicho profesional con alto potencial de crecimiento.

¿Qué aporta realmente la inteligencia artificial al mundo del deporte?

La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de rendimiento, competición y comportamiento del aficionado para extraer patrones que serían invisibles a simple vista. En el ámbito deportivo, esto significa optimizar cargas de entrenamiento, anticipar lesiones, personalizar tácticas según el rival o segmentar audiencias para ofrecer experiencias a medida.

El máster te capacita para comprender estos datos, seleccionar modelos apropiados y traducir los resultados en decisiones útiles para cuerpos técnicos, directivos y responsables de negocio, aumentando tu impacto profesional en el ecosistema deportivo.

¿Es adecuado este programa si no tengo un perfil técnico de programación?

El máster está diseñado para que perfiles procedentes del deporte, la gestión o el marketing puedan trabajar con IA apoyándose en entornos no-code low-code. Aprenderás a preparar datos, seleccionar modelos y evaluar resultados usando plataformas visuales y herramientas en la nube, sin necesidad de programar desde cero.

Al mismo tiempo, desarrollarás criterios para colaborar con equipos más técnicos cuando sea necesario. Esto te permite centrarte en el diseño de soluciones, la interpretación de resultados y la toma de decisiones, que son las competencias más demandadas en organizaciones deportivas.

Claustro

¿Qué docentes expertos te acompañarán en el Máster en Deporte e IA?

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

Nuestros expertos y docentes destacados

Experto Asociado

Preparador físico y responsable de rendimiento en fútbol profesional e internacional (selecciones y clubes). Especialista en monitorización de carga, ciencia de datos y tecnología aplicada al alto rendimiento. 

Eduardo Caro Balada, Experto Asociado

Experto Asociado

Francis Casado es cofundador y CRO de 3D Digital Venue, líder global en gemelos digitales y fan engagement. Con más de 10 años de experiencia internacional, aplica IA, analítica y 3D para personalizar experiencias y optimizar ingresos en estadios. 

Francisco José Casado Herrero, Experto Asociado

Experto Asociado

Managing Director en T-Innova (compañia del grupo Valsoft) empresa líder en España de hardware y software deportivo para clubes y centros deportivos, y ex MD de Barcelona Sports Hub, el Hub de Sportstech líder en España en innovación deportiva y startups. 

Xavier Trallero Guillot, Experto Asociado

Docente UNIR

Jurista y funcionaria de carrera de la Administración Local. Ha desempeñado, entre otros, puestos de Jefa del Departamento de Contratación Pública, Jefa del Departamento de Urbanismo y Directora de la Oficina de Fondos Europeos (EDUSI).

Ana Molina Vera, Docente UNIR

Experto Asociado

Doctor en Marketing Digital y consultor especializado en marketing deportivo. Impulsa la marca personal y la estrategia digital de clubes, atletas, marcas y eventos en el ámbito deportivo. Colaborador habitual de medios en estas áreas. 

Chema Lamirán Palomares, Experto Asociado

Experta Asociada

Doctora en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, profesora universitaria,preparadora física e investigadora especializada en fisiología femenina, rendimiento deportivo, entrenamiento de fuerza e innovación aplicada al deporte y la salud.

Esther Morencos Martínez, Experta Asociada

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Admisión

¿Cómo acceder al Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte?

Perfil recomendado

El programa está dirigido a titulados universitarios que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito deportivo y adquirir competencias para diseñar soluciones basadas en datos. Resulta especialmente adecuado para:

  • Graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Ingeniería, Informática, Empresa o Marketing.
  • Profesionales que trabajen en clubes, ligas, federaciones o empresas de tecnología deportiva.
  • Perfiles interesados en el análisis de datos, automatización, IA aplicada y modelos de negocio deportivos.
  • Personas con interés en liderar procesos de innovación, fan engagement o optimización de rendimiento mediante IA.

Criterios específicos