07
Nov 2024DE 16:00 A 18:00 online
En este evento mostramos el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial. Vimos de forma práctica herramientas como Graphext y BigML, aplicables a diversos campos profesionales, sin necesidad de contar con conocimientos previos de programación.
18
Feb 2025DE 17:00 A 17:45 online
En un mundo donde la Inteligencia Artificial está transformando rápidamente las reglas del juego, un enfoque centrado en competencias y habilidades se perfila como la clave para el éxito, superando el tradicional énfasis en contenidos y conocimientos. Exploraremos en esta Openclass la irrupción de la IA en el sistema educativo.
El experto Luis Miguel Garay, director de dos másteres sobre IA y Ciencia de Datos de UNIR, repasa las cuatro áreas clave de la inteligencia artificial en la actualidad, explica cuáles son las técnicas aplicadas y analiza las aplicaciones más comunes.
Un estudio realizado por el Observatorio del Conocimiento de UNIR analiza las ofertas de trabajo publicadas en España durante el año 2022 y revela y describe los siete perfiles más buscados en este sector por las empresas.
Vicente Soriano, en el ámbito de la Virología; Joaquín González Cabrera, en Psicología y Ciencias Cognitivas; y Rubén González Crespo, en Inteligencia Artificial, entran en la élite de la investigación mundial por la calidad e impacto de sus trabajos.
Los LLM o Large Language Model son un tipo de modelo de IA que está revolucionando la forma en que interactuamos con las máquinas por su complejo nivel de comprensión del lenguaje humano.
La segunda sesión del ciclo de Foro UNIR “Las fronteras actuales de la transformación digital en el mundo”, fue moderada y dirigida por el eurodiputado José Cepeda, quien advirtió que "un exceso de regulación incapacita la competitividad de nuestras empresas”.
Los agentes inteligentes representan la única tecnología que permite la personalización, la adaptabilidad o el autoaprendizaje de las máquinas y son ya una realidad cotidiana para la población.
Los algoritmos no se ven, pero son ya una parte esencial de la realidad. Los recientes avances en computación permiten aplicar métodos basados en datos a una amplia gama de sistemas complejos, desde el comportamiento del coronavirus al viaje de una nave espacial.
Cada vez más autores tratan y analizan los macrodatos, su influencia, sus objetivos y su estrecha relación con las empresas. Elige el que más te interese.
Asistentes para acompañar a personas mayores, triaje de enfermos o detección de dolencias. Analizamos el futuro de la IA con esta especialista en TIC.
La IA ayuda a mejorar el rendimiento de los jugadores.
El deporte no es ajeno a la influencia de la Inteligencia Artificial (IA) y de los datos masivos (big data). Gracias a estas tecnologías se descubren y aplican mejoras, automatismos y predicciones al servicio del rendimiento deportivo.
Prototipo Concept-i de Toyota.
Pionera en introducir la calidad total en la cadena de montaje y fabricar coches más ecológicos, Toyota es ahora también un referente en IA con la aplicación de innovadores sistemas y soluciones tecnológicas avanzadas.
Un robot desarrollado para funcionar con IA.
Los orígenes del "machine learning" se remontan 400 años atrás, con la calculadora de Pascal de 1642, y sigue evolucionando con hitos como el juego de damas de Samuel de 1952 o el vehículo autónomo de 1979.
Héctor Alonso-Misol fue alumno del máster en Inteligencia Artificial y ahora es CEO de GradientIA, empresa que desarrolla software educativo con esta tecnología.
Entrevistamos a Luis de la Fuente Valentín, excoordinador del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos y Big Data de UNIR.
Hoy en día la inmensa mayoría de las empresas basan su toma de decisiones en los datos. Y específicamente, en la información que obtienen de los mismos.
Javier Martínez Torres, profesor en Ingeniería Matemática.
La tasa de empleo para quienes estén formados en la materia es del 89%, con una tasa de paro de apenas un 8%. Te contamos por qué.
Sandra Cobos, estudiante del Máster en Visual Analytics.
Sandra Cobos buscaba unos estudios que le permitieran conciliar su vida profesional y personal, y lograr nuevas metas en su empresa.
Almudena Ruiz Iniesta, directora del Máster en IA.
Esta experta en IA nos explica por qué las compañías buscan perfiles especializados en esta materia para dar un valor añadido a su negocio.
Chief AI & Data Strategist en Telefónica
Experto externo del Observatorio de IA del Parlamento Europeo y gran impulsor del uso ético de la inteligencia artificial y su empleo para el bien social.
Director de Advanced Analytics en Mapfre España
Colaborador en la creación del área de Data Science de LaLiga de Fútbol Profesional. Trabajó en el Centro de Excelencia en Analítica Financiera de BBVA.
Chief Data Officer en Idealista
Al frente de la división Idealista Data, pone al alcance de cualquier profesional del sector, información estructurada, ordenada y en tiempo real.
Senior digital transformation advisor en Telefónica
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.
Experto UX en SCImago Research Group
Coorganiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España, y es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad'.
Directora
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Ingeniera líder en Inteligencia Artificial en Sngular
Artificial Intelligence Engineer Lead en Sngular. Doctora en Ciencias de la Computación. Miembro de Los 100 de COTEC, cuyo objetivo es reivindicar el papel de la mujer en la tecnología. Ganadora Google Women Techmaker Award. Cofundadora de T3chFest.
Desarrollador principal de estrategia en Quint
Director del Máster en Emprendimiento de Negocios de Base Tecnológica. Como presidente de 'We The Humans', busca una ética para la inteligencia artificial.
Arquitecto de soluciones en Data e IA
Cuenta con más de 30 años de experiencia en IBM, diseñando soluciones para los sectores de retail, energía, sector público y telecomunicaciones.
Director académico
Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.
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