Máster Universitario en

Ingeniería Matemática y Computación

Si formalizas ya tu matrícula, este septiembre podrás participar junto a Javier Santaolalla en 4 sesiones en vivo sobre la enseñanza de la física de partículas. ¡Aprende, diviértete e interactúa en directo con uno de los divulgadores científicos más reconocidos!

¿Por qué estudiar el Máster en Ingeniería Matemática y Computación en UNIR?

A lo largo del Máster en Ingeniería Matemática Computacional online adquirirás habilidades y conocimientos orientados a la planificación, diseño y realización de proyectos en el campo de la ingeniería matemática y computación. De esta forma:

• Incorporarás técnicas de machine learning y de inteligencia artificial al estudio de multitud de problemas de actualidad.
• Modelizarás y simularás sistemas físicos para resolver problemas complejos en el ámbito de la ingeniería y la industria a través de lenguaje y herramientas matemáticas de nivel avanzado.
• Descubrirás un fenómeno real conociendo ciertos datos reales u observaciones y modelando al mismo tiempo la incertidumbre presente en los datos mediante el empleo de ecuaciones diferenciales estocásticas.
• Conocerás las bases, desde el punto de vista matemático, de un tipo de las opciones financieras y sus activos subyacentes, para poder describir cuantitativamente su valor en el mercado cotizado.

Adéntrate en el mundo de la programación científica con estas herramientas

Al finalizar este máster online serás capaz de utilizar técnicas matemáticas avanzadas y métodos computacionales para resolver los diferentes problemas de las empresas. A lo largo del posgrado dominarás estas herramientas:

• Matlab: se ha erigido como uno de los principales softwares de programación científica. Al igual que sucede con Python, existen multitud de paquetes para desarrollar distintas tareas, desde la optimización hasta el desarrollo de métodos numéricos.
• Simulink: Matlab incorpora un software asociado, Simulink, que nos permitirá realizar simulaciones numéricas e implementar diferentes métodos iterativos para la resolución de ecuaciones
• Python: para implementar métodos computacionales potentes para la resolución de problemas industriales de manera sencilla y eficiente. Al matricularte te ofrecemos un curso gratuito sobre programación en Python.
• Wolfram Mathematica: se utiliza para resolver problemas en las asignaturas de Ecuaciones Diferenciales, Estocásticas y de Optimización.
• LaTeX: un sistema desarrollado para entregar todas las prácticas usando plantillas creadas para este potente lenguaje de edición científica.
• Suite de Office 365: mejora la gestión de tus trabajos en equipo, así como la elaboración y presentación de los mismos.

Personaliza tu Máster en Ingeniería Matemática y Computación con una especialidad

El big data es un campo muy amplio con varios perfiles asociados, como ingeniero, científico o arquitecto de datos. UNIR te ofrece la posibilidad de personalizar tu formación a través de especializaciones. Elige la que mejor se adapte a tus objetivos profesionales y obtén una doble titulación con la que ampliarás tus oportunidades laborales.

Máster en Ingeniería Matemática y Computación + Especialista Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial. Adquiere la formación necesaria para generar información de valor a partir de datos y así poder tomar mejores decisiones y predecir riesgos. Aprende técnicas basadas en IA que aplicarás sobre grandes volúmenes de información. Se recomienda personalizar el máster con la especialidad en el caso de realizar la doble titulación en dos años.

Sé un experto en matemática general y da un salto en tu carrera profesional

Una vez que curses el Máster en Ingeniería Matemática de UNIR adquirirás un perfil multidisciplinar que te permitirá acceder a diversas salidas profesionales. Puedes destacar como profesional en los siguientes campos:

• Científico o analista de datos
• Analista o consultor: de negocios, financiero o de riesgos, aplicando técnicas de optimización
• Expertos en la modelización matemática en el área de la industria
• En el campo de la administración: planear procesos, implementar técnicas de control u optimizar recursos, humanos, materiales o financieros
• Docencia e investigación