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Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

El Máster en Big Data online te formará como un profesional del Big Data capaz de manejar a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

Este Máster Universitario en Big Data and Visual Analytics profundiza en las tecnologías más vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning para prepararte en uno de los perfiles profesionales con mayor salida laboral en 2020. Te formarás en:

    • Captura y almacenamiento de la información: Gestión y tratamiento de datos con MongoDB.
    • Técnicas de Inteligencia Artificial: técnicas de clustering y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
    • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos (Machine Learning): Herramientas de Hadoop y Análisis de datos y minería de texto con R.
    • Herramientas de Visualización: Google Charts, JQuery plug-ins, para visualizaciones y D3.js

Según Linkedin, las ofertas de empleo de Big Data en España crecen anualmente más del 49%

Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial y seminarios exclusivos con contenidos actualizados sobre las últimas tendencias y casos de éxito aplicables a tu sector.

Podrás personalizar tu formación a través del curso Especialista que más encaje con tus intereses profesionales, obteniendo una doble titulación de Máster oficial junto con la especialización que elijas:

Con este Máster Oficial en Big Data podrás formarte y especializarte con las herramientas y lenguajes más actuales y utilizados en el mercado, como MongoDB, R, Weka, Spark o Tableau:

Herramientas del Máster en Big Data

Dispondrás de escritorios en la nube de uso completamente individual configurado para desplegar los procesos y las arquitecturas necesarias en procesos de Big Data

Máster posicionado entre los tres primeros del ranking "Top 5 Máster en Big Data, Business Analytics e Intelligence 2019" de Mundo Posgrado

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Duración

1 año académico

Créditos

60 ECTS

Metodología

Docencia 100% online con exámenes presenciales

Acceso a Doctorado

Este máster oficial posibilita la incorporación a programas oficiales de doctorado.

Prácticas

Prácticas externas obligatorias y presenciales (6 ECTS). Convalidables por experiencia profesional.

Rama de Conocimiento

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT).

Descargar el folleto informativo Archivo .pdf

Docencia 100% online

Nuestra metodología te permite estudiar sin desplazarte mediante un modelo de aprendizaje personalizado

Clases en directo

Nuestros profesores imparten 1600 horas de clases online a la semana. Puedes asistir en directo o verlas en otro momento.

Tutor personal

En UNIR nunca estarás solo. Un tutor personal realizará un seguimiento individualizado y te ayudará en todo lo que necesites.

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Foto sandra cobos alumas master visual analytics big data

Sandra Cobos: Máster en Visual Analytics y Big Data.

La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets.

Además, la visualización de la información juega un importante papel a la hora de dar sentido a los datos capturados. Por una parte, la visualización permite una rápida comprensión de los datos; por otra parte, una acertada técnica de visualización puede ayudar a dar un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.

Con el Máster Oficial en Visual Analytics y Big Data te formarás en las siguientes competencias:

  • Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos.
  • Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad.
  • Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario.
  • Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos.
  • Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido.
  • Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real.
  • Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos.
  • Evaluar y asesorar sobre los diferentes métodos de visualización de datos aplicables según la información que se pretenda transmitir.
  • Relacionar las técnicas estadísticas y de inteligencia artificial con las visualizaciones que mejor expresan la información subyacente.
  • Identificar las necesidades de usabilidad e interactividad de un método de visualización de datos.
  • Conocer la función del marketing en las organizaciones y su influencia en la estrategia empresarial.
  • Ser capaz de diseñar un sistema de apoyo a las decisiones basado en análisis y visualización de datos.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de almacenamiento noSQL, análisis y/o visualización de datos en una situación real de empresa.

Además, con UNIR tienes la posibilidad que la formación del Máster sea bonificada por FUNDAE. Una ayuda económica que se hace efectiva mediante bonificaciones en las cotizaciones de la Seguridad Social de asalariados que prestan servicios en empresas. Todas las empresas disponen de un crédito para financiar la formación de sus trabajadores, cuyo importe se obtiene al aplicar, a la cuantía ingresada por cada empresa en concepto de cuota de formación profesional, un porcentaje que anualmente se establece desde la administración.

El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.

Pablo Ruiz Ruiz, alumno del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos/Visual Analytics & Big Data
testimonial javier vazquez alumno Escuela de ingenieria

Si no fuera por la metodología de UNIR, por motivos laborales, no podría haber hecho este máster. Con otra universidad ni me lo hubiera planteado”.

Javier Vázquez, alumno de la Escuela de Ingeniería de UNIR

Entidades colaboradoras

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