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Visual Analitycs y Big Data

Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

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disponibles hasta el 16/04/2021
Abierta Próxima Convocatoria

Duración

1 año académico

Créditos

60 ECTS

Metodología

Educación 100% online

Prácticas

Presenciales. Reconocibles por experiencia profesional

Descargar el plan de estudiosArchivo .pdf

Docencia 100% online

Clases en directo

Tutor personal

Sesiones informativas de la titulación

Aclara tus dudas con este vídeo explicativo del director.

Foto sandra cobos alumas master visual analytics big data

Descubre la experiencia de Sandra Cobos, alumna del Máster en Visual Analytics y Big Data.

El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.

Pablo Ruiz Ruiz, alumno del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos/Visual Analytics & Big Data
testimonial javier vazquez alumno Escuela de ingenieria

Si no fuera por la metodología de UNIR, por motivos laborales, no podría haber hecho este máster. Con otra universidad ni me lo hubiera planteado”.

Javier Vázquez, alumno de la Escuela de Ingeniería de UNIR

Entidades colaboradoras

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Resuelve tus dudas

Para poder acceder a este máster es necesario contar con un grado o licenciatura y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.

Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar el Máster en Visual Analytics y Big Data. En concreto:

  • Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
  • Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
  • Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data
  • Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
  • Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
  • Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.

Se aporta un enfoque global, y por tanto se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.

Con el Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que la visualización creada ayude a la toma de decisiones empresariales.

Todo el software que se utiliza en el máster tiene licencia de uso gratuita, o bien porque se trata de software libre, o bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.

Para poder realizar el RTC de las prácticas, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:

  • Diseño/implementación/administración de repositorios de datos basados en estrategias no-SQL.
  • Diseño/implementación/administración de técnicas avanzadas de análisis de datos; diseño/implementación de estrategias de computación distribuida para el big data.
  • Diseño/implementación de estrategias visuales para la representación de datos en apoyo a la toma de decisiones.

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