Máster de Formación Permanente en

Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para la ciencia del comportamiento?

Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos, psicología, sociología, y otras disciplinas relacionadas con las ciencias sociales de manera práctica. Además:

• Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
• Es una formación muy práctica, con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de aplicación de la IA en la detección de tendencias, la gestión de reputación online o la influencia social.
• Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo los datos del comportamiento pueden informar y mejorar el diseño de interfaces y experiencia del usuario.
• Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
• Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.

Antes de iniciar el máster, podrás acceder a un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, incluido en el precio de la titulación.

¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para la ciencia del comportamiento?

El camino que emprenderás con esta titulación te otorgará dos visiones importantes desde las que entender el valor de la IA en la ciencia del comportamiento.

Desde un punto de vista de las ciencias sociales

• Abordarás cómo el machine learning y la inteligencia artificial pueden ser usados para modelar y predecir comportamientos económicos. Esto implica análisis de tendencias de consumo, la predicción de crisis económicas y la evaluación de políticas públicas.
• Usarás técnicas de data science y de IA para analizar las interacciones y el comportamiento de los usuarios en todo tipo de entornos digitales, desde redes sociales y plataformas digitales hasta su interacción en aplicaciones digitales.
• Aplicarás la ciencia de datos para entender y mejorar los procesos internos de las organizaciones, tanto empresariales como políticas. Por ejemplo, analizar el comportamiento de los empleados, la optimización de equipos o la gestión de talento.

Desde un punto de vista tecnológico

• Aplicarás modelos basados en machine learning y aprendizaje profundo para el análisis avanzado de datos e identificar oportunidades de mejora, innovación y creación de valor en el ámbito del comportamiento.
• Integrarás la IA generativa en el tratamiento y análisis de datos y del comportamiento humano. Además, transformarás datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes.
• Aplicarás políticas de gobierno de datos efectivas en soluciones de IA. Se abordarán temas como la calidad de los datos, su gestión del ciclo de vida, la gobernanza de la información, roles que intervienen y la seguridad de los datos, entre otros.