Diseña y gestiona proyectos tecnológicos empresariales de éxito con el Máster en Internet of Things (IoT)

 ¿Por qué estudiar el Máster en IoT en UNIR?

Al finalizar el Máster en Internet de las Cosas de UNIR serás capaz de liderar, desde un punto de vista tecnológico, proyectos de transformación digital basados en la sensorización, el desarrollo de aplicaciones IoT sobre plataformas profesionales, el Big Data y la ciberseguridad.

De esta forma, en el Máster en Internet de las cosas online obtendrás las competencias para: 

• Identificar y categorizar los sensores y dispositivos del Internet de las Cosas que puedan ser empleados en el contexto de la empresa y la industria e identificar los beneficios de su aplicación.
• Realizar correctamente un análisis de datos y visualización de la información en un contexto profesional.
• Diseñar y desarrollar una aplicación de Internet de las Cosas que capture datos enviados desde sensores o dispositivos IoT.
• Recopilar, procesar, seleccionar y filtrar aquella información de múltiples fuentes de datos heterogéneas que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
• Realizar un diagnóstico sobre la ciberseguridad del sistema de Internet de las Cosas de la empresa.
• Recopilar, procesar, seleccionar y filtrar aquella información de múltiples fuentes de datos heterogéneas (como, entre otras, fuentes de datos abiertos, información sobre legislación vigente, documentos técnicos, artículos especializados, páginas web o documentación interna de la empresa) que sea necesaria para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
• Analizar los riesgos detectados en la ciberseguridad del ecosistema de IoT de una empresa y poder gestionarlos y mitigarlos de una forma metodológica.
• Identificar, analizar y diseñar una red de comunicaciones para los sensores y dispositivos de Internet de las Cosas empleados en los procesos empresariales o industriales.

Los tres bloques en los que se basa el Máster en IoT

El Máster en Internet de las Cosas online está basado en tres bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital de las empresas, profundizando en las siguientes temáticas: 

1. Habilitadores Digitales de la Industria. Dominarás las principales tecnologías como Sensores, Dispositivos, Redes y Protocolos de Comunicaciones, Big Data y Analytics en el Ámbito de Internet de las Cosas y Ciberseguridad en Internet de las Cosas. 
2. Plataformas Profesionales de Internet de las Cosa. Cursarás asignaturas avanzadas y de orientación aplicada y profesional para manejar Microsoft Azure y Google Cloud. 
3. Proyectos Profesionales de Transformación Digital basados en Internet de las Cosas. Partiendo de retos profesionales podrás diseñar soluciones, aplicando tecnologías de Internet de las Cosas para mejorar procesos en la industria. También, te formarás en aspectos esenciales en la gestión de proyectos. 

De esta forma, lograrás el perfil profesional que requiere el mercado, capaz de aportar nuevas líneas de negocio y transformar la industria y la empresa tradicional. Lo harás de la mano de un claustro compuesto por profesionales y profesores de reconocido prestigio y con una dilatada experiencia, que te transmitirán todos sus conocimientos.

Las herramientas más destacadas

En el máster en internet de las cosas adquirirás las competencias y habilidades necesarias de una forma práctica y utilizando las herramientas claves para tu desarrollo profesional en el ámbito de Internet de las Cosas: 

1. Microsoft Azure: Es un servicio de computación en la nube creado por Microsoft para construir, probar, desplegar y administrar aplicaciones y servicios mediante el uso de sus centros de datos. Aprenderás a sacarle partido a esta plataforma para desarrollar tus propios proyectos en ella. 
2. Google Cloud: Es la plataforma que reúne todas las aplicaciones web que Google ofrece. Aprenderás a sacarle partido a esta plataforma para desarrollar tus propios proyectos en ella. 
3. IoTIFY: Gracias a esta plataforma podrás simular todo tipo de sensores y sistemas de procesamiento de señales, pudiendo hacer prototipos rápidos que se comunicarán con plataformas y aplicaciones IoT. 
4. FIWare: Es una plataforma abierta y modular, impulsada por la Unión Europea, que favorece la creación rápida de aplicaciones IoT. Aprenderás a configurar las partes más importantes de una plataforma IoT para adaptarse a todo tipo de redes de sensores. 
5. MARISMA: Es una herramienta que te permite optimizar el análisis y la gestión de riesgos de negocio. Aprenderás a elaborar un análisis de riesgos con ella.  

Complementos formativos

Como complemento a la formación obtenida en el Máster, se incluyen cursos o seminarios prácticos optativos que permitirán ampliar tu conocimiento sobre lenguajes y dispositivos empleados en Industria 4.0 e IoT. Concretamente tendrás acceso a cursos y seminarios sobre:

• Python. Es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre. 

• Raspberry Pi. Se trata de un computador completo basado en Linux muy atractivo en Industria 4.0 e IoT para desarrollar proyectos que requieran el procesamiento de grandes cantidades de información. Verás algunos ejemplos prácticos de aplicación de esta tecnología en el mundo IoT.
• Arduino. Conocerás un microcontrolador de hardware libre que se ha convertido en todo un referente en la industria e I+D como herramienta de prototipado y desarrollo de proyectos de programación en tiempo real, así como su potencial para utilizarlo en proyectos de IoT. 

Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.

Laboratorios Virtuales

El Máster en IoT cuenta con Laboratorios Virtuales en los cuales tendrás el apoyo de un profesor especialista para el aprendizaje de las herramientas que necesitas en el desarrollo de las competencias más aplicadas de las asignaturas.

Los laboratorios y herramientas IoT se asocian a casos prácticos.