Artículos de Ingeniería y Tecnología
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Jorge Heili y Santos Pardos Gotor.
Cómo integrar la inteligencia artificial en todo el ciclo del desarrollo de software
El desarrollo de software con IA exige más criterio, seguridad y supervisión. Foro UNIR analizó cómo combinar automatización, conocimiento del negocio y control humano para crear aplicaciones fiables, y mostró cómo Kiro traslada todo a la práctica.
Jorge Heili y Pedro Díaz García, en Foro UNIR.
La inteligencia artificial redefine la ciberseguridad y el papel de los profesionales
Foro UNIR destacó la importancia de combinar tecnología, criterio profesional y formación continua para prevenir ataques, proteger la información y facilitar la recuperación de la actividad tras un incidente.
El big data engloba enormes volúmenes de datos.
¿Qué estudiar para trabajar en big data?
Para trabajar en big data será clave contar con conocimientos de matemáticas, programación y administración y operación de grandes volúmenes de datos.
Una arquitectura de big data suele combinar varias herramientas en lugar de depender de una sola.
Herramientas de big data: cuáles son, cómo funcionan y por qué son importantes
En UNIR analizamos algunas de las herramientas de big data más relevantes en la actualidad para los profesionales del sector: Hadoop, Spark, Elasticsearch...
¿Qué es MLOps? Son las siglas de Machine Learning Operations.
MLOps Engineer: qué hace y cómo especializarse
Un MLOps Engineer es un experto en la gestión eficiente de todo el ciclo de vida de un modelo, por lo que abarca todas las fases desde la experimentación hasta la monitorización.
Para ser ingeniero DevOps es imprescindible contar con una formación sólida en el campo de la informática.
Cómo ser ingeniero DevOps: funciones, sueldo y oportunidades laborales
Un ingeniero DevOps es un desarrollador que trabaja en infraestructura y que se ocupa de desarrollar y mantener los sistemas que soportan la aplicación.
El Model Context Protocol, fue desarrollado por Anthropic y lanzado en noviembre de 2024.
MCP (Model Context Protocol): qué es y cómo funciona en los agentes de IA
Model Context Protocol es un elemento clave para hacer funcionar a los agentes de IA. Se puede explicar qué es MCP como un puente entre un modelo de inteligencia artificial y distintas fuentes de datos, permitiendo la consulta y recuperación de información en tiempo real.
Google Cloud es la base de Kubernetes, que originalmente se desarrolló en Google.
¿Qué es Kubernetes y cómo utilizarlo?
Kubernetes es un software de administración centrado en contenedores. Se trata de una de las tecnologías más importantes para el despliegue de aplicaciones distribuidas, pues permite automatizar el despliegue, la gestión y el escalado de aplicaciones basadas en contenedores.
El marco web Django de Python es uno de los más populares entre los desarrolladores.
Qué es Django y cómo utilizarlo
De forma sencilla, se puede definir qué es Django como un completo framework para el desarrollo de aplicaciones del lado del servidor.
