Artículos de Ingeniería y Tecnología
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Conocer los diferentes tipos de logística es indispensable para poder aplicar las mejores técnicas de almacenaje.
Técnicas de almacenamiento para mejorar la eficiencia
Seleccionar las técnicas de almacenamiento más adecuadas en cada caso puede implicar la obtención de importantes beneficios para la empresa. De ahí que sea imprescindible la formación en este campo.
Alejandro Borrego, estudiante del Máster en Gestión por Procesos para la Transformación Digital de UNIR.
Alejandro Borrego o el reto de estudiar un máster en gestión por procesos en UNIR mientras lidera un programa global en FedEx
Compagina los estudios con dos hijos y una responsabilidad internacional en FedEx, líder mundial en transporte exprés. Alejandro Borrego cuenta cómo aplica lo aprendido en el Máster en BPM de UNIR y qué ha supuesto para él volver a las aulas después de 18 años.
Eugenio Hernández y Adriano D’Ambra (izquierda), con alumni que visitaron Celonis en Madrid.
Egresados de UNIR visitan Celonis para conocer la evolución de la inteligencia de procesos
Antiguos alumnos del Máster en Gestión por Procesos para la Transformación Digital recorrieron el hub de la compañía en Madrid y analizaron cómo la IA y los gemelos digitales amplían las posibilidades de la gestión por procesos.
Jorge Heili y Santos Pardos Gotor.
Cómo integrar la inteligencia artificial en todo el ciclo del desarrollo de software
El desarrollo de software con IA exige más criterio, seguridad y supervisión. Foro UNIR analizó cómo combinar automatización, conocimiento del negocio y control humano para crear aplicaciones fiables, y mostró cómo Kiro traslada todo a la práctica.
Jorge Heili y Pedro Díaz García, en Foro UNIR.
La inteligencia artificial redefine la ciberseguridad y el papel de los profesionales
Foro UNIR destacó la importancia de combinar tecnología, criterio profesional y formación continua para prevenir ataques, proteger la información y facilitar la recuperación de la actividad tras un incidente.
El big data engloba enormes volúmenes de datos.
¿Qué estudiar para trabajar en big data?
Para trabajar en big data será clave contar con conocimientos de matemáticas, programación y administración y operación de grandes volúmenes de datos.
Una arquitectura de big data suele combinar varias herramientas en lugar de depender de una sola.
Herramientas de big data: cuáles son, cómo funcionan y por qué son importantes
En UNIR analizamos algunas de las herramientas de big data más relevantes en la actualidad para los profesionales del sector: Hadoop, Spark, Elasticsearch...
¿Qué es MLOps? Son las siglas de Machine Learning Operations.
MLOps Engineer: qué hace y cómo especializarse
Un MLOps Engineer es un experto en la gestión eficiente de todo el ciclo de vida de un modelo, por lo que abarca todas las fases desde la experimentación hasta la monitorización.
Para ser ingeniero DevOps es imprescindible contar con una formación sólida en el campo de la informática.
Cómo ser ingeniero DevOps: funciones, sueldo y oportunidades laborales
Un ingeniero DevOps es un desarrollador que trabaja en infraestructura y que se ocupa de desarrollar y mantener los sistemas que soportan la aplicación.
