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16 mar 2026
Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Mejora la eficiencia de las empresas y gana en competitividad con estrategias basadas en el estudio de macrodatos
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad
+95%
de los egresados trabaja al finalizar el Máster en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
¿Por qué estudiar el Máster en Data Analytics de UNIR?
Diseña y apoya estrategias con el Máster en Análisis de Datos y sacarás partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
- Bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
- Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
- Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
- Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
- Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Profundiza en la analítica avanzada de datos en el ámbito empresarial y conoce casos de éxito del sector a través de asignaturas, talleres autoguiados y seminarios actualizados. Además, dispondrás de escritorios en la nube personalizados para procesos de big data y podrás realizar 126 horas de prácticas en empresas reconocidas del sector.
Consigue certificaciones de Cloud Computing y Python
Antes de iniciar el Máster en Ciencia de Datos tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Especialízate en big data con un Programa Superior Universitario
El Máster en Data Analytics online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
FORMACIÓN PERMANENTE
¿No cumples los requisitos para acceder al máster oficial?
Aprovecha la oportunidad de estudiar Visual Analytics & Big Data con nuestro programa propio
Gracias a nuestro Máster en Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos dominarás el uso estratégico de los datos para impulsar la transformación digital, mejorar procesos y fomentar la innovación mediante una formación práctica en big data, IA y cloud. Capacítate para roles como data engineer, CDO, data architect o data scientist.
¿Qué aprenderás en un Máster en Análisis de Datos?
Prepárate para lograr un perfil versátil capaz de aportar valor en diferentes sectores y empresas. Aprende a manejar todo el ciclo de vida de los datos: crea un sistema de análisis e interpretación de la información, diseña su modo de almacenamiento y procesamiento y elabora un análisis avanzado y visualización. El programa del Máster en Data Science tiene un enfoque multidisciplinar e incluye asignaturas específicas de Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos, Herramientas de Visualización o Análisis e Interpretación de Datos (Python, R, Hadoop, Spark, SQL y plataformas en la nube).
En este postgrado también se estudian técnicas de machine learning, inteligencia artificial y analítica predictiva, junto con competencias clave en ciberseguridad, gestión de proyectos y toma de decisiones basadas en datos que resultan imprescindibles para trabajar en el sector. Además, puedes realizar tu Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre casos reales de la empresa en la que ya estés trabajando.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Prácticas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Bases de datos para el Big Data | Obligatoria | 6 |
Análisis e Interpretación de Datos | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos | Obligatoria | 6 |
Visualización Interactiva de la Información | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Herramientas de Visualización | Obligatoria | 6 |
Gobierno del Dato y Toma de Decisiones | Obligatoria | 6 |
Prácticas en Empresa | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas profesionales
Para garantizar tu aprendizaje, podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
La formación en big data ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar la Maestría en Visual Analytics & Big Data podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o Científico de datos (data scientist), entre otros puestos.
Trabajo Fin de Máster
El TFM se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio y bajo la supervisión del director asignado y una carga lectiva de 12 ECTS (360 horas). El trabajo debe ser inédito y original donde aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de la titulación
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Prácticas externas: te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades clave en data science. Se califican mediante una evaluación continua. Durante su realización, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
- Trabajo Fin de Máster: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
¿En qué puedo trabajar una vez haya completado el Máster en Data Analytics online de UNIR?
Las posibilidades de los macrodatos son infinitas. Las empresas y organizaciones requieren de profesionales preparados y versátiles que sepan analizar y extraer valor del big data en diferentes sectores y entornos de trabajo. Una vez finalizado el máster, trabajarás como analista de datos (Data Analyst) o:
- Ingeniero de datos (Data Engineer): extraerás y prepararás los datos para que puedan ser tratados. Para ello, deberás determinar la tecnología e infraestructuras necesarias, tanto a pequeña como a gran escala, para que la extracción de la información se haga de forma eficiente y logrando una alta escalabilidad.
- Chief data officer (CDO): serás el máximo responsable de los datos en una empresa. Es un perfil asociado a la gestión cuyas funciones incluyen definir las políticas de seguridad para el almacenamiento de datos, garantizar el cumplimiento de la legalidad, coordinación entre los departamentos afectados, fomentar la toma de decisiones basadas en datos, etc.
- Arquitecto de datos (Data Architect): serás el responsable de diseñar y construir las infraestructuras que soportan los macrodatos, garantizando su buen funcionamiento y seguridad.
- Científico de datos (Data Scientist): además de la extracción y visualización de datos, te encargarás de analizarlos y darles valor adaptándote a las particularidades de cada organización.
Perfil profesional
Al finalizar el programa estarás capacitado para:
- Identificar las diferentes fases que requieren la elaboración de una buena visualización, recogida, procesado y representación de datos.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y visualización de la información.
- Desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
- Crear y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Top de empresas reclutadoras de talento
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Resuelve tus dudas
El big data sirve para transformar datos en conocimiento útil. Permite a empresas y organizaciones entender mejor a sus clientes, optimizar procesos, reducir costes y hasta anticiparse a problemas antes de que ocurran. Por ejemplo, en marketing ayuda a personalizar campañas, en salud a detectar enfermedades a tiempo, en logística a mejorar rutas y en finanzas a prevenir fraudes.
Por lo tanto, la importancia del big data radica en que permite tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones. Gracias a él, las empresas y organismos pueden detectar patrones, predecir tendencias y reaccionar rápidamente ante cambios del mercado o de la sociedad. Además, es clave para la innovación.
En esta línea, un Máster en Big Data sirve para adquirir las habilidades técnicas y estratégicas necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos con tal de convertir la información en ventaja competitiva.
Para ser experto en Big Data necesitas una combinación de formación técnica y analítica. Lo más recomendable es estudiar informática, ingeniería, matemáticas o estadística, ya que te darán la base en programación, algoritmos y análisis numérico.
Después, puedes especializarte con un máster o cursos en big data, inteligencia artificial o ciencia de datos, donde aprenderás herramientas como Python, R, SQL, Hadoop o Spark, además de técnicas de machine learning y visualización.
Para poder acceder al Máster oficial en Big Data de UNIR es necesario contar con un grado en Matemáticas o Estadística, Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones, así como tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
En este Máster en Big Data aprenderás principalmente Python, por su versatilidad en análisis de datos, machine learning y visualización; además de R, muy usado en estadística y modelos predictivos. También es imprescindible SQL, ya que gran parte del trabajo con datos pasa por bases de datos relacionales, así como NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Además, se utilizan lenguajes como Scala o Java, especialmente para trabajar con plataformas como Hadoop o Spark.
Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino para conocer este lenguaje con mayor profundidad.
Todo el software que se utiliza en el Máster en Ciencia de Datos online tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.
El salario de un experto en big data varía según la experiencia, el puesto y el país, pero en España suele estar entre 35.000 y 50.000 € brutos anuales para perfiles junior, y puede superar los 70.000 € en puestos sénior o especializados como Data Scientist o Big Data Architect.
En grandes empresas tecnológicas o en consultoras internacionales, los sueldos pueden ser aún más altos, ya que el perfil está muy demandado y hay poca oferta de profesionales cualificados.
Para conocer el precio del Máster en Big Data online en UNIR deberás rellenar el formulario que encontrarás a la derecha de estas líneas. A la mayor brevedad, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver esta y otras dudas que puedas tener.
¿Qué profesores imparten las asignaturas del Máster online en Análisis de Datos de UNIR?
El equipo docente combina los perfiles académicos y los profesionales. Esto permite ofrecer una formación integral, con aplicación en casos reales de las múltiples posibilidades del big data. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna para asegurar la calidad en la titulación.
Dirección
Directora académica
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
Docente UNIR
Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, ingeniero en Informática y licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada (segundo premio nacional). Además, es científico de datos en la empresa privada.
Docente UNIR
Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.
Docente UNIR
Director académico del Máster en Big Data de UNIR. Doctor en Ingeniería Informática e investigador en el área de los sistemas multiagente y la IA.
Docente UNIR
Profesional especializado en seguridad de la información y protección de datos. Lic. en CC Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Máster en auditoria informática y MBA internacional por la UPM. CISA, CISM y 'Gold Member' de ISACA.
Experto Asociado
Ha desarrollado aplicaciones cliente servidor y web por 21 años; ha impartido cátedra y dirigido tesis a nivel licenciatura y posgrado por 18 años, principalmente en el la enseñanza sobre el manejo, diseño, administración y minería de Bases de Datos.
Docente UNIR
Profesional de IT con una trayectoria en empresas de servicios y producción, y experiencia en la implementación y gestión de diferentes proyectos relacionados con servicios de infraestructura, tecnológicos e informáticos.
Docente UNIR
Ingeniero y doctor especializado en redes neuronales e inteligencia artificial aplicada a las ciencias sociales. Investiga análisis inteligente de datos y salud laboral, especialmente burnout, combinando estadística y modelización.
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Resuelve tus dudas en esta sesión de Juan José Nombela, Head of Cibersecurity de UNIR.
Conoce la experiencia de nuestros egresados
“El máster me ha abierto muchísimas puertas: gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado; para mí fue como tocar el cielo, más aún al lograrlo en tan poco tiempo”.
“El máster me ha ayudado mucho en mi trabajo, ya que al ser tan novedoso poca gente lo tiene en su currículum; además, me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí: una de las oportunidades de mi vida”.
Egresado del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos & Big Data
Nuestros estudiantes valoran el título
La opinión que nuestros egresados tienen de nuestros grados, másteres oficiales y títulos propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros estudiantes tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.
valoración media de 6 valoraciones
* Opiniones recogidas por UNIR a través de encuestas de satisfacción.
El método de enseñanza de UNIR es único. Gracias a las clases presenciales virtuales, y a la disponibilidad online permanente de todo el material necesario, he podido compaginar mi trabajo con la oportunidad de obtener un máster oficial de este calado.
La flexibilidad del máster me ha permitido compatibilizar mis estudios con mi trabajo y mi vida familiar. De otra manera hubiera sido imposible.
La visión global que ofrece. En un año es difícil abarcar materias tan extensas pero se resuelve de forma más que razonable.
¿Cómo acceder al Máster en Big Data online de UNIR?
Perfil recomendado
Este Máster de Analista de Datos está enfocado a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en el análisis y tratamiento del dato cuyos objetivos sean:
- Saber gestionar, extraer y analizar macrodatos.
- Obtener información relevante y de valor del big data.
- Mejorar la eficiencia de empresas y organizaciones, sus procesos y estrategias.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un postgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
Además de los requisitos previamente mencionados, aquel que quiera estudiar big data deberá:
- Ser capaz de leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido, así como pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
- Poder escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo e implementarlo en un lenguaje de programación de alto nivel.
- Dominar el inglés suficiente como para leer e interpretar manuales técnicos y consultar dudas técnicas en foros especializados.
- Tener un conocimiento básico de bases de datos SQL, de los paradigmas de computación en servidor y cliente, y computación distribuida; así como de técnicas de estadística descriptiva.
Se considera que un estudiante cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento, como en el caso de:
- Graduados en Ingeniería Informática, licenciados en Informática, ingenieros o ingenieros técnicos en informática.
- Graduados en Ingeniería Telemática.
- Ingenieros o ingenieros técnicos en Telecomunicaciones.
- Licenciados o graduados en Matemáticas, Estadística o afines.
La competencia también es posible por la experiencia profesional demostrable en el sector durante un mínimo de dos años. Se podrá solicitar certificado de la empresa que acredite el perfil competencial descrito.
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de información, llamando al +34 941 209 743 o escribiendo a info@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación del plan de estudios BOE
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- Publicación del plan de estudios BOR
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- Informe de modificación (07/11/2017)
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- Informe de seguimiento 2016-2017
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- Informe Monitor (06/09/2018)
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- Informe de seguimiento 2017-2018
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- Informe de seguimiento 2018-2019
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- Informe ACREDITA (09/03/2020)
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- Resolución de Renovación Acreditación Consejo de Universidades (18/05/2020)
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe de modificación (30/11/2020)
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- Publicación plan de estudios BOE (modificación 30/11/2020)
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- Publicación plan de estudios BOR (modificación 30/11/2020)
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de seguimiento 2020-2021
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- Informe de modificación (05/04/2022)
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Informe de seguimiento 2022-2023
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- Informe de modificación (21/12/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 21/12/2023)
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
Archivo pdf
- Informe de modificación (05/06/2025)
Archivo pdf
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/06/2025)
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- Informe de modificación (11/12/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 11/12/2025)
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- Consulta las diferentes normativas
- Convocatoria Actual: 3 nov 2025 Ver calendario .
Otras titulaciones que podrían interesarte
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:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
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De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
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Centro de exámenes
Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
- Barcelona
- Logroño
- Madrid
- Sevilla
- Valencia
Sedes bajo demanda:
- A Coruña
- Badajoz
- Bilbao
- Girona
- Las Palmas de Gran Canaria
- León
- Málaga
- Murcia
- Palma de Mallorca
- Santa Cruz de Tenerife
- Tarragona
- Zaragoza
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
Sedes fijas:
- Bogotá (Colombia)
- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
- Barranquilla (Colombia)
- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.