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Octubre 2026
Máster Universitario en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial*
Impulsa tu carrera liderando la innovación educativa con Inteligencia Artificial
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presencial
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
El impacto de la inteligencia artificial en la innovación en educación
86%
de las organizaciones educativas ya usan IA generativa.(Microsoft AI in Education Report)
88%
de estudiantes universitarios usan IA generativa en evaluaciones.(HEPI Student Generative AI Survey)
38,4%
de crecimiento anual previsto de este mercado en 2025(Research and Markets)
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Educación de UNIR?
Este Máster en IA en educación está diseñado para que conviertas esta tecnología en un recurso pedagógico real: aprenderás a planificar su uso, aplicarla en el aula y evaluar su impacto con garantías.
- Analizarás, diseñarás e implementarás soluciones educativas innovadoras basadas en datos y algoritmos avanzados, aplicables a contextos educativos formales y no formales.
- Integrarás tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con estrategias, herramientas y metodologías innovadoras para optimizar y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñarás proyectos educativos inclusivos aprovechando los recursos de esta tecnología para atender a la diversidad del alumnado. Abordarás el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) apoyado en IA para reducir barreras y mejorar la accesibilidad en el aula.
- Diseñarás actividades, contenidos y métodos de evaluación, y sabrás cómo incorporarlos a la planificación de programas de estudio y a la gestión educativa de tu centro mediante herramientas basadas en IA.
- Implementarás sistemas de tutoría inteligente, personalización del aprendizaje y análisis predictivo, desde una visión eminentemente pedagógica de la Inteligencia Artificial como herramienta didáctica.
- Fomentarás valores éticos y aplicarás la normativa vigente en materia de protección y privacidad de datos en la implementación de la inteligencia artificial en educación. Esto implica su uso responsable dentro del marco normativo aplicable y la regulación europea en materia de inteligencia artificial.
Impulsa tu perfil docente con IA aplicada a la educación: diseña, automatiza y personaliza el aprendizaje con un enfoque ético y práctico
Integra tecnologías de IA con sentido educativo, no solo técnico. Aprende a evaluar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en función de su utilidad didáctica y del contexto educativo: el objetivo no es solo conocer posibilidades, sino convertir la IA en una palanca de mejora del aprendizaje y de la práctica docente.
Trabajarás con enfoques y recursos como IA generativa, analítica del aprendizaje, modelos predictivos, sistemas de tutoría inteligente, chatbots educativos y evaluación automatizada, siempre desde una perspectiva pedagógica, ética y de protección de datos. Trabajarás, entre otros recursos, con plataformas e-learning como Moodle (y posibles extensiones/funcionalidades de IA), dashboards o visualizadores de datos educativos.
Compaginar el máster con tu empleo es una opción, ya que no será necesario realizar prácticas para finalizarlo. La automatización y la analítica educativa se orientan a recuperar tiempo para dedicarlo a lo que más valor aporta en educación: el acompañamiento, la orientación y la mejora de las experiencias de aprendizaje.
¿Qué asignaturas cursarás en el Máster en Aplicaciones Educativas de IA online de UNIR?
El máster te ofrece un plan de estudios que combina fundamentos de inteligencia artificial, creación de contenidos, analítica del aprendizaje y marcos de ética y regulación. La estructura del plan te permite aplicar lo aprendido de forma progresiva, integrando teoría y práctica con proyectos orientados a la realidad educativa.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial en Educación: Modelos, Enfoques e Innovación Pedagógica | Obligatoria | 6 |
Del Dato a la Acción Educativa con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa en Contextos Educativos | Obligatoria | 6 |
Creación de Contenidos Educativos con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Uso de la Inteligencia Artificial para la Inclusión, Diversidad y la Accesibilidad | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Docente | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Ética, Protección y Privacidad de Datos en el Uso de la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto de Aplicación Práctica para el Diseño de Entornos de Aprendizaje con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo de Fin de Máster
El TFM se realiza en la fase final del plan de estudios y tiene como finalidad que desarrolles un proyecto aplicado vinculado a la inteligencia artificial en contextos educativos, integrando los aprendizajes del programa y aportando una solución con sentido pedagógico.
Tiene carácter obligatorio y una carga lectiva de 12 ECTS. Lo desarrollarás con la supervisión del director asignado y con un seguimiento personalizado para avanzar de forma estructurada en el diseño, implementación y presentación del TFM.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: no son pruebas memorísticas. Se trata de ejercicios prácticos que deberás ir resolviendo a lo largo del curso y que te sirvan para la presentación de un proyecto final educativo.
- Trabajo Fin de Máster: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
¿A qué trabajos puedes optar al estudiar Inteligencia Artificial en Educación?
Este máster impulsa la empleabilidad en perfiles emergentes y altamente demandados, capacitándote para desempeñar puestos como:
- Especialista en inteligencia artificial educativa: diseñarás e implementarás soluciones pedagógicas basadas en IA para personalizar el aprendizaje, automatizar la evaluación y mejorar los procesos educativos.
- Responsable de innovación y transformación digital educativa: liderarás la integración estratégica de la inteligencia artificial en centros e instituciones educativas. Con foco en la gobernanza del cambio, la planificación y la automatización de procesos para la dirección y gestión de centros educativos.
- Diseñador de experiencias de Aarendizaje inteligentes: crearás entornos formativos adaptativos, contenidos interactivos y recursos basados en IA generativa.
- Consultor en transformación digital e inteligencia artificial educativa: asesorarás a instituciones y organizaciones en la implantación pedagógica y estratégica de tecnologías de IA.
- Analista de datos educativos y sistemas predictivos: interpretarás métricas de aprendizaje y aplicarás modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas.
- Emprendedor o gestor de proyectos EdTech basados en IA: desarrollarás y coordinarás iniciativas tecnológicas innovadoras centradas en herramientas, plataformas y servicios educativos inteligentes.
- Analista de Datos Educativos y Sistemas Predictivos Interpretar métricas de aprendizaje y aplicar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas.
- Emprendedor o Gestor de Proyectos EdTech basados en IA Desarrollar y coordinar iniciativas tecnológicas innovadoras centradas en herramientas, plataformas y servicios educativos inteligentes.
Perfil profesional
Al finalizar el máster, el estudiante será capaz de:
- Diseñar entornos de aprendizaje asistidos por IA.
- Aplicar IA generativa para la creación de contenidos educativos.
- Desarrollar sistemas de evaluación y feedback automatizados.
- Utilizar analítica y visualización de datos para la toma de decisiones educativas.
- Integrar la IA desde una perspectiva ética, inclusiva y sostenible.
- Liderar proyectos de innovación educativa basados en IA.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
Los títulos oficiales de la Facultad de Ciencias de la Educación y de Humanidades de UNIR están certificados por AUDIT y cuentan con la Acreditación Institucional otorgada por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad online nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo. THE también nos distingue desde 2023 como la universidad privada en línea número 1 de España en Educación y destaca nuestra contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Resuelve tus dudas
La inteligencia artificial se utiliza en la educación para personalizar el aprendizaje, analizar datos académicos y optimizar la toma de decisiones pedagógicas. Permite adaptar contenidos al ritmo del alumnado, generar recursos educativos de forma automatizada, identificar riesgos de abandono mediante modelos predictivos y mejorar la evaluación continua.
Además, la IA se aplica en la gestión educativa, facilitando la planificación docente, la automatización de procesos administrativos y el diseño de entornos de aprendizaje inteligentes más inclusivos y eficientes.
Durante el máster trabajarás con herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación de contenidos educativos, sistemas de analítica de datos para la toma de decisiones pedagógicas y modelos predictivos aplicados al seguimiento del aprendizaje. Aprenderás a utilizar entornos digitales que permiten diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, integrar asistentes inteligentes en el aula y aplicar soluciones basadas en datos en la gestión docente. Todo ello desde una perspectiva pedagógica, no solo tecnológica.
La analítica del aprendizaje consiste en recoger e interpretar datos del proceso educativo para mejorar la enseñanza y el rendimiento del alumnado. En este máster aprenderás a definir indicadores relevantes, leer métricas y aplicar modelos predictivos para identificar riesgos de bajo rendimiento o deserción. También verás cómo convertir esos datos en decisiones pedagógicas y de gestión educativa, siempre respetando la privacidad y usando la información con finalidad formativa.
La IA generativa permite crear borradores de materiales, adaptar explicaciones a distintos niveles y proponer actividades personalizadas. En el programa aprenderás a usarla con criterio docente: cómo plantear buenos prompts, cómo revisar sesgos y errores, y cómo asegurar que el contenido se ajusta al currículo y al contexto del aula. El objetivo es ahorrar tiempo y enriquecer recursos sin sustituir el juicio pedagógico.
El coordinador TIC suele centrarse en infraestructura, herramientas digitales y soporte tecnológico. Un perfil de IA educativa va un paso más allá: diseña estrategias pedagógicas basadas en IA, evalúa su impacto, define criterios de uso responsable y ayuda a integrar analítica y automatización en procesos docentes. Este máster te prepara para asumir ese rol más estratégico, alineado con innovación, datos y regulación.
Al trabajar con IA en educación es clave proteger datos personales, minimizar riesgos de sesgos y asegurar transparencia en el uso de herramientas. En el máster profundizarás en gobernanza, normativa de protección de datos y principios éticos aplicados a entornos educativos. Aprenderás a seleccionar herramientas adecuadas, a definir políticas de uso y a diseñar actividades que respeten la seguridad y la inclusión.
El enfoque del máster es transferible a distintas etapas y contextos, desde educación infantil y primaria hasta secundaria, formación profesional, universidad y formación corporativa. Trabajarás con ejemplos aplicables tanto a entornos presenciales como virtuales o híbridos, y aprenderás a adaptar la IA a necesidades concretas del alumnado y del centro. Así podrás implementar propuestas realistas, alineadas con tu realidad profesional.
¿Qué docentes expertos te acompañarán a lo largo del Master de IA en Educación?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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Ver más profesores¿Cómo acceder al Máster en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial en Educación online de UNIR?
Perfil recomendado
Este posgrado está diseñado para estudiantes y profesionales de la educación que quieran profundizar en la aplicación educativa de la inteligencia artificial y que tengan, entre otros, alguno de los siguientes objetivos:
- Implantar metodologías innovadoras apoyadas en inteligencia artificial en contextos presenciales, virtuales o híbridos, orientadas a la personalización del aprendizaje y a la creación de experiencias educativas avanzadas.
- Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial y analítica educativa, cada vez más demandadas en el sector educativo, para la creación de contenidos, la evaluación y la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas e inclusivas con el apoyo de esta tecnología, integrando recursos digitales que favorecen la motivación, la participación y el aprendizaje significativo del alumnado.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster Universitario en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
Para acceder al Máster en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial de UNIR te recomendamos que tengas formación o experiencia previa en el ámbito de estudio.
- Titulación universitaria oficial en Ciencias de la Educación, Educación Infantil, Educación Primaria, Pedagogía, Psicología y/o Psicopedagogía (u otros semejantes).
- Máster oficial en Formación del Profesorado, Psicopedagogía y/o Neuropsicología (u otros semejantes).
- Otra titulación universitaria oficial, con experiencia docente acreditada con certificado de empresa y/o coordinador/responsable TIC de un centro educativo.
- Formación universitaria, de al menos 300 horas, relacionada con la didáctica adquirida en títulos oficiales o títulos propios.
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de información, llamando al +34 941 209 743 o escribiendo a info@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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