Inicio
15 mar 2027
Máster Universitario en Bioinformática
Conecta genómica, programación y análisis de datos para interpretar información biomédica
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Datos que avalan la alta demanda de profesionales cualificados
+10mill.
de especialistas TIC en Europa
x2
de salario medio en biotech con respecto a otros puestos
+100mil
empleados en el sector biotecnológico
¿Por qué estudiar el Máster en Bioinformática online de UNIR?
Este máster oficial está diseñado para quienes vienen desde áreas como la Biología, Farmacia, Medicina, Biotecnología u otras ciencias de la salud y necesitan incorporar análisis de datos a su práctica e investigación. Con este posgrado:
- Aplicarás herramientas bioinformáticas a datos biomédicos y biotecnológicos, comprendiendo todo el proceso desde el contexto biológico hasta su interpretación computacional.
- Desarrollarás competencias en programación científica, trabajando con análisis reproducibles en el ámbito ómico desde un enfoque progresivo.
- Integrarás estadística, algoritmos e inteligencia artificial para resolver problemas reales en genómica y biología computacional.
- Trabajarás con datos y recursos utilizados en el sector, diseñando flujos de análisis y apoyando la toma de decisiones basada en evidencia.
- Comprenderás los aspectos éticos, legales y sociales necesarios para garantizar un uso responsable de los datos en salud.
- Participarás en proyectos de investigación biomédica, salud digital y desarrollo biotecnológico, ampliando tus oportunidades de especialización e investigación doctoral.
¿Qué herramientas utilizarás en el Máster en Bioestadística?
A lo largo del máster trabajarás con programas clave para preparar, analizar e interpretar datos biomédicos en entornos de bioinformática, combinando programación, estadística y gestión de información ómica:
- Usarás R y RStudio para el análisis estadístico y visualización de datos; Python y BioPython para automatizar procesos y manipular secuencias genéticas; y SQL, MySQL y Linux para gestionar bases de datos y trabajar en entornos computacionales.
- Además, conocerás herramientas especializadas como Galaxy para construir flujos de análisis bioinformático, PyTorch y TensorFlow para modelos de deep learning, y RDKit y PyMOL para análisis molecular y visualización de estructuras biológicas.
Consigue una doble titulación en Bioinformática con un Programa Superior Universitario
UNIR te ofrece la opción de titularte doblemente con una especialidad adicional. Perfila tu currículum con una formación clave para diferenciarte en futuros procesos profesionales.
Adquiere competencias clave para impulsar la innovación farmacéutica mediante las técnicas más avanzadas en bioinformática, modelado molecular e inteligencia artificial aplicadas al descubrimiento y diseño de nuevos fármacos.
Más informaciónPlan de Estudios
¿Qué asignaturas tiene el Máster en Bioinformática y Bioestadística?
El plan de estudios de este postgrado combina bases de programación, estadística y recursos bioinformáticos con contenidos propios de genómica computacional. Estas son algunas asignaturas del programa que conectan directamente con tareas habituales del perfil bioinformático:
- Introducción a la Programación Científica: sienta las bases para automatizar análisis y estructurar flujos de trabajo reproducibles en bioinformática.
- Programación en Python: desarrolla scripts para procesar y analizar datos biomédicos y automatizar tareas en pipelines.
- Estadística y R para Ciencias de la Salud: refuerza el análisis estadístico aplicado a datos biomédicos y la interpretación de resultados.
- Secuenciación y Ómicas de Próxima Generación: enfoca el tratamiento de datos ómicos y su lectura para responder preguntas en genómica y biomedicina.
- Algoritmos e Inteligencia Artificial: aprende modelos predictivos y descriptivos a partir de conjuntos de datos para la clasificación, la regresión o la detección de anomalías de manera más eficiente y precisa.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Introducción a la Programación Científica | Obligatoria | 6 |
Estadística y R para Ciencias de la Salud | Obligatoria | 6 |
Secuenciación y Ómicas de Próxima Generación | Obligatoria | 6 |
Algoritmos e Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Genética Clínica y de Poblaciones | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Bases de Datos y Recursos Bioinformático | Obligatoria | 6 |
Programación en Python | Obligatoria | 9 |
Aspectos Éticos, Legales y Sociales en Bioinformática Aplicada | Obligatoria | 3 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Fin de Máster
El TFM se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio y bajo la supervisión del director asignado y una carga lectiva de 12 ECTS. Permite aplicar de forma integrada programación, estadística y recursos bioinformáticos para abordar un problema del ámbito biomédico con enfoque metodológico y criterios de calidad.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el máster, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo Fin de Máster: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA): ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE): presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
Salidas Profesionales
¿En qué puedo trabajar una vez haya completado el Máster en Bioestadística y Bioinformática de UNIR?
La bioinformática es un campo en constante crecimiento y evolución, y la demanda de profesionales capacitados en este campo sigue aumentando en la industria biomédica y farmacéutica. Algunas de las opciones que se presentan una vez hayas salido del máster son:
- Científico de datos: aplicarás tus habilidades en minería de datos, estadísticas y aprendizaje automático para ayudar a la industria farmacéutica en el descubrimiento de fármacos y terapias innovadoras.
- Bioinformático clínico: trabajarás en centros médicos aplicando tus conocimientos en bioinformática para analizar los datos genómicos de los pacientes y ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Especialista en informática biomédica: te especializarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas específicas para la bioinformática.
- Investigador biomédico: utilizarás tus habilidades de análisis de datos y bioinformática para identificar patrones y relaciones en los datos biológicos, descubrir nuevas terapias y fármacos, y contribuir al desarrollo de la medicina personalizada.
Perfil profesional
Una vez finalizado el programa, tendrás conocimientos sólidos y de un nivel avanzado en el campo de la bioinformática:
- Dominarás herramientas bioinformáticas y lenguajes como Python y R, aplicándolos al análisis de datos genómicos, proteómicos y de salud.
- Comprenderás la genética clínica y de poblaciones, analizando la variabilidad genética y su relación con la salud y las enfermedades.
- Procesarás, interpretarás y analizarás grandes volúmenes de datos biológicos, obteniendo conclusiones útiles para la investigación y la práctica biomédica.
- Aplicarás algoritmos avanzados, inteligencia artificial y técnicas estadísticas, desarrollando soluciones innovadoras con criterios éticos, legales y sociales responsables.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Facultad de Ciencias de la Salud cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
La bioinformática es una disciplina que combina biología, informática y estadística para almacenar, procesar e interpretar grandes cantidades de datos biológicos. Se utiliza especialmente para analizar información genética, molecular y clínica.
Sus aplicaciones incluyen el estudio de enfermedades, la identificación de biomarcadores, el desarrollo de nuevos fármacos y la medicina personalizada. También permite analizar secuencias de ADN, comparar genomas y predecir cómo puede responder un paciente a un determinado tratamiento.
Sí, especialmente si quieres orientar tu carrera hacia la investigación biomédica, la genómica, la industria farmacéutica o el análisis de datos sanitarios. La creciente generación de datos biológicos ha aumentado la necesidad de profesionales capaces de combinar conocimientos científicos y tecnológicos.
El Máster Universitario en Bioinformática de UNIR proporciona una especialización práctica y multidisciplinar. Permite prepararse para trabajar como bioinformático clínico, investigador biomédico, científico de datos o especialista en informática biomédica, entre otras salidas profesionales.
El salario depende de la experiencia, la formación, la ubicación y el sector en el que se trabaje. Como referencia orientativa, diferentes fuentes laborales sitúan el sueldo medio de un bioinformático en España entre 26.000 y 30.000 euros brutos anuales.
La remuneración puede aumentar en perfiles con experiencia en inteligencia artificial, programación avanzada, genómica o desarrollo de medicamentos. También suele variar entre la investigación académica, los centros sanitarios y empresas privadas como farmacéuticas, biotecnológicas o consultoras especializadas.
La bioinformática permite convertir grandes volúmenes de datos biológicos en conocimiento aplicable. En medicina personalizada, ayuda a interpretar información genómica y biomédica para comprender mejor los procesos biológicos y apoyar decisiones en investigación y en entornos clínicos. El máster está orientado a integrar programación, estadística y fundamentos biomédicos para que puedas abordar este tipo de análisis con criterio y comprender sus implicaciones en salud y biotecnología.
No es imprescindible partir de un perfil informático. En la última cohorte predominan titulados en Biología, Medicina y Biotecnología, entre otros, y el plan integra programación científica de forma progresiva. Si tu formación previa no cubre los conocimientos necesarios, la memoria contempla complementos formativos gratuitos para nivelar el punto de partida y facilitar el seguimiento del programa.
La bioinformática es transversal y se aplica en hospitales y centros de investigación, laboratorios de genética y diagnóstico molecular, industria farmacéutica y biotecnológica, universidades y proyectos de salud digital. El enfoque del máster está orientado a tareas habituales del área, como el tratamiento de datos ómicos, el uso de recursos bioinformáticos y la interpretación de resultados en contextos profesionales.
La ciencia de datos ofrece métodos generales para trabajar con información, mientras que la bioinformática se centra en el uso y tratamiento del Big Data en biología y biomedicina que no pueden ser analizados de manera tradicional. Esto implica comprender biología, genómica y el significado de los resultados, además de aplicar programación y estadística. El máster se orienta a esa integración para que puedas trabajar con rigor en problemas propios del ámbito biomédico.
Claustro
¿Qué profesores imparten las asignaturas del Máster online en Bioinformática de UNIR?
El Máster en Bioinformática cuenta con un profesorado altamente cualificado y con amplia experiencia en el campo. Nuestros profesores son expertos en bioinformática, genética, estadística y programación.
Dirección
Coordinador Académico
Doctor en Biomedicina Aplicada, experto en medicina preventiva, bioestadística y análisis de datos en salud. Investigador y docente en bioinformática, con amplia experiencia en Big Data, machine learning y ensayos clínicos a nivel europeo.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Doctora en Biomedicina especialista en Genética Clínica y Biología Molecular Humana. Es autora de varias publicaciones científicas y ha participado en numerosos congresos internacionales. Además, es redactora científica profesional.
Docente UNIR
Doctor en Biología Funcional y Biotecnología. Con amplia experiencia en análisis genómicos, especialmente en epidemiología genómica de microorganismos patógenos, gestión de bases de datos ómicas y apoyo bioinformático en proyectos biomédicos.
Docente UNIR
Graduado en Bioquímica por la Universidad de Córdoba, continuó sus estudios cursando el Máster de Análisis de Datos Ómicos en la Universidad de Sevilla. Actualmente es bioinformático en el Instituto Maimónides de Biomedicina de Córdoba (IMIBIC).
Experto Asociado
Especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial, con enfoque en innovación tecnológica y formación profesional. Integra conocimientos científicos y tecnológicos para impulsar soluciones digitales y procesos de transformación.
Docente UNIR
Graduado en Matemáticas y Máster en Ingeniería Matemática y analista en el departamento de Modelos y Datos del Banco Santander. Su trabajo fundamentalmente ha estado centrado en el desarrollo de modelos, simulación y machine learning.
Docente UNIR
Data Lead at Grupo Puma, multinacional líder en producción y distribución de derivados del cemento. Experto en optimización con IA, Deep Learning en Python y arquitecturas de datos y analítica en el ecosistema Microsoft Azure.
Docente UNIR
Licenciada en Farmacia, especialista en análisis clínicos, doctora en ciencias médicas, genetista adjunta del hospital de Alicante, investigadora postdoctoral del grupo de EERR de ISABIAL.
Docente UNIR
PhD en Bioquímica y Biología Molecular con amplia experiencia en el estudio del microbioma y su relación con diversas enfermedades en niños y adultos, así como en el desarrollo y evaluación de nuevos ingredientes nutricionales.
Docente UNIR
Directora científica de IB Biotech. Profesora del varios másteres universitarios UA, UOC e UNIR. Acreditada por la AEGH. Autora de más de medio centenar de publicaciones y participación en numerosos congresos nacionales e internacionales.
Docente UNIR
Ismael trabaja en el campo de la oncohematología y la bioinformática, en especial en transcriptómica y genómica. Ha participado en varios congresos nacionales e internacionales en el campo de la hematología y la genética médica.
Docente UNIR
Doctor en Biomedicina con trayectoria investigadora en oncología molecular y neurobiología. Centra su actividad docente e investigadora en informática biomédica, integración de datos biomédicos y ómicos e inteligencia artificial aplicada a la salud.
Docente UNIR
Doctora en Biomedicina especializada en splicing y susceptibilidad genética al cáncer. Actualmente su etapa posdoctoral se centra en la investigación traslacional en sarcomas, combinándola con docencia y divulgación.
Docente UNIR
Bióloga computacional especializada en análisis de datos masivos y técnicas de machine learning aplicados a biología molecular. Actualmente trabaja en CNIO, aplicando estos conocimientos a la investigación contra el cáncer.
Docente UNIR
Profesional senior con amplia experiencia en academia y empresa. Doctor en Biología Molecular y Genética, especialista en datos ómicos desde 2009 y actualizado en ciencia de datos e inteligencia artificial mediante Máster en 2024.
Has visto 0 de 0 profesores
Ver más profesoresOpiniones
Opiniones sobre el Máster en Bioestadística online
Conoce la experiencia de nuestros egresados
“En este máster he aprendido a pensar como bioinformático, con criterio y entendiendo de verdad lo que hay detrás de cada herramienta. Los docentes fomentan el pensamiento crítico y la formación combina muy bien bases sólidas y métodos actuales”.
Farmacéutico e Investigador, egresado de UNIR
“El máster me proporcionó una formación multidisciplinar única; el claustro de expertos y sus asignaturas (R, Bases de Datos, Genética, Ómica y Programación) fueron clave para integrar mis conocimientos previos (Farmacéutico y experto en Marketing) y culminar en una especialización en IA de alto valor”.
Farmacéutico Especialista y egresado del Máster Universitario en Bioinformática
Admisión
¿Cómo acceder al Máster en Bioinformática a distancia?
Perfil recomendado
Este máster está enfocado a estudiantes y profesionales que quieran:
- Aplicar herramientas informáticas para resolver problemas biológicos.
- Interesarse en el descubrimiento científico y el avance del conocimiento.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos biológicos para obtener conclusiones significativas.
- Enfrentarse a desafíos que requieren integrar conocimientos en biología, informática y matemáticas.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster en Bioinformática es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
Además de los requisitos explicitados previamente, los estudiantes pueden acceder por las siguientes vías:
Acceso directo, sin complementos de formación
Se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario en áreas afines a los contenidos del Máster, es decir, sean titulados universitarios en bioinformática, estudiantes que cuenten con dos titulaciones universitarias; una relacionada con la informática y la otra relacionada con el área de salud o ciencias, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones.
- Acreditar experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas de desarrollo de análisis de datos bioinformáticos y programación aplicada al ámbito de la salud.
Acceso con complementos de formación
- Estudiantes procedentes de titulaciones afines al área de Salud y Ciencias: Medicina, Enfermería, Farmacia, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Biomedicina, Genética, Microbiología, Ciencias Ambientales, Veterinaria, Fisioterapia u Odontología, o titulaciones que puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar el máster:
- Fundamentos de Programación y Bases de Datos (6 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos de programación y bases de datos.
- Fundamentos de Linux (3 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
- Estudiantes procedentes de titulaciones universitarias de ingeniería relacionada con la informática: Ingeniería de sistemas, de software, electrónica o mecatrónica o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar el máster:
- Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
- Genética Molecular (6 ECTS): se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Estudiantes procedentes de titulaciones en Física, Matemáticas o Estadística siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluye al menos 6 créditos de asignaturas relacionadas con la programación y bases de datos. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar el máster:
- Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
- Genética Molecular (6 ECTS): se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Fundamentos de Linux (3 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de información, llamando al +34 941 209 743 o escribiendo a info@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
Archivo pdf
- Informe favorable de ANECA
Archivo pdf
- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
Archivo pdf
- Autorización de la implantación C. A.
Archivo pdf
- Publicación carácter oficial BOE
Archivo pdf
- Publicación plan de estudios BOE
Archivo pdf
- Informe acreditación Institucional ANECA
Archivo pdf
- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades
Archivo pdf
- Informe de Seguimiento 2023-2024
Archivo pdf
- Informe de modificación (30/06/2025)
Archivo pdf
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 30/06/2025)
Archivo pdf
- Publicación Plan de Estudios BOR
Archivo pdf
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (09/07/2026)
Archivo pdf
- Informe de Seguimiento Interno 2024-2025
Archivo pdf
- Consulta las diferentes normativas
- Convocatoria Actual: 19 oct 2026 Ver calendario .
Otras titulaciones que podrían interesarte
:name
:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
Contacta con UNIR
- +34 941 209 743
- ¿Te llamamos?
- info@unir.net
Solicita información
Rellena el siguiente formulario y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas.
O si lo prefieres:
De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
Solicita información
Solicita información
Centro de exámenes
Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
- Barcelona
- Logroño
- Madrid
- Sevilla
- Valencia
Sedes bajo demanda:
- A Coruña
- Badajoz
- Bilbao
- Girona
- Las Palmas de Gran Canaria
- León
- Málaga
- Murcia
- Palma de Mallorca
- Santa Cruz de Tenerife
- Tarragona
- Zaragoza
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
Sedes fijas:
- Bogotá (Colombia)
- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
- Barranquilla (Colombia)
- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.