Inicio
19 oct 2026
Claustro
Inicio
19 oct 2026
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
El máster en Bioinformática cuenta con un profesorado altamente cualificado y con amplia experiencia en el campo. Nuestros profesores son expertos en bioinformática, genética, estadística y programación.
Dirección
Coordinador Académico
Bioestadístico y analista de datos encargado del procesamiento de datos, desarrollo de modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos en estudios epidemiológicos y ensayos clínicos mediante el uso de programas estadísticos como STATA (nivel profesional), Python y RStudio. Como trabajo de campo, experiencia en elaboración de material de educación nutricional, desarrollo de cuestionarios validados para la investigación y consultas dietéticas y nutricionales.

Experta en Genética Molecular Humana. Ha trabajado en investigación y diagnóstico de enfermedades genéticas en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa de Madrid. Es redactora científica profesional (medical writer) y se ha especializado en la redacción de propuestas de proyectos I+D+i Europeos. Además, es directora del curso de Medical Writing de UNIR y docente en diversas titulaciones.

Bioinformático en el grupo consolidado GC30 de Hepatología Molecular en el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC). En su corta carrera investigadora, participa en diversos proyectos de investigación biomédica, algunos en colaboración con el Hospital de Salud Reina Sofía, y otros en colaboración con otros centros de España como el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA). En estos proyectos aporta su experiencia en el análisis de datos ómicos.

Como investigador, destaca como autor principal de bases de datos de péptidos leishmanicidas y antimaláricos, donde además desarrolla algoritmos de IA para diseñar moléculas prometedoras contra estas enfermedades. Experto en Python, R, Perl, y Power BI, implementa análisis, modelos 3D de moléculas, simulaciones de dinámica y acoplamiento molecular. Como asesor de negocios, ha impulsado estrategias de marketing basadas en datos históricos de ventas.

Trayectoria profesional en el sector privado en la que destaca el desarrollo e implementación de modelos de ecuaciones diferenciales y simulación para el control de riesgos en el sector bancario. Asimismo, ha colaborado con proyectos de machine learning, propagación de información sobre grafos y bases de datos. Además, ha colaborado con el departamento de biomatemáticas en otra universidad española.


Experiencia en técnicas analíticas (HPLC, ELISA...) de aplicación en laboratorio clínico. Experiencia en técnicas de biología molecular aplicadas al diagnóstico genético de enfermedades hereditarias (NGS, arrays, cariotipos, análisis de fragmentos, genotipado) y a determinación de marcadores farmacogenéticos.

Ha dirigido una tesis doctoral y 18 trabajos de fin de máster en y un curso de experto impartido por la Fundación Iberomericana de Nutrición sobre Nutrigenómica. Está acreditado por la ANECA para las categorías de Contratado Doctor, Ayudante Doctor y Profesor de Universidad Privada. Recientemente ha sido incluido en el Ranking World's Top 2% Scientists, que identifica a los científicos más influyentes en Nutrición de acuerdo a las referencias y artículos publicados desde 1996 a 2023.

Completó su formación colaborando con el Centro de Genética Humana (Alicante), donde profundizó sus conocimientos en el Diagnóstico Prenatal, el Diagnóstico Genético Preimplantacional (DGP) y la genética. Finalmente, se incorporó al Instituto Bernabeu (2004), inicialmente al laboratorio de Embriología para posteriormente pasar a dirigir el Departamento de Biología Molecular y Genética. Toda la experiencia asistencial e investigadora fue reconocida con la acreditación de especialidad en Genética Humana otorgado por la AEGH.

Ismael ha desarrollado sus labores como bioinformático en el campo de las ómicas mayoritariamente, trabajando con datos transcriptómicos y genómicos para la predicción de respuesta a terapias novedosas contra tumores líquidos. Asimismo, ha impartido clases en otras titulaciones relacionadas con digital health.

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Experiencia
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Líneas de investigación
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