Máster Universitario en
Bioinformática

Claustro

Inicio

19 oct 2026

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Conoce el claustro multidisciplinar del Máster en Bioinformática

El máster en Bioinformática cuenta con un profesorado altamente cualificado y con amplia experiencia en el campo. Nuestros profesores son expertos en bioinformática, genética, estadística y programación.

Dirección

Coordinador Académico

Bioestadístico y analista de datos encargado del procesamiento de datos, desarrollo de modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos en estudios epidemiológicos y ensayos clínicos mediante el uso de programas estadísticos como STATA (nivel profesional), Python y RStudio. Como trabajo de campo, experiencia en elaboración de material de educación nutricional, desarrollo de cuestionarios validados para la investigación y consultas dietéticas y nutricionales.

Víctor de la O Pascual, Coordinador Académico

Nuestros expertos y docentes destacados

Experta en Genética Molecular Humana. Ha trabajado en investigación y diagnóstico de enfermedades genéticas en el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa de Madrid. Es redactora científica profesional (medical writer) y se ha especializado en la redacción de propuestas de proyectos I+D+i Europeos. Además, es directora del curso de Medical Writing de UNIR y docente en diversas titulaciones. 

Celia Medrano Rodríguez, Docente UNIR

Bioinformático con experiencia en secuenciación, genómica bacteriana, transcriptómica y lipidómica. Tutor de TFM y formador de personal bioinformático para su grupo de investigación. 

Sergio Buenestado Serrano, Docente UNIR

Bioinformático en el grupo consolidado GC30 de Hepatología Molecular en el Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC). En su corta carrera investigadora, participa en diversos proyectos de investigación biomédica, algunos en colaboración con el Hospital de Salud Reina Sofía, y otros en colaboración con otros centros de España como el Instituto Madrileño de Estudios Avanzados (IMDEA). En estos proyectos aporta su experiencia en el análisis de datos ómicos.

Víctor Jesús Fernández Ramírez, Docente UNIR

Como investigador, destaca como autor principal de bases de datos de péptidos leishmanicidas y antimaláricos, donde además desarrolla algoritmos de IA para diseñar moléculas prometedoras contra estas enfermedades. Experto en Python, R, Perl, y Power BI, implementa análisis, modelos 3D de moléculas, simulaciones de dinámica y acoplamiento molecular. Como asesor de negocios, ha impulsado estrategias de marketing basadas en datos históricos de ventas.

Alberto Alexander Robles Loaiza, Experto Asociado

Trayectoria profesional en el sector privado en la que destaca el desarrollo e implementación de modelos de ecuaciones diferenciales y simulación para el control de riesgos en el sector bancario. Asimismo, ha colaborado con proyectos de machine learning, propagación de información sobre grafos y bases de datos. Además, ha colaborado con el departamento de biomatemáticas en otra universidad española.

Carlos Gallardo Arroyo, Docente UNIR

Diseño e implementación de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para empresas del sector de la construcción. Desarrollo de algoritmos basados en Python para la optimización y simplificación de procesos. Control de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y supervisión de resultados en las medidas puestas en marcha.

Carlos Hinojosa Baeza, Docente UNIR

Experiencia en técnicas analíticas (HPLC, ELISA...) de aplicación en laboratorio clínico. Experiencia en técnicas de biología molecular aplicadas al diagnóstico genético de enfermedades hereditarias (NGS, arrays, cariotipos, análisis de fragmentos, genotipado) y a determinación de marcadores farmacogenéticos.

María Elena García Payá, Docente UNIR

Ha dirigido una tesis doctoral y 18 trabajos de fin de máster en y un curso de experto impartido por la Fundación Iberomericana de Nutrición sobre Nutrigenómica. Está acreditado por la ANECA para las categorías de Contratado Doctor, Ayudante Doctor y Profesor de Universidad Privada. Recientemente ha sido incluido en el Ranking World's Top 2% Scientists, que identifica a los científicos más influyentes en Nutrición de acuerdo a las referencias y artículos publicados desde 1996 a 2023.

Julio Ramón Plaza Díaz, Docente UNIR

Completó su formación colaborando con el Centro de Genética Humana (Alicante), donde profundizó sus conocimientos en el Diagnóstico Prenatal, el Diagnóstico Genético Preimplantacional (DGP) y la genética. Finalmente, se incorporó al Instituto Bernabeu (2004), inicialmente al laboratorio de Embriología para posteriormente pasar a dirigir el Departamento de Biología Molecular y Genética. Toda la experiencia asistencial e investigadora fue reconocida con la acreditación de especialidad en Genética Humana otorgado por la AEGH.

María Belén Lledó Bosch, Docente UNIR

Ismael ha desarrollado sus labores como bioinformático en el campo de las ómicas mayoritariamente, trabajando con datos transcriptómicos y genómicos para la predicción de respuesta a terapias novedosas contra tumores líquidos. Asimismo, ha impartido clases en otras titulaciones relacionadas con digital health.

Ismael de la Iglesia San Sebastián, Docente UNIR

Docente UNIR

Doctor en Biomedicina con trayectoria investigadora en oncología molecular y neurobiología. Centra su actividad docente e investigadora en informática biomédica, integración de datos biomédicos y ómicos e inteligencia artificial aplicada a la salud.

Ariel Ernesto Cariaga Martínez, Docente UNIR

Docente UNIR

Doctora en Biomedicina especializada en splicing y susceptibilidad genética al cáncer. Actualmente su etapa posdoctoral se centra en la investigación traslacional en sarcomas, combinándola con docencia y divulgación.

Inés Llinares Burguet, Docente UNIR

Docente UNIR

Bióloga computacional especializada en análisis de datos masivos y técnicas de machine learning aplicados a biología molecular. Actualmente trabaja en CNIO, aplicando estos conocimientos a la investigación contra el cáncer.

Laura Serrano Ron, Docente UNIR