El Máster Universitario en Inteligencia Artificial online es el único postgrado oficial con docencia 100% online, que dota al alumno de los conocimientos técnicos y prácticos necesarios para lograr el comportamiento inteligente de las máquinas.
Este Máster oficial en Inteligencia Artificial te formará para obtener el perfil profesional en inteligencia artificial demandado por el sector empresarial actual.
Se trata de un máster que se enfoca en la parte cognitiva, para que una máquina pueda percibir el entorno a través de sensores que colectan datos como harían los sentidos en el cuerpo humano.
El futuro se caracterizará por dispositivos inteligentes que proporcionen servicios digitales cada vez más intuitivos en todas partes. Gartnern
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial te preparará en:
• Las diferentes técnicas y fases que comprenden el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
• A manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R, a través de OpenCV para la visión artificial, NLTK para el procesamiento del lenguaje natural o TensorFlow para el aprendizaje automático, y también la generación automática de planes en STRIPS.
• El diseño, desarrollo e implementación de un sistema inteligente, por ejemplo un chatbot, con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, big data y computación en la nube.
• La capacidad de integración de los nuevos desarrollos de inteligencia artificial a los sistemas informáticos existentes.
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Adquiere los conocimientos de las técnicas aplicables para que las máquinas obtengan comportamientos inteligentes, centrándose en el enfoque cognitivo.
Al finalizar el Máster en inteligencia artificial serás capaz de:
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Créditos ECTS |
Valor |
---|---|
Obligatorias | 42 |
Trabajo Fin de Máster | 12 |
Prácticas | 6 |
Créditos totales | 60 |
Primer cuatrimestre |
ECTS |
Carácter |
---|---|---|
Investigación en Inteligencia Artificial | 6 | obligatoria |
Neurociencia Cognitiva | 6 | obligatoria |
Percepción Computacional | 6 | obligatoria |
Razonamiento y Planificación Automática | 6 | obligatoria |
Aprendizaje Automático | 6 | obligatoria |
Segundo cuatrimestre |
ECTS |
Carácter |
---|---|---|
Sistemas Cognitivos Artificiales | 6 | obligatoria |
Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | obligatoria |
Prácticas en Empresa (online) | 6 | prácticas |
Trabajo Fin de Máster | 12 | Trabajo Fin de Máster |
Los requisitos de acceso al programa son los siguientes:
Para poder acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial, es necesario cumplir alguno de estos dos criterios académicos de acceso:
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial está dirigido principalmente a titulados universitarios en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:
Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento indicado o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.
Para matricularte en UNIR sólo tienes que seguir esta serie de pasos:
Si lo necesitas puedes consultar las tasas y becas o llamar a un asesor 941 281 803.
Si tienes estudios universitarios previos o experiencia profesional susceptible de ser reconocida, puedes solicitar un estudio de reconocimiento de ECTS**. El Departamento de Transferencia y Reconocimiento de Créditos de UNIR realizará un estudio previo de tu caso particular.
El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. La metodología se basa en clases online en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.
El modelo pedagógico de UNIR es efectivo porque se basa en una metodología totalmente online para que cada alumno pueda estudiar a su ritmo:
Puedes consultar el apartado Cómo se estudia en UNIR para acceder a más información.
Además UNIR cuenta con dos departamentos específicos para apoyar a los estudiantes en sus estudios:
El Servicio de Orientación Académica (SOA)* trabaja para ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Se busca conseguir la conciliación entre trabajo-familia‐estudio y se ayuda, a cada alumno, a adquirir un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales.
*Este servicio está disponible exclusivamente para los Títulos Oficiales
El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) para prestar apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso.
Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el máster es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo.
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
El fin de este Máster Universitario en Inteligencia Artificial es formar a profesionales para que sean capaces de:
Tras la finalización del Máster, los alumnos serán capaces de:
El claustro de UNIR está compuesto por profesionales con amplia trayectoria académica y laboral capaces de trasladar su experiencia y conocimientos a las aulas.
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Carlos III. Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca. Lead Data Scientist en Vodafone. Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada.
Director Académico de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología. Director de la Cátedra UNIR-IBM en Data Science in Education. Director del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación.
Coordinadora del Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Doctora por la Universidad de Granada en Tecnologías de la Información y la Comunicación.
Doctor en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones e Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid. Data Scientist en Vodafone. Habitual conferenciante en congresos y conferencias internacionales.
Doctor Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Senior Data Scientist en Vodafone y co-creador de Koulu (plataforma de Inteligencia Artificial aplicada a la enseñanza de matemáticas en cursos superiores).
Master of Science en Computational and Mathematical Engineering por la universidad de Stanford. Ingeniero en Informática y Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Cofundador y Director de Ingeniería en Vai Technologies.
Doctor en Matemáticas por la Universidad de Barcelona. Coordinador de Trabajos Finales de Máster en los másteres de Inteligencia Artificial e Ingeniería Matemática y Computación. Especialista en sistemas dinámicos, métodos numéricos y optimización.
Doctora y licenciada en Psicología por la Universidad Complutense de Madrid. Posee amplia experiencia en Psicología clínica, Hipnosis clínica y TICs aplicadas a salud mental y a colectivos en riesgo de exclusión social a través de procesos creativos.
Doctor en Informática e Inteligencia Artificial y Máster en Desarrollo de Videojuegos por la Universidad Complutense. Trabajó previamente como programador de videojuegos en Pyro Studios. Actualmente desarrolla videojuegos independientes.