Grado en

Matemática Computacional

¿Por qué estudiar el Grado en Matemáticas online en UNIR?

El plan de estudios del Grado en Matemática Computacional online se ha diseñado según las necesidades del mercado, abarcando conocimientos desde el modelado matemático de sistemas físicos, a los fundamentos de la computación y la matemática pura y aplicada. Con esta formación:

• Desarrollarás algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra.
• Conocerás principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica y series temporales.
• Entenderás computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría.
• Analizarás aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
• Serás capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
• Dominarás herramientas como Lenguaje C, Phyton, SQL y Matlab Simulink. Además, al finalizar el grado, podrás especializarte con los másteres de Inteligencia Artificial o Visual Analytics & Big Data.

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Solo por matricularte en el Grado en Matemática Computacional UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil:

Profundiza de forma práctica en las tecnologías de la astrofísica con el Seminario Astrolab

Como estudiante, podrás participar en el Seminario Astrolab junto a profesionales de alto nivel y sumergirte en el análisis de datos astronómicos reales. Aprenderás a utilizar herramientas modernas de astronomía computacional, como Python y las librerías Astropy y Astroquery. Aplicarás modelado matemático y programación para procesar datos espaciales y explorar distintos fenómenos de la astrofísica y la exploración espacial.

Salidas profesionales si estudias matemática computacional

Una vez que hayas finalizado el Grado en Matemática Computacional online de UNIR, podrás lograr múltiples salidas profesionales. Entre ellas, podrás trabajar como:

• Especialista en Data Science: centrado en extraer, contrastar y analizar datos para mejorar la eficiencia de procesos comerciales o científicos.
• Consultor financiero: especializado en obtener modelos y extraer datos para realizar previsiones relacionadas con los mercados.
• Consultor tecnológico: podrás incorporarte a una consultoría para aportar la capacidad de resolución de problemas y modelado matemático en distintos ámbitos de la sociedad.
• Consultor de negocio: podrás dedicarte a la optimización del proceso de negocio y de su gestión. A menudo se aplican herramientas relacionadas con la optimización matemática para ayudar a mejorar la realidad empresarial.
• Desarrollador de aplicaciones industriales: especializado en estudiar cadenas de montaje, redes de suministro, así como el modelado de máquinas para una industria concreta.
• Desarrollador de software: experto de la programación y la computación. Estudiando matemáticas normalmente especializado en el back-end aunque con altas capacidades para la adaptación y desarrollo de software específico para áreas concretas.

Laboratorios Virtuales del Grado en Matemáticas

El Grado en Matemáticas Computacionales cuenta con Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas todo dentro de un entorno de simulación online.

En estos laboratorios trabajaremos desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos numéricos sofisticados, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería, todo ello utilizando Matlab. Además, si decides estudiar matemáticas online en UNIR, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con C++ compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor.