¿Cómo está implementando la universidad pública la IA?

Es un hecho incontrovertible el impacto que está teniendo la irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación en general, y en particular en la educación superior. Merece la pena repasar los artículos publicados en el volumen ‘Universidad 2025’ de Nueva Revista sobre este tema, en los que se abordan aspectos clave como la redefinición del docente, la investigación y el humanismo frente a la inteligencia artificial, entre otros. Esto es una realidad que hoy en día solo puede crecer en un futuro muy inmediato. Toda la comunidad universitaria debe adaptarse para aprovechar sus ventajas y limitar sus posibles inconvenientes, si no quiere verse arrastrada por un fenómeno imparable.

Además de una reflexión sobre los temas que se han mencionado anteriormente, en esta tercera sesión del ciclo “La universidad pública ante los retos sociales”, se va a tratar un aspecto sobre el que se debate menos, y es:

• ¿Cómo la universidad pública está afrontando la irrupción de la IA para mejorar el cumplimiento de sus misiones?
• ¿Puede cada universidad con sus propios medios asegurar la implementación adecuada de la inteligencia artificial en su espacio docente, investigador, de transferencia de conocimiento, y de gestión?

Parece obvio que, dada la escasez de financiación, las universidades públicas tengan muchos problemas para poder desarrollar, de forma autónoma, proyectos que realmente necesitan, sobre todo en el contexto tecnológico en el que nos movemos en la actualidad.

Por consiguiente, una manera de soslayar estas dificultades sería implementar dichos proyectos potenciando la cooperación interuniversitaria, así como utilizando de forma eficiente, y siempre con la máxima transparencia los instrumentos existentes de colaboración público-privada. Un ejemplo, puede ser el desarrollo de herramientas de IA generativa que se adapten, más allá de lo que ofrecen los proveedores habituales, a las particularidades docentes e investigadoras de cada universidad.

Parece evidente que el esfuerzo inversor aislado de una universidad en este campo estaría condenado a la irrelevancia dadas las magnitudes de inversión necesarias. Sin embargo, la mancomunación de esfuerzos entre varias universidades, tanto públicas como privadas, con acuerdos previamente definidos sobre las líneas de trabajo de interés de cada universidad, y el modo de compartición de los resultados que se consigan; necesariamente debería permitir que se alcancen los logros perseguidos de un modo mucho más rápido y eficiente.

Este tema será el núcleo central de esta sesión, en la que se expondrán las diversas formas en las que las universidades públicas están abordando la implementación de la IA con fines educativos, si consideran adecuado el enfoque que se está dando, y si creen que una mayor colaboración interuniversitaria en este campo, con posibles inversiones conjuntas, pudieran mejorar notablemente la eficiencia del enfoque.

Se debatirán las posibles herramientas necesarias para implementar la cooperación interuniversitaria en inteligencia artificial, y se abordará el papel que las diferentes administraciones con competencias en educación superior pueden jugar para incentivar dicha colaboración en el marco de la estrategia estatal de IA.

En esta tercera sesión, contaremos con la presencia de Pedro Mercado Pacheco, rector de la Universidad de Granada; Ismael García Varea, vicerrector de Universidad Digital de la Universidad de Castilla La-Mancha; Jorge Jesús Gómez Sanz, vicerrector de Tecnología y Sostenibilidad de la Universidad Complutense de Madrid; junto a los propios coordinadores del ciclo José Manuel Pingarrón, Rafael Puyol e Isabel Diez Vial.