Jorge Arana Varona
Los hermanos Herráez Velázquez mostraron en el Foro UNIR cómo diseñar experiencias de aprendizaje más motivadoras mediante metodologías activas apoyadas en herramientas digitales, desde la planificación inicial hasta la creación de materiales interactivos y la valoración del progreso del alumnado.
“La inteligencia artificial no es magia”. La advertencia de Mario Herráez resume uno de los mensajes principales del Foro UNIR dedicado a la creación de proyectos educativos gamificados con IA. Frente a la idea de que la tecnología resuelve por sí sola los desafíos de la enseñanza, los expertos defendieron que el verdadero valor de estas herramientas reside en su capacidad para potenciar el trabajo pedagógico del docente.
Durante la sesión, los asistentes pudieron conocer un proceso completo de diseño de experiencias de aprendizaje apoyadas en inteligencia artificial, desde la planificación inicial hasta la evaluación final. El objetivo: demostrar cómo la tecnología puede ahorrar tiempo, enriquecer materiales y favorecer la participación del alumnado sin sustituir el criterio profesional del profesor.
El encuentro contó con la participación de Mario Herráez Velázquez y Alberto Herráez Velázquez, fundadores de la firma internacional de consultoría y formación educativa eTwinz Education.
“La inteligencia artificial puede llevar nuestro actual proceso de enseñanza-aprendizaje al siguiente nivel”, afirmó Alberto Herráez. Sin embargo, insistió en que el éxito depende de utilizarla con una intención educativa clara y no como un mero recurso tecnológico llamativo.
Cinco claves del Foro UNIR
- La IA como potenciador docente: La tecnología permite ahorrar tiempo y enriquecer materiales educativos. “Es un potenciador tanto de tiempo como de calidad en los materiales”, explicó Alberto Herráez.
- Importancia del prompting: Una buena interacción con la IA determina la calidad de los resultados. “Prompting es nuestra manera de interactuar con la inteligencia artificial”, señaló Mario Herráez.
- Gamificación con sentido pedagógico: El objetivo no es entretener, sino mejorar el aprendizaje. “No tenemos que perdernos en toda la brillantina”, advirtió Mario Herráez.
- Diseño de recursos personalizados: Tableros, cartas, mapas, personajes, vídeos o narrativas pueden generarse con IA para enriquecer proyectos educativos.
- Evaluación integrada: La inteligencia artificial también ayuda a diseñar instrumentos de evaluación. “Podemos recoger información del desempeño durante todo el proceso”, explicó Mario Herráez.
- Formación docente: La tecnología exige nuevas competencias profesionales. “La IA nos potencia lo que ya sabemos hacer”, afirmaron los ponentes.
Del prompt a la experiencia de aprendizaje
Uno de los primeros temas abordados fue el denominado prompting, es decir, la capacidad de formular instrucciones eficaces para obtener mejores resultados de las herramientas de inteligencia artificial generativa.
Los expertos explicaron que una buena solicitud debe incluir elementos como el rol del docente, el contexto educativo, los objetivos de aprendizaje, el perfil del alumnado y las limitaciones temporales o materiales. Cuanto más precisa sea la información, más útil será la respuesta generada por la herramienta.
Para ilustrarlo, mostraron cómo una IA puede diseñar la estructura completa de un juego educativo a partir de unos pocos datos iniciales. En cuestión de segundos, la herramienta fue capaz de proponer reglas, dinámicas, personajes, retos y elementos curriculares adaptados a una materia concreta.
La demostración dejó una idea interesante: la inteligencia artificial no sustituye la planificación docente, pero sí puede acelerar tareas que tradicionalmente requerían muchas horas de trabajo. Una diferencia nada menor para cualquier profesor que haya pasado tardes enteras diseñando materiales que luego se consumen en una sola sesión de clase.
Aprendizaje basado en juegos y gamificación
El foro diferenció dos metodologías que a menudo se confunden. Por un lado, el aprendizaje basado en juegos, que consiste en utilizar juegos ya existentes para trabajar contenidos o competencias. Por otro, la gamificación, que incorpora mecánicas propias del juego dentro de una experiencia educativa más amplia.
Los ponentes mostraron cómo la inteligencia artificial permite crear juegos de mesa, cartas educativas o actividades inspiradas en dinámicas conocidas como Monopoly, Trivial o Cluedo, adaptadas a los contenidos curriculares.
A través de distintos ejemplos, explicaron cómo generar tableros, cartas, personajes y escenarios visuales utilizando herramientas de generación de imágenes. También demostraron cómo personalizar recursos según la edad del alumnado, la materia o la legislación educativa de cada país o región.
En el caso de la gamificación, las posibilidades se amplían todavía más. Los asistentes pudieron ver ejemplos de escape rooms educativos y aventuras narrativas inspiradas en universos conocidos por el alumnado, como Pokémon, que sirven para trabajar contenidos académicos mediante retos, recompensas y narrativas inmersivas.
La narrativa como motor de motivación
Uno de los aspectos más destacados fue la importancia de construir historias que conecten emocionalmente con los estudiantes. Según explicaron los expertos, una narrativa sólida aumenta la implicación y favorece la participación activa durante el proceso de aprendizaje.
Gracias a la IA, los docentes pueden generar cartas de presentación, mapas, misiones, personajes históricos, líderes de equipos, escenarios y elementos visuales que antes requerían conocimientos de diseño o una gran inversión de tiempo.
Además, las herramientas actuales permiten transformar imágenes en vídeos breves, generar voces sintéticas o crear recursos multimedia que enriquecen la experiencia educativa. Todo ello contribuye a aumentar la inmersión del alumnado sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
Los ponentes insistieron, no obstante, en que estos elementos son complementarios. Una buena historia ayuda, una estética atractiva también, pero ninguna de las dos sustituye a una propuesta didáctica sólida. La tecnología puede maquillar una actividad mediocre; lo que no puede hacer es convertirla automáticamente en una buena experiencia educativa.
Evaluar mejor con inteligencia artificial
La parte final del taller se centró en la evaluación educativa, un aspecto que a menudo recibe menos atención cuando se habla de innovación.
Mario Herráez mostró cómo la IA puede ayudar a diseñar instrumentos de evaluación alineados con los objetivos de aprendizaje. Entre ellos, rúbricas, listas de cotejo, puntos de control durante el desarrollo de una actividad o propuestas de autoevaluación y coevaluación.
Los expertos defendieron que una gamificación eficaz no debe limitarse a una prueba final, sino incorporar evidencias de aprendizaje a lo largo de todo el proceso. De esta manera, el docente puede recoger información continua sobre el progreso de cada estudiante.
También destacaron la importancia de combinar distintas perspectivas evaluativas: la valoración del profesor, la evaluación entre iguales y la reflexión del propio alumno sobre su desempeño. Este enfoque permite obtener una visión más completa del aprendizaje y fomenta la responsabilidad individual.
En definitiva, la inteligencia artificial no solo facilita la creación de materiales, sino que también puede convertirse en una aliada para diseñar procesos evaluativos más ricos y coherentes.
Tecnología al servicio de la pedagogía
El foro concluyó con una reflexión que atravesó toda la sesión: la innovación educativa no depende de la herramienta, sino del uso que se haga de ella.
“La inteligencia artificial no es un reto tecnológico, sino un reto pedagógico”, resumió Alberto Herráez. Una idea que conecta con una realidad cada vez más evidente en los centros educativos: disponer de tecnología no garantiza mejores resultados si no existe una estrategia didáctica detrás.
Por ello, formaciones especializadas como la Máster en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial de UNIR buscan preparar a los docentes para integrar estas herramientas desde una perspectiva pedagógica, ética y metodológica. Porque la cuestión ya no es si la IA llegará a las aulas. La cuestión es qué harán los profesores con ella cuando llegue. Y esa respuesta sigue dependiendo de las personas, no de los algoritmos.
- Facultad de Ciencias de la Educación y Humanidades
