Inicio
19 oct 2026
Máster Universitario en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial
Impulsa tu carrera liderando la innovación educativa con Inteligencia Artificial
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Exámenes
Online y/o presencial
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
El impacto de la inteligencia artificial en la innovación en educación
86%
de las organizaciones educativas ya usan IA generativa.(Microsoft AI in Education Report)
88%
de estudiantes universitarios usan IA generativa en evaluaciones.(HEPI Student Generative AI Survey)
10%
de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA. (UNESCO)
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Educación de UNIR?
Este Máster en IA en educación está diseñado para que conviertas esta tecnología en un recurso pedagógico real: aprenderás a planificar su uso, aplicarla en el aula y evaluar su impacto con garantías.
- Analizarás, diseñarás e implementarás soluciones educativas innovadoras basadas en datos y algoritmos avanzados, aplicables a contextos educativos formales y no formales.
- Integrarás tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con estrategias, herramientas y metodologías innovadoras para optimizar y mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñarás proyectos educativos inclusivos aprovechando los recursos de esta tecnología para atender a la diversidad del alumnado. Abordarás el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) apoyado en IA para reducir barreras y mejorar la accesibilidad en el aula.
- Diseñarás actividades, contenidos y métodos de evaluación, y sabrás cómo incorporarlos a la planificación de programas de estudio y a la gestión educativa de tu centro mediante herramientas basadas en IA.
- Implementarás sistemas de tutoría inteligente, personalización del aprendizaje y análisis predictivo, desde una visión eminentemente pedagógica de la Inteligencia Artificial como herramienta didáctica.
- Fomentarás valores éticos y aplicarás la normativa vigente en materia de protección y privacidad de datos en la implementación de la inteligencia artificial en educación. Esto implica su uso responsable dentro del marco normativo aplicable y la regulación europea en materia de inteligencia artificial.
Impulsa tu perfil docente con IA aplicada a la educación: diseña, automatiza y personaliza el aprendizaje con un enfoque ético y práctico
Integra tecnologías de IA con sentido educativo, no solo técnico. Aprende a evaluar y aplicar tecnologías de inteligencia artificial en función de su utilidad didáctica y del contexto educativo: el objetivo no es solo conocer posibilidades, sino convertir la IA en una palanca de mejora del aprendizaje y de la práctica docente.
Trabajarás con enfoques y recursos como IA generativa, analítica del aprendizaje, modelos predictivos, sistemas de tutoría inteligente, chatbots educativos y evaluación automatizada, siempre desde una perspectiva pedagógica, ética y de protección de datos. Trabajarás, entre otros recursos, con plataformas e-learning como Moodle (y posibles extensiones/funcionalidades de IA), dashboards o visualizadores de datos educativos.
Compaginar el máster con tu empleo es una opción, ya que no será necesario realizar prácticas para finalizarlo. La automatización y la analítica educativa se orientan a recuperar tiempo para dedicarlo a lo que más valor aporta en educación: el acompañamiento, la orientación y la mejora de las experiencias de aprendizaje.
¿Qué complementos ofrece el Máster en Aplicaciones Educativas de la IA?
Además de la formación, como estudiante del máster disfrutarás de licencias premium exclusivas que te permitirán sacar el máximo partido de todas las funcionalidades de IA que incorporan estas aplicaciones educativas:
- Curso Microsoft Educator Trainer: descubre las principales herramientas educativas que tiene Microsoft y prepárate para obtener el certificado oficial de Microsoft Education, uno de los más destacado por centros educativos e instituciones formativas.
- Genially: accede a todas las funcionalidades avanzadas de este programa para crear contenidos interactivos, visuales y gamificados, y aplícalos directamente en tus clases o entornos virtuales de aprendizaje.
- Padlet: crea murales digitales colaborativos sin limitaciones, potenciando la participación del alumnado, la cocreación de contenidos y el aprendizaje visual en entornos síncronos y asíncronos.
Plan de Estudios
¿Qué asignaturas cursarás en el Máster en Aplicaciones Educativas de IA online de UNIR?
El máster te ofrece un plan de estudios que combina fundamentos de inteligencia artificial, creación de contenidos, analítica del aprendizaje y marcos de ética y regulación. La estructura del plan te permite aplicar lo aprendido de forma progresiva, integrando teoría y práctica con proyectos orientados a la realidad educativa.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Docente | Obligatoria | 6 |
Ética, Protección y Privacidad de Datos en el Uso de la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto de Aplicación Práctica para el Diseño de Entornos de Aprendizaje con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo de Fin de Máster
El TFM se realiza en la fase final del plan de estudios y tiene como finalidad que desarrolles un proyecto aplicado vinculado a la inteligencia artificial en contextos educativos, integrando los aprendizajes del programa y aportando una solución con sentido pedagógico.
Tiene carácter obligatorio y una carga lectiva de 12 ECTS. Lo desarrollarás con la supervisión del director asignado y con un seguimiento personalizado para avanzar de forma estructurada en el diseño, implementación y presentación del TFM.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
-
Evaluación continua: resolución de casos prácticos y situaciones de aprendizaje para aplicar inmediatamente lo aprendido en tu contexto educativo.
-
Exámenes online y/o presenciales: puedes elegir hacer el examen desde tu casa o en las sedes que ofrece la universidad, los exámenes son casos prácticos similares a las actividades de la evaluación continua.
-
Trabajo Fin de Máster: el director de tu TFM seguirá tu progreso de manera personalizada y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de asistencia en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en la consecución de su formación oficial, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
Salidas Profesionales
¿A qué trabajos puedes optar al estudiar Inteligencia Artificial en Educación?
Este máster impulsa la empleabilidad en perfiles emergentes y altamente demandados, capacitándote para desempeñar puestos como:
- Especialista en inteligencia artificial educativa: diseñarás e implementarás soluciones pedagógicas basadas en IA para personalizar el aprendizaje, automatizar la evaluación y mejorar los procesos educativos.
- Responsable de innovación y transformación digital educativa: liderarás la integración estratégica de la inteligencia artificial en centros e instituciones educativas. Con foco en la gobernanza del cambio, la planificación y la automatización de procesos para la dirección y gestión de centros educativos.
- Diseñador de experiencias de Aarendizaje inteligentes: crearás entornos formativos adaptativos, contenidos interactivos y recursos basados en IA generativa.
- Consultor en transformación digital e inteligencia artificial educativa: asesorarás a instituciones y organizaciones en la implantación pedagógica y estratégica de tecnologías de IA.
- Analista de datos educativos y sistemas predictivos: interpretarás métricas de aprendizaje y aplicarás modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas.
- Emprendedor o gestor de proyectos EdTech basados en IA: desarrollarás y coordinarás iniciativas tecnológicas innovadoras centradas en herramientas, plataformas y servicios educativos inteligentes.
- Analista de Datos Educativos y Sistemas Predictivos Interpretar métricas de aprendizaje y aplicar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones académicas.
Perfil profesional
Al finalizar el máster, el estudiante será capaz de:
- Diseñar entornos de aprendizaje asistidos por IA.
- Aplicar IA generativa para la creación de contenidos educativos.
- Desarrollar sistemas de evaluación y feedback automatizados.
- Utilizar analítica y visualización de datos para la toma de decisiones educativas.
- Integrar la IA desde una perspectiva ética, inclusiva y sostenible.
- Liderar proyectos de innovación educativa basados en IA.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
Los títulos oficiales de la Facultad de Ciencias de la Educación y de Humanidades de UNIR están certificados por AUDIT y cuentan con la Acreditación Institucional otorgada por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
La inteligencia artificial se utiliza en la educación para personalizar el aprendizaje, analizar datos académicos y optimizar la toma de decisiones pedagógicas. Permite adaptar contenidos al ritmo del alumnado, generar recursos educativos de forma automatizada, identificar riesgos de abandono mediante modelos predictivos y mejorar la evaluación continua.
Además, la IA se aplica en la gestión educativa, facilitando la planificación docente, la automatización de procesos administrativos y el diseño de entornos de aprendizaje inteligentes más inclusivos y eficientes.
Durante el máster trabajarás con herramientas de inteligencia artificial generativa para la creación de contenidos educativos, sistemas de analítica de datos para la toma de decisiones pedagógicas y modelos predictivos aplicados al seguimiento del aprendizaje. Aprenderás a utilizar entornos digitales que permiten diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas, integrar asistentes inteligentes en el aula y aplicar soluciones basadas en datos en la gestión docente. Todo ello desde una perspectiva pedagógica, no solo tecnológica.
La analítica del aprendizaje consiste en recoger e interpretar datos del proceso educativo para mejorar la enseñanza y el rendimiento del alumnado. En este máster aprenderás a definir indicadores relevantes, leer métricas y aplicar modelos predictivos para identificar riesgos de bajo rendimiento o deserción. También verás cómo convertir esos datos en decisiones pedagógicas y de gestión educativa, siempre respetando la privacidad y usando la información con finalidad formativa.
La IA generativa permite crear borradores de materiales, adaptar explicaciones a distintos niveles y proponer actividades personalizadas. En el programa aprenderás a usarla con criterio docente: cómo plantear buenos prompts, cómo revisar sesgos y errores, y cómo asegurar que el contenido se ajusta al currículo y al contexto del aula. El objetivo es ahorrar tiempo y enriquecer recursos sin sustituir el juicio pedagógico.
El coordinador TIC suele centrarse en infraestructura, herramientas digitales y soporte tecnológico. Un perfil de IA educativa va un paso más allá: diseña estrategias pedagógicas basadas en IA, evalúa su impacto, define criterios de uso responsable y ayuda a integrar analítica y automatización en procesos docentes. Este máster te prepara para asumir ese rol más estratégico, alineado con innovación, datos y regulación.
Al trabajar con IA en educación es clave proteger datos personales, minimizar riesgos de sesgos y asegurar transparencia en el uso de herramientas. En el máster profundizarás en gobernanza, normativa de protección de datos y principios éticos aplicados a entornos educativos. Aprenderás a seleccionar herramientas adecuadas, a definir políticas de uso y a diseñar actividades que respeten la seguridad y la inclusión.
El enfoque del máster es transferible a distintas etapas y contextos, desde educación infantil y primaria hasta secundaria, formación profesional, universidad y formación corporativa. Trabajarás con ejemplos aplicables tanto a entornos presenciales como virtuales o híbridos, y aprenderás a adaptar la IA a necesidades concretas del alumnado y del centro. Así podrás implementar propuestas realistas, alineadas con tu realidad profesional.
Claustro
¿Qué docentes expertos te acompañarán a lo largo del Master de IA en Educación?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
José Manuel Sánchez Ramírez es Coordinador académico del Máster de Tecnología educativa y Competencias digitales. Máster universitario en Fundamentos Psicológicos de la Educación. Máster universitario en Educación y TIC. Experto en aprendizaje, tecnologia educativa e IA aplicada a educación.
Docente UNIR
Doctora en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid. Consultora externa sobre calidad de enseñanzas virtuales para distintos organismos educativos mexicanos. Especialista en gestión y seguridad de la información.
Experto Asociado
Docente de vocación premiado internacionalmente por su trabajo dentro y fuera del aula por instituciones como UCET en Estados Unidos, WE Award en Canadá, ISTE (International Society of Technology in Education) o ISC Research en Europa.
Experto Asociado
Docente vocacional reconocido internacionalmente por su impacto dentro y fuera del aula, habiendo recibido distinciones de instituciones de referencia como UCET y ISTE en Estados Unidos, WE Movement en Canadá e ISC Research en Europa.
Docente UNIR
Profesional con doble perfil en el ámbito de la informática, ocupando varios puestos de Project Manager y responsable técnico en proyectos de I+D+i. Perfil investigador en el ámbito de la inteligencia artificial y la minería de datos.
Docente UNIR
Doctor en Educación con amplia experiencia docente e investigadora en tecnologías aplicadas al aprendizaje. Especialista en robótica educativa, gamificación y formación del profesorado, con sólida trayectoria en innovación educativa digital.
Docente UNIR
Doctora en Tecnología Educativa por la Universidad de Murcia, con mención cum laude. Máster e-learning: Nuevas tecnologías para el aprendizaje a través de internet. Universidad de Sevilla. Embajadora de Scientix en España.
Docente UNIR
Docente y profesional con más de treinta años de experiencia en los ámbitos empresarial y educativo. Especializado en innovación y competencia digital, integra una visión aplicada que favorece la conexión entre contextos profesionales y educativos.
Experto Asociado
Docente especializado en ciencias (secundaria) e integración de la IA en educación, con amplia experiencia en formación del profesorado, creación de recursos digitales y divulgación educativa mediante cursos, publicaciones y proyectos innovadores.
Experto Asociado
Ingeniero Industrial y docente STEM. Experiencia en proyectos internacionales y enseñanza tecnológica en secundaria y bachillerato. Especializado en metodologías activas, aprendizaje basado en proyectos e integración educativa de IA.
Has visto 0 de 0 profesores
Ver más profesoresAdmisión
¿Cómo acceder al Máster en Aplicaciones Educativas de la Inteligencia Artificial en Educación online de UNIR?
Perfil recomendado
Este posgrado está diseñado para estudiantes y profesionales de la educación que quieran profundizar en la aplicación educativa de la inteligencia artificial y que tengan, entre otros, alguno de los siguientes objetivos:
- Implantar metodologías innovadoras apoyadas en inteligencia artificial en contextos presenciales, virtuales o híbridos, orientadas a la personalización del aprendizaje y a la creación de experiencias educativas avanzadas.
- Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial y analítica educativa, cada vez más demandadas en el sector educativo, para la creación de contenidos, la evaluación y la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje.
- Diseñar experiencias de aprendizaje dinámicas e inclusivas con el apoyo de esta tecnología, integrando recursos digitales que favorecen la motivación, la participación y el aprendizaje significativo del alumnado.
Requisitos de acceso
El órgano encargado de la gestión del proceso de admisión es el Departamento de Admisiones en su vertiente Nacional e Internacional.
La admisión definitiva en el título es competencia de la Comisión de Admisiones del título, que está compuesta por, al menos:
- Responsable del título (que puede delegar en un profesor del título).
- Responsable de Acceso y Verificaciones.
De acuerdo con el artículo 18 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, por el que se establece la organización de las enseñanzas universitarias y del procedimiento de aseguramiento de su calidad, para el acceso a las enseñanzas oficiales de máster se requiere:
-
La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un máster universitario, o en su caso disponer de otro título de máster universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de grado o máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de máster.
-
De igual modo, podrán acceder a un máster universitario del sistema universitario español personas en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de máster.
Criterios específicos
Además de ello, y de forma más concreta, se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan alguno de los siguientes requisitos:
1. Estén en posesión de alguno de los títulos considerados como afines al título propuesto, es decir, sean titulados universitarios en:
- Pedagogía, Psicopedagogía, Psicología, Educación Social, Maestro en Educación Infantil o Maestro en Educación Primaria.
- Titulados con másteres universitarios oficiales del ámbito de ciencias de la educación como Máster Universitario en Psicopedagogía, Máster Universitario en Neuropsicología y Educación o Máster Universitario en Formación del Profesorado.
- O titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes, por su plan de estudios, por la comisión de admisiones; en estos casos el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas.
La Comisión de Admisiones determinará si el título aportado cumple este requisito.
2. Cumpliendo los requisitos de acceso que indica la legislación, acrediten experiencia profesional demostrable, con al menos un curso completo o, en su defecto, 9 meses en períodos continuos o discontinuos, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas relacionadas con el ámbito del título:
- Docencia en el ámbito de la educación formal y no formal.
- Gestión de proyectos educativos en el ámbito de la educación no formal.
Se solicitará certificado de empresa/institución que acredite la experiencia profesional descrita.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados y, solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda el número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso al máster (100 %). En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de información, llamando al +34 941 209 743 o escribiendo a info@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- .
Otras titulaciones que podrían interesarte
:name
:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
Contacta con UNIR
- +34 941 209 743
- ¿Te llamamos?
- info@unir.net
Solicita información
Rellena el siguiente formulario y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas.
O si lo prefieres:
De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
Solicita información
Solicita información
Centro de exámenes
Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
- Barcelona
- Logroño
- Madrid
- Sevilla
- Valencia
Sedes bajo demanda:
- A Coruña
- Badajoz
- Bilbao
- Girona
- Las Palmas de Gran Canaria
- León
- Málaga
- Murcia
- Palma de Mallorca
- Santa Cruz de Tenerife
- Tarragona
- Zaragoza
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
Sedes fijas:
- Bogotá (Colombia)
- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
- Barranquilla (Colombia)
- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.