InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Inteligencia Artificial

Especialízate en machine learning, deep learning, desarrollo de algoritmos, NLP y visión por computador

Inicio

16 mar 2026

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Datos que avalan el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR y su proyección laboral

1º
El máster oficial de IA con más egresadosMinisterio de Educación y RUCT, 2023
94%
es la tasa de empleo de nuestros egresados
53%
aumenta sus ingresos al finalizar el Máster IA

¿Qué especialidad del Máster en IA se adapta mejor a tus objetivos profesionales?

El Máster en Inteligencia Artificial online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales: 

Inteligencia Artificial + PSU en IA y en Data Engineering

Aprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.

Inteligencia Artificial + PSU en Data Analyst para IA

Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.

Inteligencia Artificial + PSU en IA Generativa en aplicaciones empresariales

Integra técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.

Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPOECTS
Obligatorias42
Optativas6
Trabajo Fin de Estudios12
Créditos totales60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Experiencia formativa y apoyo

Prácticas profesionales

El Máster en Inteligencia Artificial incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos online. Estas prácticas son opcionales y las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son: 

CaixaBankHUAWEISantander Global Techaccenture

Reconocimiento de prácticas

Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas el diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de:

  • Aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes; 
  • Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio o la toma de decisiones empresariales. 

Trabajo Fin de Máster

La superación del TFM es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo del curso.

Tiene un carácter obligatorio y lo llevarás a cabo bajo la supervisión de un director asignado que te ayudará a centrar la temática y hacer un seguimiento de tu investigación. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada. 

Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.

Recursos didácticos

Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.

Networking activo

Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.

Modelo 4P

Gracias a esta metodología exclusiva de UNIR aprenderás a resolver problemas, completarás un proyecto, elaborarás un plan de desarrollo personal y crearás un porfolio que impulsará tu CV.

Seguimiento personalizado

Nuestros Mentores - UNIR te acompañarán durante todo el curso vía mail o telefónica. Recibe orientación académica y organiza tus estudios según tus objetivos.

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria cómo quieres realizar esta prueba evacuatoria: desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

¿De qué podrás trabajar después de cursar el Máster en Inteligencia Artificial online de UNIR?

La IA es un área transversal que puede aplicarse en cualquier campo, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos. Al estudiar inteligencia artificial te convertirás en un perfil tecnológico imprescindible que demandan las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros.

Conviértete en el Data Scientist capaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:

  • Consultor data mining: procesarás los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
  • Consultor NPL: aplicarás el procesamiento del lenguaje natural, consiguiendo que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
  • Machine learning scientist: aplicarás el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
  • Ingeniero en visión artificial: ofrecerás la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
  • Ingeniero de Inteligencia Artificial (Machine Learning Engineer): diseñarás sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
  • Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial: idearás cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
  • Desarrollador IA: diseñarás las técnicas de programación y el software que permite el desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Data scientist: investigarás y extraerás información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
  • Consultor tecnológico: asesorarás de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones

Las ofertas de empleo asociadas a este sector crecen anualmente más del 74%. Con el Máster en IA de UNIR te convertirás en el perfil tecnológico imprescindible para dar solución a problemas reales en todos los sectores profesionales

Perfil profesional

Al finalizar el Máster online en Inteligencia Artificial desarrollarás una visión estratégica que te permitirá aplicar la inteligencia artificial en distintos sectores profesionales y estarás capacitado para:

  • Conocer los métodos que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
  • Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
  • Integrar nuevos desarrollos de IA a los sistemas informáticos existentes.
  • Liderar proyectos como experto en machine learning.
  • Continuar tu formación académica con estudios de doctorado y capacitarte como investigador. 

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

AUDIT - Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT)

UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars

UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.

Logo QS-Star

UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Times Higher Education

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

FORBES

Resuelve tus dudas

¿Qué ramas tiene la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se divide en varias ramas que permiten a las máquinas realizar tareas complejas. Entre las más conocidas están el machine learning, que permite a los sistemas aprender a partir de datos y el deep learning, una técnica más avanzada basada en redes neuronales profundas.

También destaca el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que hace posible que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano, y la visión por computador, que permite interpretar imágenes y vídeos.

Otras ramas importantes son la planificación, donde se orienta hacia el desarrollo de algoritmos y sistemas que permiten a los ordenadores planificar y tomar decisiones en situaciones complejas y la visión por computador, que se utiliza en el desarrollo de sistemas para analizar y comprender imágenes y videos.

¿Qué másteres existen relacionados con la IA en UNIR?

En UNIR puedes encontrar varios másteres relacionados con la Inteligencia Artificial, adaptados a distintos perfiles y enfoques. En primer lugar, estaría el Máster Universitario en Inteligencia Artificial. Otros relacionados serían, por ejemplo:

¿Qué carrera estudiar si quiero dedicarme a la inteligencia artificial?

Si quieres dedicarte a la inteligencia artificial, lo ideal es estudiar una carrera con una base sólida en matemáticas, estadística y programación. Las opciones más recomendadas son Ingeniería Informática, Matemáticas o Ingeniería en Telecomunicaciones. Todas te dan una buena preparación para entender y desarrollar algoritmos, trabajar con datos y programar modelos de IA.

¿Necesito tener conocimientos de programación para hacer un Máster de Inteligencia Artificial?

Sí, tener conocimientos de programación a nivel medio-avanzado es muy recomendable para hacer un Máster en IA. Esto es así porque la mayoría de los posgrados utilizan lenguajes como Python, por ejemplo el de UNIR, ya que es la base para trabajar con bibliotecas de machine learning y deep learning.

De todos modos, el Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UNIR ofrece un curso previo para reforzar la programación con Python, para así tener mayor dominio sobre los fundamentos y las librerías que han hecho que este lenguaje sea uno de los más utilizados.

¿Mi ordenador tiene que cumplir con unos requisitos específicos para poder cursar el Máster en Inteligencia Artificial online?

En el Máster en Inteligencia Artificial online de UNIR se usa Google Colab, lo que permite ejecutar código sin exigir demasiado al ordenador personal. Sin embargo, al estudiar IA se recomienda contar con un ordenador de gama media o alta, ya que muchas tareas implican trabajar con datos y modelos que consumen bastantes recursos.

Lo ideal sería un procesador i5, 8 GB de RAM (mejor si son 16), disco SSD y buena conexión a internet. Una tarjeta gráfica dedicada (GPU) no es obligatoria, pero sí muy útil si vas a trabajar con deep learning.

¿Cuánto se gana en inteligencia artificial en España?

En España, un profesional de la inteligencia artificial puede ganar entre 30.000 € y 80.000 € al año, dependiendo de su experiencia y perfil. Los sueldos junior suelen rondar los 30.000 € o 40.000 €, mientras que los perfiles más experimentados, como ingenieros de IA o consultores, pueden superar los 60.000 €, llegando incluso a los 80.000 € si trabajan en grandes empresas o sectores muy tecnológicos.

Los roles mejor pagados son los de AI Engineer, Machine Learning Specialist o Consultor en IA, especialmente si dominan herramientas clave y tienen experiencia en proyectos reales. Además, muchas veces estos puestos incluyen bonus, variables o beneficios extra, sobre todo en el ámbito privado y tecnológico.

¿Cuánto cuesta el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR?

Para conocer el precio del Máster Universitario en Inteligencia Artificial online de UNIR deberás rellenar el formulario que encontrarás a la derecha de estas líneas. A la mayor brevedad, uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo para resolver esta y otras dudas que puedas tener.

¿Qué profesores imparten las asignaturas del Máster oficial en Inteligencia Artificial?

Contarás con un equipo docente integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna. 

Dirección

Director académico

Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.

Luis Miguel Garay Gallastegui, Director académico

Director asociado

Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.

Jorge Valenzuela Jiménez, Director asociado

Nuestros expertos y docentes destacados

Docente UNIR

Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.

Almudena Ruiz Iniesta, Docente UNIR

Docente UNIR

Vicerrector de Investigación y Coordinador del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación. Catedrático en el área de Computación e IA, su investigación se centra en el uso de la IA en el ámbito educativo. Autor de más de 180 publicaciones.

Pablo Moreno Ger, Docente UNIR

Docente UNIR

Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.

Xiomara Patricia Blanco Valencia, Docente UNIR

Docente UNIR

Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.

Eva Martínez García, Docente UNIR

Docente UNIR

Investigador y docente en Inteligencia Artificial y en desarrollo de algoritmos. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud.

Alejandro Cervantes Rovira, Docente UNIR

Docente UNIR

El Dr. A. Moujahid es Profesor Titular de Universidad, su actividad se centra en IA, visión por computador y sistemas dinámicos aplicados a neurociencia. Ha publicado más de 50 publicaciones y cuenta con 2  tramos de investigación CNEAI.

Abdelmalik Moujahid Moujahid, Docente UNIR

Docente UNIR

Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.

Antonio Bri Pérez, Docente UNIR

Docente UNIR

Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Ingeniero Industrial por la UPM, MSc en Data Science por la URJC, MSc en Inteligencia Artificial (UNED) y estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial (UPM).

Alberto Barbado González, Docente UNIR

Docente UNIR

Estudios de doctorado en Economía y Empresa y en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla la Mancha. Cuenta con mas de 25 años de experiencia en el ámbito tecnológico en empresas como Tecnocom, Indra, SII Group o Tragsatec.

Julio Suárez Albanchez, Docente UNIR

Docente UNIR

Doctor en Física por la Universidad de Oviedo en el experimento CMS del CERN. Actualmente trabaja desarrollando aplicaciones basadas en IA en diferentes sectores.

Juan Rodrigo González Fernández, Docente UNIR

Docente UNIR

Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.

Ricardo Serafín Alonso Rincón, Docente UNIR

Docente UNIR

Francisco Soler Flores es doctor Ingeniero Informático en el área de Inteligencia Artificial y Licenciado en Matemáticas.Forma parte de la división de Inteligencia Artificial en Accenture como AI Senior Manager en España.

Francisco Soler Flores, Docente UNIR

Docente UNIR

Director de Tecnología con 20 años de experiencia liderando estrategias y equipos IT en grandes corporaciones a través de la innovación. Amplia experiencia docente y con vocación investigadora.

Joaquín Gaspar Medina Arco, Docente UNIR

Docente UNIR

Experto en la construcción de soluciones basadas en datos a través de sistemas de computación en la nube. Ha desarrollado su labor en proyectos de datos en multinacionales de consultoría, telecomunicaciones, banca y tecnología.

Rafael San Miguel Carrasco, Docente UNIR

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Sesión informativa de la titulación

Te invitamos a ver una conferencia impartida Luis Miguel Garay, director ejecutivo de visual e IA

Acceder a la sesión

Conoce la experiencia de nuestros egresados

“El Máster en Inteligencia Artificial catapultó mi desarrollo laboral, ya que las empresas demandan profesionales especializados. He podido emprender y tengo mi propia compañía”.

Héctor Alonso-Misol

Estudiante del Máster en Inteligencia Artificial

Testimonio de Héctor Alonso-Misol

“El Máster en IA de UNIR me ha ayudado a mejorar mi competitividad y a aportar valor a la compañía en la que trabajo: ahora tengo un conocimiento especializado que es difícil de encontrar en el mercado laboral”.

Laia Garriga

Estudiante del Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Testimonio de Laia Garriga

Nuestros estudiantes valoran la titulación

La opinión que nuestros egresados tienen de nuestros grados, másteres oficiales y títulos propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros estudiantes tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.

valoración media de 6 valoraciones

* Opiniones recogidas por UNIR a través de encuestas de satisfacción.

El seguimiento y apoyo. A pesar de ser un máster online, nunca te sientes solo

María Paloma Jimeno Sánchez-Patón

La metodología online 100%, junto con la flexibilidad de las grabaciones de las clases y la calidad de los profesores

Javier Lecea Salinas

Lo que más valoro son los conocimientos adquiridos, que en líneas generales han sido buenos. La figura del tutor y el campus virtual también son aspectos destacables en la experiencia de estudiar en UNIR.

Alejandro Huguet Perez
Ver todas las opiniones

¿Cómo acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial en UNIR?

Perfil recomendado

Este Máster en IA de UNIR está dirigido a profesionales cuyos objetivos son: 

  • Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la Inteligencia Artificial.
  • Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
  • Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
  • Gestionar proyectos como experto en machine learning.
  • Conocer al detalle programas de software inteligente.
  • Iniciar los estudios de doctorado y habilitarse como investigador.
  • Aplicar los conocimientos del máster en diferentes sectores.

Criterios específicos

Para poder acceder a este posgrado es necesario que hayas finalizado un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. También puedes hacerlo si dispones de experiencia profesional demostrable mediante certificado de empresa de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento.

Además, se recomienda que el estudiante tenga nociones básicas sobre: 

  • Tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
  • Análisis de datos, estadística descriptiva y programación. 

Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente. 

Documentación de Calidad de la titulación y normativa