Máster de Formación Permanente en

Full Stack Developer

Temario (Total 60 ECTS)

 Curso de Desarrollo Front-end: Diseño y Estructura con HTML y CSS. Con el que los estudiantes adquirirán los fundamentos necesarios de desarrollo con HTML y CSS, que garantizarán un mejor aprovechamiento del máster.

Módulo 1 · Introducción. Programación en un Entorno con IA (3 ECTS)

• Tema 1. Definición del Rol del Desarrollador

• Tema 2. Configuración del Entorno Profesional

• Tema 3. Prompt Engineering para Desarrolladores 

Módulo 2 · Algoritmia, Lógica y Colaboración con IA (6 ECTS)

• Tema 4. Algoritmia Clásica Potenciada con IA

• Tema 5. Lógica y Descomposición de Problemas

• Tema 6. Fundamentos de JavaScript: Variables, Tipos y Entorno

• Tema 7. Operadores, Casting y Valores Especiales

• Tema 8. Estructuras de Control de Flujo

• Tema 9. Funciones 

• Tema 10. Datos y Transformación

• Tema 11. Programación Orientada a Objetos 

Módulo 3 · Web Standards HTML, CSS y Javascript (6 ECTS)

• Tema 12. HTML: Estructura Semántica y Generación con IA

• Tema 13. Formularios HTML

• Tema 14. CSS: Selectores, Especificidad y Cascada

• Tema 15. Posicionamiento, Flexbox y Grid

• Tema 16. DOM: Modelo de Objetos, Selectores y Eventos

• Tema 17. JS Avanzado: Asincronía y Promesas

• Tema 18. JS Avanzado: Módulos, Destructuring y Operadores Modernos

• Tema 19. Detección de Código de Mala Calidad y Refactorización con IA 

Módulo 4 · Herramientas asociadas al Desarrollo, Terminal, Git y Docker (6 ECTS)

• Tema 20. Control de Versiones: Git, GitHub e IA

• Tema 21. Terminal Asistida por IA

• Tema 22. Docker y Contenedores

• Tema 23. Protocolo MCP y Herramientas de Contexto para IA 

Módulo 5 · Frontend — Angular con Inteligencia Artificial (9 ECTS)

• Tema 24. Configuración del IDE: AGENTS.md y Programación Agéntica

• Tema 25. Angular: Instalación, TypeScript y Componentes

• Tema 26. Property Binding, Event Binding, Signals y Pipes

• Tema 27. Servicios e Inyección de Dependencias

• Tema 28. Formularios y Validaciones con IA Aplicada

• Tema 29. Rutas y Carga de Componentes

• Tema 30. Peticiones HTTP y Gestión Asíncrona

• Tema 31. Librerías Externas y Servicios de IA en Angular

• Tema 32. Proyecto: Aplicación Completa con Angular y Agentes de IA 

Módulo 6 · Bases de Datos Relacionales y no Relacionales (6 ECTS)

• Tema 33. SQL vs NoSQL: Criterios de Decisión

• Tema 34. Modelo de Datos Relacional y MySQL

• Tema 35. Diseño de Bases de Datos y Modelo Entidad-Relación

• Tema 36. Queries Complejas, Optimización e IA en Bases de Datos

• Tema 37. Introducción a MongoDB

• Tema 38. CRUD y Operadores de Consulta/Actualización

• Tema 39. Índices, Aggregation Pipeline y Lookups

• Tema 40. MongoDB Atlas y Compass

• Tema 41. Modelado Avanzado en MongoDB

• Tema 42. RAG, Embeddings y Bases de Datos Vectoriales 

Módulo 7 · Backend — Node.js, Express e Inteligencia Artificial (9 ECTS)

• Tema 43. Fundamentos del Servidor con Node.js 

• Tema 44. Rutas en Express

• Tema 45. Arquitectura de Proyectos con IA

• Tema 46. Controladores, Modelos y Rutas en Express

• Tema 47. Conexión con MySQL desde Node.js

• Tema 48. API REST con Express y MySQL asistida por IA

• Tema 49. API REST con Express y MongoDB asistida por IA

• Tema 50. Chatbot e Implementación de Modelos LLM

• Tema 51. Desarrollo de Aplicaciones Node.js dirigido por Prompts 

Módulo 8 · Testing y Deploy (3 ECTS)

• Tema 52. Generación de Tests con IA en Node.js

• Tema 53. Generación de Tests con IA en Angular

• Tema 54. Control de Calidad del Código con IA

• Tema 55. Deploy en la Nube

• Tema 56. Seguridad en Aplicaciones con IA: Prompt Injection y OWASP LLM 

Módulo 9 · Proyecto Final del estudio (12 ECTS)

• Fase 1 — Análisis y Diseño

• Fase 2 — Desarrollo Backend

• Fase 3 — Desarrollo Frontend

• Fase 4 — Integración de IA Fase 5 — Defensa