Programa Profesional en

Inteligencia Artificial y Data Science

MODULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial - 4 ECTS

• Tema 1. Introducción a la IA
• Tema 2. Ética, Legislación Europea y Marco Metodológico
• Tema 3. Metodología CRISP-DM. Diseño de proyectos IA
• Tema 4. Panorama práctico de la IA moderna
•  Tema 5. Deep Learning, Sistemas Expertos y Generative AI

MODULO 2:  Programación de Ciencia de Datos (12 ECTS) 

• Tema 1. Análisis y transformación de datos con NumPy y Pandas
• Tema 2. Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn y Plotly
• Tema 3. Aprendizaje automático I con Scikit Learn
• Tema 4. Aprendizaje automático II con Scikit Learn

MODULO 3: Introducción al Aprendizaje Automático Profundo Aplicado (6 ECTS)

• Tema 1. Fundamentos del aprendizaje profundo
• Tema 2. Aprendizaje profundo aplicado a visión por computadora
• Tema 3. Aprendizaje profundo aplicado al lenguaje natural

MÓDULO 4: Analítica Escalable - 6 ECTS

•  Tema 1. Procesamiento de datos escalable
• Tema 2. Almacenamiento escalable
• Tema 3. Analítica de datos escalable

MÓDULO 5:  Big Data e Inteligencia Artificial aplicada a la nube (8 ECTS)

• Tema 1. Computación en la nube en la era del Big Data y la IA
• Tema 2. Ingesta de datos para Big Data e IA en Cloud
• Tema 3. Data Science Cloud Storage
• Tema 4. Computación distribuida. Computación paralela
• Tema 5. Desarrollo, despliegue y monitorización de IA en Cloud

Masterclasses

El programa incluye 2–3 masterclasses con expertos externos, al margen del plan de estudios. Las temáticas varían por edición. En la última edición fueron:

• La Inteligencia Artificial y el Dato
• La IA en el ámbito de la Ciberseguridad
• Empleabilidad en el ámbito de la Inteligencia Artificial

Proyecto final  

Además, tendrás la obligación de presentar un proyecto final, requisito imprescindible para obtener tu título del Programa en Inteligencia Artificial y Data Science.