Inteligencia artificial y empleabilidad de los egresados universitarios

La inteligencia artificial está dejando de ser una tecnología asociada exclusivamente a ámbitos especializados de la investigación y de la ingeniería para convertirse en un elemento transversal de transformación de nuestra sociedad y, de manera muy particular, del mundo del trabajo.

La generalización de herramientas de inteligencia artificial generativa capaces de:

• producir textos
• analizar información
• generar código
• crear imágenes
• asistir en la resolución de problemas

Está modificando la forma en que se desarrollan numerosas actividades profesionales.

Ante esta transformación, resulta inevitable que las universidades se planteen una cuestión esencial: ¿cómo debemos preparar a nuestros estudiantes para un mercado laboral en el que la Inteligencia Artificial tendrá una presencia cada vez mayor?

Esta pregunta adquiere una especial relevancia cuando hablamos de empleabilidad de los egresados universitarios. La universidad no puede limitarse a proporcionar conocimientos especializados que permitan desempeñar una determinada profesión. En un contexto de rápida transformación tecnológica, debe también dotar a los estudiantes de la capacidad para adaptarse a cambios que, en muchos casos, ni siquiera podemos anticipar con precisión. La formación universitaria debe preparar, por tanto, no solo para los empleos actuales, sino también para la evolución de las profesiones y para la aparición de nuevas actividades y perfiles profesionales.

La incorporación de la Inteligencia Artificial al mercado laboral plantea, al mismo tiempo, oportunidades y desafíos. Por una parte, determinadas tareas que actualmente requieren una importante dedicación humana podrán ser automatizadas o realizadas con el apoyo de sistemas de IA. Esto puede afectar a la organización de numerosos puestos de trabajo y modificar las competencias que las empresas demandan a los profesionales. Pero, por otra parte, la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta que aumente las capacidades de los trabajadores, permita desarrollar nuevas actividades y genere oportunidades profesionales que hoy apenas podemos identificar.

En este sentido, probablemente sea necesario superar una visión excesivamente simplificada del debate, centrada exclusivamente en si la inteligencia artificial va a sustituir o no a los trabajadores. La cuestión fundamental puede ser otra: cómo cambiarán las tareas que realizan las personas y qué nuevas competencias serán necesarias para desarrollarlas adecuadamente. La capacidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial, formular preguntas y proporcionar instrucciones adecuadas, verificar sus resultados y evaluar críticamente la información que proporcionan puede convertirse en una competencia profesional relevante. Pero, al mismo tiempo, seguirán siendo fundamentales aquellas capacidades propiamente humanas relacionadas con:

• el pensamiento crítico
• la creatividad
• la comunicación
• la colaboración
• la toma de decisiones
• la responsabilidad
• y la comprensión de situaciones complejas.

Esta transformación obliga también a reconsiderar el concepto de empleabilidad. Tradicionalmente, la empleabilidad de los titulados universitarios se ha relacionado con la adquisición de conocimientos y competencias que facilitan su incorporación al mercado de trabajo. En el nuevo escenario tecnológico, será necesario incorporar además una dimensión de adaptabilidad y aprendizaje permanente. Los conocimientos adquiridos durante los años de universidad seguirán siendo esenciales, pero deberán complementarse con la capacidad de actualizarse continuamente y de incorporar nuevas herramientas y metodologías a lo largo de toda la trayectoria profesional.

Esta cuestión afecta de manera directa a la responsabilidad de las universidades. La respuesta no puede consistir únicamente en incorporar asignaturas específicas sobre Inteligencia Artificial. Es necesario preguntarse cómo puede integrarse esta tecnología en los diferentes ámbitos de la formación universitaria y, sobre todo, cómo puede utilizarse para mejorar el aprendizaje sin renunciar a aquellos objetivos educativos que constituyen la esencia de la universidad. Al mismo tiempo, las instituciones de educación superior deberán reforzar su relación con las empresas y con los distintos sectores profesionales para conocer cómo están evolucionando las competencias demandadas, y anticipar, en la medida de lo posible, las necesidades futuras.

También será necesario prestar especial atención a las posibles desigualdades asociadas a esta transformación. No todos los estudiantes tendrán necesariamente el mismo acceso a las tecnologías, ni todos los egresados partirán de las mismas condiciones para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. La universidad deberá contribuir a garantizar que la transformación digital no genere nuevas brechas, sino que se convierta en una oportunidad para mejorar las posibilidades de desarrollo profesional de todos los titulados.

Este seminario pretende, por tanto, abrir un espacio de reflexión sobre una cuestión que afecta simultáneamente a la educación superior, al mercado laboral y al futuro profesional de nuestros egresados. Nos interesa conocer:

• qué está cambiando ya en las organizaciones
• qué competencias serán más relevantes en los próximos años
• cómo están evolucionando los perfiles profesionales
• y qué respuestas debe proporcionar la universidad

En definitiva, el desafío no consiste únicamente en enseñar a nuestros estudiantes a utilizar la inteligencia artificial. El verdadero reto es formar profesionales capaces de trabajar con ella, de cuestionarla cuando sea necesario y de utilizarla de manera crítica, responsable y creativa. La universidad debe seguir formando personas con sólidos conocimientos disciplinares, pero también con la capacidad de aprender, adaptarse e innovar en un mundo en transformación. De cómo respondamos a este desafío dependerá, en buena medida, la capacidad de nuestros egresados para aprovechar las oportunidades de un mercado laboral en el que la Inteligencia Artificial será, cada vez más, una realidad cotidiana.

En esta quinta sesión contaremos con la presencia de María Concepción García, vicerrectora de Formación Permanente, Empleabilidad y Emprendimiento de la UCM.

Ciclos de seminarios del profesor Pingarrón

Ciclo III:  Buenas prácticas de la universidad española en la implementación de la IA generativa

• Sesión 4. 26 de octubre de 2026. Ética, gobernanza y marco normativo de la IA en la universidad
• Sesión 3. 17 de septiembre de 2026. La inteligencia artificial en la investigación universitaria
• Sesión 2. 18 de junio de 2026. Inteligencia artificial y aseguramiento de la calidad
• Sesión 1. 12 de mayo de 2026. Inteligencia artificial en la docencia universitaria

Ciclo II:  La universidad pública ante los retos sociales

• Sesión 5.  11 de diciembre de 2025. Las limitaciones de las universidades públicas para el cumplimiento de sus objetivo
• Sesión 4. 13 de noviembre de 2025. La propuesta de la universidad pública para el estudiantado
• Sesión 3.  27 de octubre de 2025. ¿Cómo está implementado la universidad pública la IA?
• Sesión 2 . 8 de septiembre de 2025. Nuevos modelos de aprendizaje en la universidad pública: Valor añadido de la presencialidad y el papel de la enseñanza híbrida
• Sesión 1.  18 de julio de 2025. Globalización frente al impacto local: la cooperación interuniversitaria en la universidad pública

Ciclo I:  Cooperación interuniversitaria: Creando alianzas para la universidad que llega

• Sesión 5. 30 de mayo de 2025 – Interconexión entre universidades: herramientas y procedimientos digitales conjuntos
• Sesión 4. 09 de abril de 2025 – Hacia un modelo iberoamericano similar al de las alianzas europeas
• Sesión 3. 12 de marzo de 2025 – Cooperación interuniversitaria a nivel internacional: el caso iberoamericano
• Sesión 2. 13 de febrero de 2025 – Alianzas universitarias para una investigación y transferencia de conocimiento más potentes
• Sesión 1. 16 de enero de 2025 – Cooperación interuniversitaria entre universidades españolas para diseñar planes de estudio conjuntos