Inteligencia artificial en la docencia universitaria

El 12 de mayo de 2026 inauguraremos el nuevo y III ciclo de seminarios del profesor Pingarrón: “Buenas prácticas de la universidad española en la implementación de la ia generativa”. El ciclo se desarrollará en 5 sesiones dedicadas a:

1. Inteligencia artificial en la docencia universitaria.
2. Inteligencia artificial y aseguramiento de la calidad, jueves 18 junio 2026.
3. Inteligencia artificial en la investigación universitaria.
4. Ética, gobernanza y marco normativo de la inteligencia artificial en la universidad.
5. Inteligencia artificial y empleabilidad de los egresados.

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los motores de transformación más influyentes de nuestro tiempo, impactando de manera transversal en ámbitos tan diversos como la economía, la salud, la cultura y, de forma especialmente significativa, en la educación. En el contexto de la docencia universitaria, la irrupción de estas tecnologías plantea tanto oportunidades extraordinarias como desafíos complejos que invitan a una reflexión profunda sobre el papel del profesorado, los procesos de enseñanza-aprendizaje y el propio sentido de la formación superior en la era digital.

Esta primera sesión tiene como objetivo ofrecer un espacio de análisis, diálogo y exploración en torno al uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Nos encontramos en un momento clave en el que herramientas basadas en IA, capaces de generar texto, analizar datos, personalizar contenidos o automatizar tareas, están comenzando a integrarse en la práctica docente cotidiana. Desde asistentes virtuales hasta sistemas de evaluación automatizada, pasando por plataformas adaptativas de aprendizaje, la IA abre la puerta a nuevas metodologías que pueden enriquecer la experiencia educativa y mejorar los resultados académicos.

Sin embargo, esta transformación no está exenta de interrogantes:

• ¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la autonomía del estudiante?
• ¿Qué implicaciones tiene para la evaluación del aprendizaje?
• ¿De qué manera se redefine el rol del profesorado en un entorno donde el acceso a la información y la generación de contenidos están mediadas por algoritmos?

Estas preguntas, entre otras, nos invitan a repensar no solo las herramientas que utilizamos, sino también los principios pedagógicos que guían nuestra práctica.

En este sentido, la integración de la IA en la docencia universitaria no debe entenderse únicamente como una cuestión tecnológica, sino también ética, pedagógica e institucional. Es fundamental promover un uso responsable y crítico de estas herramientas, fomentando en el estudiantado competencias clave como el pensamiento crítico, la alfabetización digital y la capacidad de discernir entre información fiable y contenido generado automáticamente. Asimismo, resulta imprescindible garantizar la transparencia, la equidad y la protección de datos en el uso de sistemas basados en inteligencia artificial.

A lo largo de esta sesión, se presentarán ejemplos concretos de aplicación de la IA en el aula universitaria, así como buenas prácticas y recomendaciones para su implementación. Se abordarán tanto experiencias exitosas como limitaciones y riesgos detectados en distintos contextos educativos.

En definitiva, esta sesión pretende ser una invitación a comprender la inteligencia artificial no como una amenaza, sino como una herramienta con un enorme potencial transformador, siempre que su incorporación en la docencia universitaria se realice de manera consciente, reflexiva y orientada al desarrollo integral del estudiante. La universidad, como espacio de generación de conocimiento y pensamiento crítico, tiene la responsabilidad de liderar este proceso de adaptación, formando profesionales capaces de desenvolverse en un entorno cada vez más tecnológico sin renunciar a los valores fundamentales de la educación.

Nos encontramos, por tanto, ante una oportunidad única para redefinir el futuro de la enseñanza universitaria. Aprovecharla dependerá, en gran medida, de nuestra capacidad para integrar la innovación tecnológica con una sólida base pedagógica y un compromiso firme con la calidad educativa.

En esta primera sesión contaremos con la presencia de Fernando Pescador del Oso, vicerrector para Universidad Digital de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM); María Consuelo García Tamarit, vicerrectora de docencia e innovación educativa de la Universidad Internacional de Valencia (VIU); junto a los propios coordinadores del ciclo: el profesor Pingarrón, y Rubén González Crespo

Coordinadores del ciclo

José Manuel Pingarrón

Director del ciclo “Buenas prácticas de la universidad española en la implementación de la IA generativa” en UNIR. Catedrático de Química Analítica en la Universidad Complutense de Madrid desde 1994, ha sido secretario general de Universidades entre 2018 y 2024. Licenciado en Ciencias Químicas y Doctor en Ciencias por la Universidad Complutense de Madrid. Profesor Visitante en la Universidad de Cornell, EE.UU. y estancia postdoctoral en l’École Nationale Supérieure de Chimie de París.

Rubén González Crespo

Vicerrector de Organización y Planificación Académica en UNIR. Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Asesor del Ministerio de Educación, de España y de Colombia, en el ámbito universitario. Doctor Ingeniero en Ingeniería Informática e Ingeniero en Ingeniería en Organización Industrial por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Dirección y Gestión de Proyectos y Máster en Ingeniería Web por la misma universidad. Diplomado en Estudios Internacionales por la Sociedad de Estudios Internacionales.

Otros ciclos de seminarios del profesor Pingarrón

CICLO I:  Cooperación interuniversitaria: Creando alianzas para la universidad que llega

• Sesión 1. 16 de enero de 2025 – Cooperación interuniversitaria entre universidades españolas para diseñar planes de estudio conjuntos

• Sesión 2. 13 de febrero de 2025 – Alianzas universitarias para una investigación y transferencia de conocimiento más potentes

• Sesión 3. 12 de marzo de 2025 – Cooperación interuniversitaria a nivel internacional: el caso iberoamericano

• Sesión 4. 09 de abril de 2025 – Hacia un modelo iberoamericano similar al de las alianzas europeas

• Sesión 5. 30 de mayo de 2025 – Interconexión entre universidades: herramientas y procedimientos digitales conjuntos

Ciclo II:  La universidad publica ante los retos sociales

• Sesión 1.  18 de julio de 2025. Globalización frente al impacto local: la cooperación interuniversitaria en la universidad pública

• Sesión 2 . 8 de septiembre de 2025. Nuevos modelos de aprendizaje en la universidad pública: Valor añadido de la presencialidad y el papel de la enseñanza híbrida

• Sesión 3.  27 de octubre de 2025. ¿Cómo está implementado la universidad pública la IA?

• Sesión 4. 13 de noviembre de 2025. La propuesta de la universidad pública para el estudiantado
• Sesión 5.  11 de diciembre de 2025. Las limitaciones de las universidades públicas para el cumplimiento de sus objetivos