Sara Puerto
Investigadores de UNIR han estudiado durante cuatro años la influencia conjunta de los factores personales sobre la frecuencia y el tipo de contenidos mediáticos que se comparten en redes sociales.
El miedo y la rabia son las emociones que más influyen a la hora de compartir noticias y el conocimiento previo no modera la influencia de estos factores emocionales. Son conclusiones del equipo de investigadores de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) tras analizar, durante cuatro años, los hábitos de consumo y difusión de noticias en las redes sociales.
El proyecto ‘NewsSharing: consumo de noticias en medios sociales. Análisis de factores en la selección y difusión de contenidos mediáticos’ midió la influencia de los factores personales en la frecuencia y el tipo de contenidos mediáticos que se comparten en redes sociales.
Además, el estudio identificó los principales aspectos formales y de contenido de las noticias más compartidas por los usuarios, así como la elección de unas plataformas u otras, según el tipo de información a compartir.
Esta investigación es novedosa por cuanto ha analizado de forma conjunta los distintos factores que influyen a los usuarios al consumir y difundir noticias en redes sociales. Para ello, se empleó el big data y técnicas de minería de datos.
Así, se analizó la influencia de los rasgos sociodemográficos, los usos y gratificaciones perseguidos, los hábitos de consumo mediático y de redes sociales, la personalidad de los usuarios, la credibilidad concedida a los medios, el tipo de red de contactos y, por último, la respuesta emocional ante las noticias.
La investigación, que ha contado con la financiación de la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación, en la convocatoria de Proyecto de I+D 2017 Retos, pone de manifiesto que los usuarios aceden, principalmente, a la información sin buscarla de una manera activa. Es decir, que las noticias se encuentran navegando en internet, en las redes sociales o a través de los enlaces que facilitan los contactos.
Algoritmos, cámaras de eco y filtros burbuja
En el contexto de las redes sociales se da una variante del fenómeno clásico de las cámaras de eco (cuando informaciones o ideas concretas se difunden una y otra vez, y las posiciones opuestas se ocultan o no son visibles): los filtros burbuja. Estos filtros se producen cuando los algoritmos recomiendan contenidos al usuario según los gustos que ha mostrado previamente.
Las noticias más compartidas son las referentes a crímenes y sucesos, seguidas de las informaciones relativas al Gobierno y las que tienen que ver con el entretenimiento.
“El miedo y la rabia son las emociones más relevantes a la hora de compartir noticias en redes sociales. Además, las emociones negativas influyen más que las positivas. Esto ya se había observado en estudios sobre comunicación política, y ahora se ha ratificado en otros ámbitos, como el cambio climático”, indica Jesús Díaz-Campo, investigador principal del proyecto.
Díaz-Campo, adjunto al vicerrector de Investigación de UNIR, destaca que “la relevancia que le damos a la noticia es más importante que la credibilidad cuando decidimos compartir un contenido. Este hallazgo es muy significativo si tenemos en cuenta la cantidad de información de mala o baja calidad que circula por las redes sociales, ya que aumentaría la dependencia informativa de fuentes poco fiables”.
Este experto señala que “ni las actitudes ni el conocimiento previo moderan la influencia de las emociones. La preocupación previa sí influye. Por tanto, cuanto más preocupados estamos por obtener información y más información recibamos de forma efectiva, menos nos afecta la emoción que nos pueda provocar la noticia. Sin embargo, el conocimiento previo no provoca ese efecto”.
El comportamiento difiere según la red social
La estructura y la composición de las comunidades online y de las redes sociales condicionan el comportamiento de los usuarios, de forma que se comparten unos contenidos u otros según se trate de una comunidad pública, como Facebook o Twitter, o una privada o semiprivada, como WhatsApp o Telegram.
Cuando el usuario considera que puede mantenerse informado sin seguir de manera activa los medios de comunicación tradicionales, confiando en las redes sociales y en los contactos personales (percepción “las noticias me encuentran”), más propenso es a buscar información por estas vías, pero no tanto a compartirla. “Quizás porque en el fondo desconfiamos de la fuente o tememos causar mala impresión a esos contactos”, explica Díaz-Campo.
Del estudio se deduce la poca consideración de los usuarios a la exactitud, la precisión o la calidad de la información a la hora de compartir contenidos, lo que contribuye a la distribución de informaciones falsas o bulos a través de las redes sociales. Se aprecia, asimismo, una tendencia a difundir las noticias más complejas a través de servicios de mensajería, mientras en las redes abiertas se comparte información más superficial.
La intencionalidad condiciona el tipo de red que se elige. De esta forma, si el propósito es convencer o persuadir con algún contenido, los usuarios suelen recurrir sobre todo a las redes sociales abiertas (Facebook, Twitter).
En estas plataformas se comparten noticias “duras” (política, sucesos, medio ambiente, etc.), mientras en los servicios de mensajería, en tanto que lo que se busca es estrechar lazos con contactos ya existentes, se comparten sobre todo noticias “blandas” (entretenimiento, estilo de vida, deportes, etc.).
Reacciones a las noticias compartidas
Las reacciones más comunes a las noticias que se comparten son los “me gusta”. Esta respuesta es especialmente frecuente en artículos deportivos. Los artículos más compartidos muestran una presencia significativa de rasgos sensacionalistas. Las noticias más comentadas son las relativas al Gobierno y a los partidos políticos.
Asimismo, la investigación ha podido constatar que las prácticas y técnicas sensacionalistas están más presentes en los medios nativos digitales y, entre ellas, destacan, sobre todo, el uso del texto apelativo y el empleo del clickbait.
En la investigación han participado los profesores e investigadores de UNIR Elías Said-Hung, Rafael Repiso y Erika Fernández Gómez; Francisco Segado-Boj, Lidia Maestro Espínola y María Ángeles Navarro, de la Universidad Complutense de Madrid; y Petter Bae Brandtzaeg, de la Universidad de Oslo.
