Docente UNIR
Doctora en Matemáticas, científica de datos y docente universitaria especializada en estadística, probabilidad, investigación operativa y modelización estocástica, con experiencia en investigación, docencia y transferencia de conocimiento.
Doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Barcelona (2009), con especialización en estadística, investigación operativa y modelización estocástica, complementada con formación avanzada en ciencia de datos, big data e inteligencia artificial a través de posgrados y cursos especializados.
Actualmente es fundadora y científica de datos en AIM Analytics y colaboro en la UNIR impartiendo docencia y dirigiendo TFM. Ha trabajado como científica de datos en Nestlé y La Vanguardia-Grupo Godó. Ha sido investigadora postdoctoral en distintas universidades y centros de investigación: Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Basque Center of Applied Mathematics, Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires en la Université Pierre et Marie Curie.
Ha desarrollado su investigación en el ámbito de los procesos estocásticos, el cálculo de Malliavin, los procesos de Lévy y el estudio de ecuaciones diferenciales estocásticas y en derivadas parciales estocásticas, con aplicaciones en matemáticas financieras, neurociencia matemática y modelización de sistemas complejos. Asimismo, ha trabajado en movimiento browniano fraccional y en el análisis de modelos estocásticos no gaussianos. Sus intereses actuales se centran en la intersección entre procesos estocásticos e inteligencia artificial, así como en la ciencia de datos y el aprendizaje automático desde una perspectiva matemática. Le interesa especialmente la modelización estocástica aplicada a distintos campos, que abarca desde la computación cuántica y la neurociencia hasta las ciencias sociales, integrando métodos probabilísticos avanzados para el análisis y la simulación de fenómenos complejos.
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