Docente UNIR
Doctora e Ingeniera en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid y coordinadora académica del Grado en Ingeniería Informática de UNIR. Su trayectoria combina docencia, investigación y desarrollo de software científico.
Ingeniera en Informática y Doctora en Ingeniería Informática por la Universidad Autónoma de Madrid. Su tesis doctoral, Evolución gramatical y semántica, se centró en técnicas de computación evolutiva aplicadas a la generación automática de programas Acreditada por ANECA como Profesora Contratada Doctora y con un sexenio de investigación reconocido.
Cuenta con más de 25 años de experiencia profesional en el desarrollo de software y sistemas informáticos. Durante más de dos décadas desarrolló su actividad en el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT), participando en proyectos de investigación nacionales e internacionales relacionados con energías renovables y desarrollando software científico para adquisición y monitorización de datos, procesamiento de señales, automatización de laboratorios, bases de datos y caracterización de dispositivos Ha participado en más de quince proyectos de investigación nacionales y europeos. Posee una amplia experiencia docente universitaria en el área de Ingeniería Informática, desarrollada en la Universidad Autónoma de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Universidad Politécnica de Madrid, Universidad CEU San Pablo y Universidad Internacional de La Rioja. Actualmente es profesora de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR y coordinadora académica del Grado en Ingeniería Informática, donde desarrolla tareas de docencia, dirección de trabajos académicos y gestión y coordinación académica.
Su actividad investigadora se ha centrado en la inteligencia artificial y la computación bioinspirada, especialmente en computación evolutiva, evolución gramatical, programación automática, regresión simbólica y modelos de computación no convencionales En los últimos años ha ampliado estas líneas hacia el análisis de datos y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático a problemas científicos y de salud. Es miembro del grupo de investigación Data Driven Science (DDS) de UNIR y participa en trabajos de investigación relacionados con el análisis de datos, la modelización y la aplicación de técnicas computacionales a diferentes dominios científicos.
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