Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación

Adaptado a Bolonia

La normativa correspondiente al doctorado de UNIR se ha realizado atendiendo al Real Decreto 99/2011 y al Real Decreto 195/2016, dentro de los criterios del Espacio Europeo de Educación Superior y el Espacio Europeo de Investigación.

Competencias

Al finalizar el doctorado online, el estudiante habrá adquirido una serie de competencias y capacidades como pueden ser:

• Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
• Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original.
• Capacidad de realizar un análisis crítico y de evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas.
• Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.
• Capacidad de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
• Capacidad de concebir, diseñar o crear, poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación o creación.

Además, el alumno desarrollará ciertas destrezas personales como:

• Desenvolverse en contextos en los que hay poca información específica.
• Encontrar las preguntas claves que hay que responder para resolver un problema complejo.
• Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.
• Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
• Integrar conocimientos, enfrentarse a la complejidad y formular juicios con información limitada.
• Crítica y defensa intelectual de soluciones.

Perfil de Egreso

Los egresados del programa de doctorado en computación serán capaces de:

• Identificar los límites del conocimiento sobre un aspecto concreto, conociendo el estado de la cuestión y reconociendo posibles vías de avance en las que realizar aportaciones significativas y novedosas.
• Conocer los marcos teóricos pertinentes y significativos, así como los métodos y las técnicas pertinentes para llevar a cabo una investigación científica
• Llevar a cabo tareas de investigación en Instituciones de Educación Superior y Centros de Investigación.
• Conocer los criterios y baremos de evaluación de la producción científica y curricular en el sistema nacional de ciencia y tecnología.
• Identificar problemas reales en el ámbito de las ciencias de la computación y establecer bases para su resolución.

Posibles temas de investigación

Estas son algunas de las propuestas de tesis que realizamos a los nuevos estudiantes de doctorado del Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación. Están elaboradas por un profesor UNIR, que es miembro del programa, y pensadas para que resulten de interés a los estudiantes que solicitan admisión. 

El estudiante no tiene por qué atenerse a las propuestas publicadas, sino que tiene libertad para designar el tema de investigación del que tratará su tesis. Sin embargo, si durante el proceso de admisión designa una propuesta de tesis publicada, la Comisión Académica valorará esta petición de cara a la asignación de su director de tesis.

Además, las propuestas de tesis se desarrollan dentro de grupos y líneas de investigación para la que disponemos de investigadores especializados, que además pueden tener ayudas económicas asociadas. Le recomendamos contactar con el profesor que publica la ayuda para obtener más información sobre esta propuesta.

• Alimentación, salud y cambio climático: Modelado de datos para el diseño óptimo de estrategias de mejora de la calidad de vida en la población
• Arte, Diseño y experiencia usuario (UX) en el ámbito de la salud de personas con demencia
• Ayuda a la conducción/navegación aérea mediante reconocimiento de señales visuales
• Gamificación en entornos laborales de ámbito académico: Particularidades, beneficios y dificultades. Aplicación en el uso de prácticas educativas abiertas
• Semi-automatic OER Meta Search Engine
• Sistemas cloud de trabajo colaborativo en STEM
• Técnicas transmedia en enseñanza-aprendizaje: redes sociales, streaming, podcasts
• Mejoras en la enseñanza de la programación para alumnos de ramas diferentes a las ciencias
• Diseño de herramientas, métodos y recursos para favorecer la transversalidad de la A del modelo STEAM en la universidad. Estudio de caso (determinar una Universidad, Facultad o Escuela)
• Búsqueda de similitud semántica entre textos como método para la calificación automatizada de respuestas en el contexto de enseñanza/aprendizaje
• Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en análisis de imagen en lechos fluidizados
• Aplicación técnicas de Machine Learning para la mejora en las animaciones en los videojuegos
• Creación de comportamientos de NPCs que simulen el comportamiento de un humano
• Uso de técnicas de IA y Machine Learning para el apoyo a diseñadores de videojuegos
• Utilización de videojuegos serios como apoyo para la adquisición de competencias STEAM
• Economía circular y análisis de ciclo de vida en la edificación

Líneas de investigación

Todas las propuestas de tesis deben ceñirse a alguna de las líneas de investigación que aquí se detallan:

‍1. TEL (Technology Enhanced Learning) y learning analytics.

2. Inteligencia artificial y computación cognitiva: visual analytics, big data y data science.

3. Métodos numéricos aplicados a la ingeniería y la inteligencia artificial.

4. Human-Computer interaction.

5. Industria 4.0, IoT y ciberseguridad: desarrollo de software seguro.
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Descripción detallada de las líneas de investigación:

  1. TEL (Technology Enhanced Learning) y learning analytics:

        - Análisis de datos para mejora de procesos de aprendizaje y enseñanza.
        - Interoperabilidad avanzada de contenidos, gestores de aprendizaje y estandarización.
        - Trabajo colaborativo, distribuido y virtual.
        - Utilización de redes sociales en procesos de aprendizaje-enseñanza.
        - Integración de aprendizaje informal en programas regulares de forma asistida.
        - Evaluación semi-automática y procesos de decisión.
        - Aprendizaje adaptativo y personalizado.
        - Juegos educativos y gamificación.
        - Agentes Inteligentes como apoyo en educación.
        - Educación abierta apoyada por recursos, software y licencias.

   2.  Inteligencia artificial y computación cognitiva: visual analytics, big data y data science:‍

        - Sistemas inteligentes de ayuda a la toma de decisión.
        - Diseño y desarrollo de sistemas cognitivos robóticos, capaces de interaccionar con el entorno y aprender.
        - Algoritmos inteligentes, algoritmos de recomendación, búsqueda, ranking y clasificación.
        - Minería de datos. Visualización analítica, eficiente e inteligente de datos.

    3.  Métodos numéricos aplicados a la ingeniería y la inteligencia artificial:

         - Tratamiento de imágenes mediante esquemas no lineales de multirresolución.
         - Aproximación de ecuaciones en derivadas parciales de la dinámica de fluidos mediante métodos capturadores de choques.
         - Aplicaciones diversas en diferentes campos usando modelos matemáticos, estadística y métodos numéricos.

     4.  Human-Computer interaction:

          - Videojuegos y gráficos por computador.
          - Visión por computador.
          - Realidad virtual/aumentada
          - Arte digital y diseño gráfico
          -Usabilidad y experiencia de usuario

     5.  Industria 4.0, IoT y ciberseguridad: desarrollo de software seguro:

          - Internet de las Cosas e Industria 4.0 en Smartcities.
          - Aplicaciones en entornos de Smartcities.
          - Eficiencia energética: Economía circular mediante la revalorización de residuos para la mejora energética y sostenibilidad del medio ambiente.
          - Seguridad informática y seguridad de la información: desarrollo de software seguro.
          - Ingeniería del software y cloud computing.

Alumnos con necesidades específicas derivadas de discapacidad

En el Servicio de Orientación Académica (SOA) trabajamos de manera proactiva, adelantándonos a las posibles dificultades que puedan surgirte. Diseñamos estrategias y herramientas de aprendizaje adaptadas a cada uno de nuestros alumnos.

El objetivo es que si tienes especiales dificultades en el proceso de aprendizaje, adquieras las competencias necesarias y aprendas a practicar una metodología de estudio adaptada a tus circunstancias para finalizar sus estudios.

Contacto: soa@unir.net

Desde el Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) prestamos apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso.

Contacto: necesidadesespeciales@unir.net

Movilidad

Como EDUNIR tiene relaciones con otras instituciones internacionales, facilita la movilidad de los alumnos interesados en los varios programas de cooperación académica. Por el otro lado, también tramita las solicitudes de becas de movilidad para promover el intercambio de estudiantes, profesores y técnicos extranjeros que acuden a EDUNIR.

Si te interesa estudiar mientras adquieres experiencia profesional y formación, puedes inquirir sobre los programas y becas de Erasmus+, una oportunidad para estudiar en el extranjero en cualquier de los 28 países que forman la Unión Europea. Si estudias en otra universidad y quieres estudiar en EDUNIR con Erasmus, también es posible.

Contacto y Asesoramiento

Universidad Internacional de La Rioja

Correo: coordinacionpdcc@unir.net