Docente UNIR
El Dr. A. Moujahid es Profesor Titular de Universidad, su actividad se centra en IA, visión por computador y sistemas dinámicos aplicados a neurociencia. Ha publicado más de 50 publicaciones y cuenta con 2 tramos de investigación CNEAI.
A. Moujahid es Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Mohamed V de Rabat, cuenta con un Diploma de Estudios Avanzados (DEA) en Ingeniería de Sistemas y Automática por la Universidad de Málaga, y un doctorado en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).
Abdelmalik Moujahid acumula más de 18 años de experiencia como Personal Docente Investigador, impartiendo clases en diversos departamentos relacionados con las Matemáticas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Teoría de la Señal y Comunicaciones. Su sólida trayectoria investigadora está respaldada por dos sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI. Además, ha dirigido tres tesis doctorales, contribuyendo de manera significativa a la transferencia de conocimiento y al desarrollo de nuevos investigadores en el ámbito de las ciencias de la computación. Ha participado, asimismo, en proyectos innovadores en estos campos. A nivel internacional, su impacto es notable, con un 51.7% de sus publicaciones realizadas en colaboración con investigadores de otros países y un 34.5% de sus trabajos ubicados entre el 25% más citados a nivel mundial, lo que resalta la relevancia de su investigación en la comunidad científica internacional.
Abdelmalik Moujahid es miembro del grupo de investigación Data Driven Science (DDS) en UNIR, especializado en ciencia de datos, estadísticas avanzadas, minería de datos y macrodatos. El grupo investiga en áreas de inteligencia artificial como reconocimiento de imágenes, aprendizaje automático, lógica difusa, razonamiento semántico y construcción del conocimiento, así como en métodos matemáticos, incluyendo convergencia local, sistemas dinámicos, métodos iterativos y optimización.En la actualidad, el Dr. Moujahid co-dirige dos tesis doctorales centradas en la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y visión por computador. La primera se orienta al análisis de procesos de mezcla en lechos fluidizados, integrando técnicas de segmentación de imágenes, extracción de características y modelado predictivo, con el objetivo de optimizar la evaluación y comprensión de dichos procesos. La segunda, de carácter industrial, se enmarca en el ámbito de la Swarm Intelligence (inteligencia de enjambre), explorando su aplicación en contextos reales vinculados al desarrollo de soluciones basadas en sistemas inteligentes colectivos.
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