Plan de Estudiosdel Máster IA en el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Un plan de estudios para enfocar la IA hacia el sector energético

A partir de los conocimientos que adquirirás en este máster serás capaz de aplicar soluciones innovadoras basadas en IA a la resolución de diferentes problemas reales en el ámbito de la energía y las infraestructuras. Además, descubrirás diferentes técnicas como algoritmos inteligentes de búsqueda, razonamiento, planificación y control; los agentes inteligentes y sistemas multiagente; el aprendizaje automático (machine learning), así como la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático profundo o deep learning.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	42
Optativas	6
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras	Obligatoria	6
Aprendizaje Automático	Obligatoria	6
Búsqueda y Optimización	Obligatoria	6
Razonamiento y Planificación	Obligatoria	6
Sistemas Autónomos y Multiagente	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Aprendizaje Profundo para Percepción y Control	Obligatoria	6
Asignatura optativa	Optativa	6
Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras	Obligatoria	6
Trabajo Fin de Máster	Trabajo Fin de Estudios	12

Asignaturas optativas

El estudiante puede escoger 6 ECTS optativos de entre las siguientes asignaturas optativas ofertadas:

Asignaturas	Carácter	Créditos
Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables	Optativa	6
Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes	Optativa	6
IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras	Optativa	6

Reconocimiento de créditos

Puedes reconocer los 6 ECTS de la asignatura "Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras" a partir de experiencia profesional o laboral.

Para ello, deberás demostrar tu experiencia en una empresa cuya actividad consista en el desarrollo de soluciones tecnológicas en los sectores de la Energía y las Infraestructuras. El período mínimo deberá haber sido de 360 horas de trabajo acreditado, desempeñando el desarrollo y la implantación de soluciones tecnológicas, por lo menos, en uno de los siguientes ámbitos: energías renovables, ciudades inteligentes, o internet de las cosas.

Prácticas profesionales

El título no cuenta con prácticas curriculares obligatorias. No obstante, algunas de las empresas del sector con las que la UNIR cuenta con acuerdos de colaboración y en las que se podrían realizar prácticas extracurriculares si la UNIR lo gestiona incluyen: ENEL, ENDESA, Alcatel-Lucent, Galp Energía, e-On, Viesgo o Enagas.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Un plan de estudios para enfocar la IA hacia el sector energético

Estructura del plan de estudios

Asignaturas optativas

Reconocimiento de créditos

Prácticas profesionales

Máster Universitario en
Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras