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2 nov 2026
Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
Claustro
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Trabaja con profesores especializados en inteligencia artificial para la energía y las infraestructuras
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Director académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Experto Asociado
Es Catedrático del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), donde dirige el Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2008.
Experto Asociado
D. Ignacio Valiente es doctor en Ingeniería Mecánica y Organización Industrial por la Universidad Calor III de Madrid (2013). Su actividad investigadora se centra en nuevos sistemas en energía renovables y sistemas magneto-mecánicos.
Experto Asociado
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2001 y Catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial desde el año 2018.
Experto Asociado
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España) desde el año 2000 y Titular de Universidad del área de Ciencia de la Computación e IA desde el año 2017. Ha sido Subdirector de Calidad y Planes de Estudio de la ETSII (URJC).
Experto Asociado
Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Colabora con los grupos de investigación GIA de la Universidad Rey Juan Carlos y con el grupo Pervasive de la Universidad Carlos III de Madrid.
Experto Asociado
Enrique Caño es IT Product Manager en una multinacional farmacéutica. Profesor asociado en Ciencias de la computación en la UAH. Como investigador, ha publicado diferentes artículos científicos en revistas internacionales de alto impacto.
Experto Asociado
Apasionado por la Ciencia de Datos y el software estadístico y lenguaje de programación R. Transfiriendo conocimiento desde la Universidad. Liderando contratos de transferencia en equipos multidisciplinares, participando en proyectos internacionales.
Experta Asociada
Laura es profesora ayudante doctor en la Universidad de Alcalá. Doctora Cum Laude por la Universidad de Alcalá en 2018, y reconocida con el premio extraordinario de doctorado de la Universidad de Alcalá en 2019.
Experto Asociado
Marin Lujak es Investigador Distinguido en la Universidad Rey Juan Carlos, como parte de la iniciativa de excelencia Beatriz Galindo del Ministerio de Universidades. Doctor en Ingeniería de Organización (2010), Universidad de Roma Tor Vergata.
Experto Asociado
Doctor en Ingeniería Mecatrónica (Universidad de Málaga). Científico de datos especializado en IA y docente universitario en la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, impartiendo asignaturas de machine learning y analítica avanzada.
Docente UNIR
Ingeniero informático y doctorando en Ingeniería Informática. Más de siete años de experiencia en sistemas distribuidos, IA y gestión de proyectos I+D+i.
Docente UNIR
Analista de datos en lKEA con experiencia en diferentes multinacionales. Ha colaborado con el Fondo de Capitalización y Desarrollo de las Naciones Unidas para Asia. Ha participado en diferentes proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Docente UNIR
Científico de datos, investigador y doctor en ingeniería biomédica, por la UPM, especializado en IA y datos clínicos. Actualmente, trabaja en la industria farmaceútica. Compagina innovación, publicaciones científicas y docencia.
Experto Asociado
Es Profesor del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), y miembro del Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2020.
Experto Asociado
Doctor e investigador (AI & Engineering) en el Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT y Profesor Asociado de Ingeniería Mecánica en la UAH. Coordinación y dirección de proyectos internacionales de IA e ingeniería en dispositivos de fusión nuclear
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
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