Sara Puerto
Expertos académicos analizan en un seminario de UNIR la adaptación institucional ante la IA. Dirigido por José Manuel Pingarrón y Rubén González, contó con Fernando Pescador (UPM) y Consuelo García (VIU) para debatir sobre la necesidad de rediseñar los marcos pedagógicos y la evaluación.
El auge de la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en un “tsunami” que sacude los cimientos de la educación superior. En el marco del ciclo de seminarios ‘Las buenas prácticas en la universidad en la implementación de la inteligencia artificial’, organizado por el Vicerrectorado de Transferencia de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), diversos expertos académicos analizaron los desafíos de esta tecnología en las aulas.
Bajo la premisa de que “no existe un plan B”, el debate de esta sesión del seminario —dirigido por José Manuel Pingarrón, secretario general de Universidades entre 2018 y 2024, junto con Rubén González Crespo, vicerrector de Organización y Planificación Académica de UNIR— se centró en la urgencia de que las instituciones se adapten para no quedar a la deriva en la nueva era digital.
Un punto de inflexión para la universidad española
En la presentación del ciclo, José Manuel Pingarrón se refirió a la IA como un “punto de inflexión” que exige una implementación responsable y éticamente sólida, pues el éxito de esta transición no depende exclusivamente de la técnica, sino de fomentar una alfabetización digital crítica. “Docentes y alumnos deben comprender los sesgos y limitaciones de estas herramientas para usarlas como un complemento enriquecedor”, señaló.
Asimismo, instó a las instituciones a rediseñar sus marcos pedagógicos y sistemas de evaluación, priorizando habilidades humanas como el análisis y la argumentación. Según Pingarrón, el objetivo es liderar una adaptación consciente que integre la innovación sin renunciar a los valores fundamentales de la educación superior ni a la integridad académica.
Retos para las universidades
Por su parte, Fernando Pescador del Oso, vicerrector para la Universidad Digital de la Politécnica de Madrid (UPM), comparó la situación actual de las instituciones con el Titanic: “Debemos tener cuidado de que la orquesta no siga tocando mientras el barco se hunde”.
Para Pescador, estamos ante una revolución equiparable a la de Gutenberg, con la diferencia de que la IA no es un mero instrumento, sino que es capaz de generar y proponer ideas de forma autónoma.
El vicerrector destacó que “la implementación de la inteligencia artificial en la universidad no debe entenderse como una sustitución del proceso educativo tradicional, sino como un complemento que puede enriquecerlo si se utiliza correctamente”. La clave reside en encontrar un “equilibrio entre la innovación tecnológica y los valores fundamentales de la educación universitaria, como el pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la integridad académica”.
En este sentido, abogó por sistemas que garanticen que el alumno ha interiorizado las competencias y por desarrollar “planes de capacitación docente progresivos, donde todos los años vayamos incluyendo nuevas herramientas, incluyendo las mejoras”.
Además, Pescador advirtió sobre el riesgo de que la IA genere una nueva brecha social entre el estudiantado debido al coste de las herramientas. Ante esta amenaza al papel de la universidad como “ascensor social”, instó a buscar soluciones que garanticen el acceso equitativo a la tecnología para que ningún estudiante quede atrás por motivos económicos.
Asimismo, subrayó la importancia de enseñar a los alumnos “a ser críticos” con los resultados que les proporciona esta tecnología.
“La personalización de la enseñanza es una de las puertas que nos abre la IA”, aseguró Pescador, para quien “el modelo de pizarra y lección magistral está empezando a colapsar; el reto es convertir el aula en un espacio de valor donde el docente actúe como guía crítico“. De esta manera, subrayó, será posible evitar que la universidad se convierta en un lugar que los estudiantes “solo pisan para hacer exámenes”.
“Hay que cambiar el modelo educativo y el rol del docente. La propuesta debe ir en la línea de que el alumno utilice la inteligencia artificial y nosotros le ayudemos a orientarle para conseguir esa capacidad crítica sobre lo que recibe”, afirmó.
La IA como “segundo cerebro” ante la descarga cognitiva
Consuelo García Tamarit, vicerrectora de Docencia e Innovación Educativa de la Universidad Internacional de Valencia (VIU), se refirió a la irrupción de la IA con un “elefante en una cacharrería” que ha roto los esquemas de control previos. García propuso tres niveles de interacción: sustitución, complementariedad e incremento de capacidades.
“Nuestro deber es formar a profesionales sabiendo que la IA será parte de su trabajo“, afirmó.
García propuso trabajar con docentes y alumnos para que la IA sea un “segundo cerebro”; no solo una herramienta para dialogar, sino un instrumento para pensar, reflexionar y aprender. “Ese es el gran reto que tenemos”, afirmó.
No obstante, advirtió sobre el riesgo de la “descarga cognitiva” y la posibilidad de que la IA suplante la reflexión humana.
La vicerrectora defendió que, aunque los alumnos empleen estas herramientas de forma práctica para estudiar, el sistema debe centrarse en diseñar pruebas y evaluaciones continuas donde el estudiante demuestre sus competencias. “Lo importante es que logren sus aprendizajes; si la utilizan de forma guiada y conocen sus riesgos, la IA puede integrarse en el camino hacia el examen final”, explicó.
IA, una aliada ética
Rubén González Crespo destacó que la universidad debe “modular” un ecosistema que avanza más rápido que la capacidad de absorción institucional. Pese al impacto del cambio, recordó que las universidades son instituciones resilientes que han sobrevivido a múltiples crisis históricas.
“Este momento debe servir para frenar, aplicar el pensamiento crítico y diseñar un nuevo modelo pedagógico que garantice la evolución del conocimiento”, aseveró el vicerrector de UNIR. González apeló a la responsabilidad de formar a docentes y alumnos para que la IA sea una aliada ética, a fin de que los egresados mantengan los principios que permiten a la sociedad progresar. “Tenemos el reto de ser autocríticos para seguir construyendo un modelo educativo mejor”.
