Máster Universitario en

Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

Para poder acceder a este máster es necesario contar con un grado o licenciatura y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.

Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del Big Data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar el Máster en Big Data a distancia. En concreto:

• Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
• Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
• Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data
• Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
• Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
• Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.

Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.

Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.

Con el Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.

Todo el software que se utiliza en el máster tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.

Para poder realizar el reconocimiento de prácticas del Máster en Big Data, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:

• Diseño/implementación/administración de repositorios de datos basados en estrategias no-SQL.
• Diseño/implementación/administración de técnicas avanzadas de análisis de datos; diseño/implementación de estrategias de computación distribuida para el big data.
• Diseño/implementación de estrategias visuales para la representación de datos en apoyo a la toma de decisiones.