Abdelmalik Moujahid Moujahid

Formación

Abdelmalik Moujahid es Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Mohamed V de Rabat, cuenta con un Diploma de Estudios Avanzados (DEA) en Ingeniería de Sistemas y Automática por la Universidad de Málaga, y un doctorado en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU).

Experiencia

Abdelmalik Moujahid es Profesor e Investigador con más de veinte años de experiencia en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Procesamiento de Señales y Comunicaciones. Su sólida trayectoria investigadora está avalada por tres sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI, la dirección de tres tesis doctorales y una destacada participación en proyectos de investigación e innovación. Su producción científica se caracteriza por una fuerte internacionalización y un elevado impacto: el 65% de sus publicaciones se han desarrollado en colaboración con investigadores internacionales y el 77% de sus artículos han sido publicados en revistas JCR de primer cuartil (Q1). Estas cifras reflejan una trayectoria consolidada, marcada por la calidad científica, la colaboración internacional y el compromiso con la generación y transferencia de conocimiento.

Líneas de investigación

Abdelmalik Moujahid desarrolla su actividad investigadora en el grupo Data Driven Science (DDS) de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), centrado en ciencia de datos, inteligencia artificial, analítica avanzada y modelización matemática. Sus principales líneas de investigación se sitúan en la intersección de la inteligencia artificial, los sistemas complejos, la optimización y la neurociencia computacional, con un enfoque orientado tanto al avance del conocimiento como a la resolución de problemas de aplicación real.Actualmente, participa en la dirección de tres tesis doctorales. La primera aborda la aplicación de técnicas de visión por computador e inteligencia artificial al análisis de procesos de mezcla en lechos fluidizados, mediante métodos de segmentación de imágenes, extracción de características y modelado predictivo. La segunda, en colaboración con el sector empresarial, explora el uso de la inteligencia de enjambre (Swarm Intelligence) para el desarrollo de sistemas inteligentes colectivos aplicados a problemas complejos en entornos reales.La tercera tesis se centra en el estudio de la relación entre el consumo energético y la dinámica de los circuitos neuronales, mediante el desarrollo de modelos computacionales biofísicos que integran la actividad neuronal y los mecanismos de disipación energética. Esta investigación pretende identificar los principios que vinculan la eficiencia metabólica con el funcionamiento cerebral y contribuir a una mejor comprensión del papel de la disfunción energética en las enfermedades neurológicas.En conjunto, estas líneas de trabajo reflejan una investigación multidisciplinar que combina matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y modelización computacional para abordar desafíos científicos y tecnológicos de alto impacto.

Algunos estudios en los que imparte clase

• Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación

• Máster Universitario en Inteligencia Artificial

• Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación