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15 jun 2026
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Bien Social
Conviértete en un profesional capaz de usar esta tecnología para trabajar por un futuro más justo y sostenible
Duración
1 curso
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online interactivo
Título
Propio
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para el Bien Social?
Esta formación ofrece una base sólida para afrontar los retos profesionales actuales y futuros en el entorno de la IA. Gracias a este postgrado estarás apostando por una opción académica estratégica para destacar tu currículum a nivel profesional. Entre sus beneficios:
- IA de impacto real: aprenderás a utilizar datos masivos y algoritmos para reducir brechas en salud, educación y clima, alineando tu carrera con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030.
- Triple certificación Microsoft: tendrás acceso exclusivo a la preparación y examen de las certificaciones AI-900, DP-900 y PL-900 de Azure, garantizando tu empleabilidad en el ecosistema tecnológico más demandado.
- Ética y gobernanza por diseño: dominarás el nuevo Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y los marcos de la UNESCO para liderar proyectos transparentes, justos y libres de sesgos.
- Perfil híbrido y práctico: este es un programa diseñado tanto para tecnólogos que buscan un propósito como para profesionales sociales que necesitan herramientas técnicas robustas.
¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para el Bien Social?
El recorrido formativo de esta titulación te permitirá comprender cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta transformadora para abordar los grandes retos sociales, medioambientales y económicos actuales.
Desde una visión social y estratégica
- Analizarás el contexto global y los desafíos que impulsan la aplicación de la IA al servicio del bien común.
- Diseñarás soluciones de IA alineadas con la Agenda 2030, evaluando su impacto social, ético y medioambiental.
- Comprenderás el ecosistema de actores públicos, privados y del tercer sector, y aprenderás a liderar proyectos colaborativos en este ámbito.
- Aplicarás marcos regulatorios internacionales (como el AI Act europeo, OCDE, o UNESCO) para garantizar el desarrollo responsable de la IA.
Desde una visión técnica
- Aplicarás tecnologías avanzadas de machine learning, IA generativa y analítica de datos para resolver problemas reales en entornos sociales complejos.
- Desarrollarás competencias para evaluar la calidad y gobernanza de los datos, así como para identificar y mitigar sesgos algorítmicos.
- Conocerás casos reales de éxito y fracaso de IA aplicada al bien social, aprendiendo a diseñar proyectos sostenibles y éticamente sólidos.
- Culminarás tu formación con un proyecto final práctico, donde pondrás en marcha una solución de IA orientada al impacto positivo.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
El Máster de IA para el Bien Social responde a las necesidades actuales de este ámbito con un plan de estudios que incorpora tecnologías y herramientas que ya se aplican en proyectos reales. Te explicamos cuáles y su propósito:
- Microsoft Azure Labs: acceso a entornos de nube para el despliegue de soluciones de IA a escala real.
- Orange Data Mining: para análisis sin código y BigML para el desarrollo rápido de modelos predictivos de impacto.
- Python: formación orientada específicamente a la gestión y gobernanza de datos sociales.
- Programas de datos globales: accederás a fuentes de datos masivos de organismos internacionales (ONU, Banco Mundial) y satelitales para proyectos de sostenibilidad.
Personaliza tu Máster en Inteligencia Artificial para el Bien Social
Complementa tu formación con un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, que está incluido en el precio de la titulación. En él aprenderás una innovadora forma de optimizar los resultados de tus proyectos, mejorarás tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentarás a nuevos desafíos profesionales. ¡Inícialo antes del máster!
Consigue certificaciones de Microsoft Azure solo con UNIR
Este máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez que te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, todo ello incluido en el precio de la titulación.
¿Qué asignaturas estudiarás en el Máster de Formación Permanente de IA Aplicada al Bien Social de UNIR?
Este posgrado cuenta con un plan de estudios dividido en ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades aplicables en distintos ámbitos. La formación proporciona una base sólida en los fundamentos técnicos de la IA, incluyendo la generativa, junto con su aplicación práctica en proyectos de negocio y de impacto social.
A lo largo del máster descubrirás cómo la IA puede contribuir a resolver grandes desafíos sociales y ambientales, aplicar técnicas avanzadas como machine learning y analítica de datos, gestionar de forma ética y responsable la información, y analizar casos reales en salud, educación, medioambiente e inclusión social.
También adquirirás competencias para liderar proyectos colaborativos con distintos actores, comprender los marcos regulatorios internacionales y diseñar iniciativas innovadoras que integren principios éticos de justicia, equidad y transparencia.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Contexto Global y Oportunidades en Inteligencia Artificial para el Bien Social | Obligatoria | 6 |
Capacidades y Aplicaciones Avanzadas de Inteligencia Artificial para el Bien Social | Obligatoria | 6 |
Estrategias de Datos e Inteligencia Artificial para el Bien Social | Obligatoria | 6 |
Casos de Uso y Modelos de Implementación de Inteligencia Artificial en el Bien Social | Obligatoria | 6 |
Grupos de Interés y Ecosistema de Inteligencia Artificial para el Bien Social | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Regulación y Políticas Públicas en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Diseño y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial en el Bien Social | Obligatoria | 6 |
Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
¿Qué aprenderás con estas asignaturas?
El programa se divide en las siguientes materias, que se abordarán de esta manera:
- Contexto Global y Oportunidades en Inteligencia Artificial para el Bien Social: comprende cómo la IA puede contribuir a resolver los grandes desafíos sociales y ambientales, identificando oportunidades alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y evaluando su impacto ético y social.
- Capacidades y Aplicaciones Avanzadas de Inteligencia Artificial para el Bien Social: aplica técnicas avanzadas de IA como machine learning, analítica de datos e IA generativa, para desarrollar soluciones prácticas en contextos sociales complejos, considerando siempre criterios éticos y de equidad.
- Estrategias de Datos e Inteligencia Artificial para el Bien Social: domina la gestión ética y responsable de los datos por su calidad, gobernanza y privacidad. Además, aprende a identificar y mitigar sesgos en modelos de IA aplicados a poblaciones vulnerables.
- Casos de Uso y Modelos de Implementación de Inteligencia Artificial en el Bien Social: esta asignatura explora casos reales de IA aplicada a la salud, la educación, el medioambiente o la inclusión social, analizando los factores de éxito y diseñando soluciones con impacto positivo y sostenible.
- Grupos de Interés y Ecosistema de Inteligencia Artificial para el Bien Social: desarrolla competencias para liderar proyectos colaborativos de IA con participación de gobiernos, empresas y ONG, coordinando actores y recursos hacia objetivos comunes de bienestar social.
- Regulación y Políticas Públicas en Inteligencia Artificial: Esta asignatura conoce los principales marcos normativos internacionales (como el AI Act, la OCDE o la UNESCO) y aprenderás a aplicarlos al diseño, evaluación y comunicación de proyectos de IA responsable.
- Diseño y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial en el Bien Social: aprende a planificar, desarrollar y evaluar proyectos de IA desde una perspectiva técnica, estratégica y social, asegurando la calidad de los datos y la transparencia de los resultados.
- Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial: profundiza en los principios éticos de la IA como la justicia, equidad, privacidad y transparencia, aprenderás a integrar mecanismos de mitigación de sesgos y control de impacto social en tus proyectos.
Proyecto final
Esta titulación cuenta con un Trabajo Fin de Estudios en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución a un problema social real mediante la inteligencia artificial, demostrando tus competencias técnicas, éticas y de gestión.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Podrás aprovechar su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consistirá en la elaboración de trabajos y test de autoevaluación que te permitirán aplicar, de una manera práctica y desde el primer día, los conocimientos que adquirirás durante el máster.
- Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito social. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la composición y enfoque del trabajo (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Una metodología adaptada a ti
¿Qué oportunidades laborales ofrece estudiar IA aplicada al Bien Social?
Cuando termines de estudiar este máster podrás desempeñarte en distintas organizaciones públicas, ONG, startups tecnológicas, consultoras de innovación social o instituciones internacionales.
Estarás preparado para aplicar la inteligencia artificial a proyectos con impacto social, ético y sostenible en ámbitos como la salud, la educación, el medioambiente o la inclusión desempeñando en roles como:
- Consultor o especialista en IA para el bien social: te convertirás en un profesional capaz de diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial orientadas a resolver desafíos sociales y medioambientales.
- Analista de datos para el impacto social: serás experto en recopilar, procesar y analizar información para mejorar la toma de decisiones en proyectos de desarrollo, cooperación o políticas públicas.
- Responsable de innovación social y transformación digital: te convertirás en un líder de proyectos que integran IA en entidades públicas, fundaciones o startups con enfoque sostenible y ético.
- Gestor o coordinador de proyectos de IA ética y responsable: serás encargado de garantizar el cumplimiento de marcos regulatorios y principios éticos en el diseño y despliegue de sistemas inteligentes.
- Consultor en gobernanza de datos y ética algorítmica: podrás trabajar como asesor especializado en mitigación de sesgos, privacidad y transparencia en proyectos de IA en contextos sensibles o vulnerables.
- Diseñador de soluciones de IA para la sostenibilidad: te convertirás en creador de herramientas que promuevan la eficiencia energética, la gestión ambiental o la mejora de servicios públicos.
- Investigador o analista de políticas públicas en IA: actuarás como un profesional que evalúa el impacto social y regulatorio de la inteligencia artificial, contribuyendo a marcos de gobernanza y desarrollo inclusivo.
- Coordinador de alianzas intersectoriales para el bien social: serás el facilitador de proyectos colaborativos entre gobiernos, empresas y ONG, impulsando la innovación ética con base tecnológica.
Perfil profesional
Al finalizar este máster estarás capacitado para:
- Diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial con impacto social positivo: desarrollarás proyectos que contribuyan a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en áreas como salud, educación, medioambiente o inclusión.
- Tomar decisiones basadas en datos éticos y responsables: aplicarás técnicas de análisis y aprendizaje automático garantizando la privacidad, equidad y transparencia en contextos sociales sensibles.
- Liderar proyectos de innovación tecnológica en el tercer sector y organismos públicos: planificarás, gestionarás y evaluarás iniciativas de IA orientadas al bien común.
- Evaluar y mitigar sesgos en sistemas de inteligencia artificial: implementarás políticas de gobernanza de datos y marcos éticos alineados con normativas internacionales (AI Act, OCDE, UNESCO).
- Desarrollar estrategias de impacto social basadas en datos: emplearás la analítica avanzada para mejorar la eficacia y sostenibilidad de programas sociales, políticas públicas y proyectos de cooperación.
- Fomentar la colaboración entre sectores público, privado y social: promoverás alianzas que integren la IA como herramienta transformadora para una sociedad más equitativa, sostenible y digitalmente inclusiva.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
¿Qué profesores forman parte del Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Bien Social?
Todos nuestros docentes son profesionales en activo, con experiencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada y en iniciativas de impacto social. Gracias a su visión práctica y multidisciplinar te guiarán en el aprendizaje de técnicas avanzadas de IA y en su aplicación responsable en sectores como la salud, la educación, el medioambiente y la inclusión social.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Director de Formación, Profesor y Consultor en Inteligencia Artificial, innovación y transformación digital, con experiencia nacional e internacional en grandes empresas, instituciones públicas y universidades.
Experto Asociado
Profesional de las tecnologías de la información y comunicaciones, con más de veinte años de experiencia en el sector, y múltiples puestos de responsabilidad y diferentes actores de la cadena de valor. Desde fabricantes a proveedores de servicio.
Experto Asociado
Magistrado Presidente de la Sección Civil y de Instrucción del Tribunal de Instancia de Guadix. Plaza nº 2 Miembro del Comité Consultivo de IA de la CEPEJ (Comisión Europea por la Eficiencia de la Justicia) del Consejo de Europa.
Experto Asociado
Abogado con más de 11 años de experiencia en la práctica del Ciberderecho. Docente y codirector en derecho digital en instituciones como CGPJ, EDIAE o CEU. Ha desarrollado su carrera profesional en firmas como EY, Ecix, Cremades & Calvo Sotelo, MAIO.
Experto Asociado
Formador y consultor en IA, innovación y transformación digital. Imparte talleres sobre IA generativa, automatización y Agile en EOI, ISDI, Universidad Nebrija, y otras instituciones en España y Latinoamérica.
Experto Asociado
Asesor, Profesor, Escritor y Speaker especializado en Innovación y Transformación Digital de Procesos y Modelos de Negocio con foco en la robotización y automatización inteligente de procesos.
Experta Asociada
TELEFÓNICA EMPRESAS. Especialista en Transformación Digital. 30 años trabajando en telecos, Desarrollo de Negocio, 'Go to Market' e innovación rentable. Democratiza la tecnología como 'blogger', profesora, conferenciante y divulgadora.
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Ver más profesores¿Cómo acceder a los estudios de Inteligencia Artificial Aplicada al Bien Social?
Perfil recomendado
El perfil ideal para quien decida estudiar IA aplicada al Bien Social es aquel que quiera:
- Potenciar sus conocimientos técnicos en informática, matemáticas, estadística o ciencia de datos y aplicarlos a proyectos con impacto social.
- Especializarse en inteligencia artificial generativa y aplicada para impulsar su carrera en sectores como salud, educación, medioambiente o inclusión.
- Diferenciarse en el mercado laboral combinando excelencia tecnológica con compromiso ético y sostenibilidad alineado con los ODS de la Agenda 2030.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster en Formación Permanente en IA aplicada al Bien Social es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Si careces de titulación universitaria previa podrás cursar el Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Bien Social.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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Algunos estudios en los que imparte clase
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*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
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- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.