InternacionalAcceso estudiantes

Máster Universitario en
Ingeniería Matemática y Computación

Claustro

Inicio

3 nov 2025

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Título

Oficial

Aprende con el prestigioso claustro de profesores del Máster en Ingeniería Computacional y Matemática

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

Dirección

Coordinadora académica

Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Internacional de La Rioja. Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense. Desde 2017 profesora de Matemáticas de las Facultades de Educación y Economía y Empresa.

Cristina Amorós Canet

Nuestros expertos y docentes destacados

Docente UNIR

Científica de datos, Doctora en Matemáticas en el Área de Estadística e Investigación Operativa, con Máster en Matemáticas financieras y Posgrado en Data Science y Big Data y conocimientos en BI. Profesora colaboradora en distintos másters y grados.

Noelia Viles Cuadros

Docente UNIR

El Dr. A. Moujahid es Profesor Titular de Universidad, su actividad se centra en IA, visión por computador y sistemas dinámicos aplicados a neurociencia. Ha publicado más de 50 publicaciones y cuenta con 2  tramos de investigación CNEAI.

Abdelmalik Moujahid Moujahid

Docente UNIR

Está en su segundo año de Doctorado en Análisis Numérico. Investiga para el grupo de Matemática Multidisciplinar DAMRES de la Univesitat Politènica de València. Además, trabaja en un centro de ecuación no reglada y como docente en UNIR.

Eva García Villalba

Experto Asociado

Doctor en Matemáticas. Profesor de universidad en grado y posgrado. Investigador en métodos iterativos para resolver ecuaciones y sistemas no lineales, y en energías alternativas. Cuenta con varias publicaciones en revistas de alto impacto JCR y SJR.

Marlon Ernesto Moscoso Martínez

Experto Asociado

Matemático, PhD. Analista sénior científico de datos / machine learning. Más de 25 años trabajando en datos, análisis, estadísticas, gestión, investigación y consultoría. Autor de publicaciones científicas. Apasionado de las metodologías científicas.

Juan Francisco Martínez Cerdá