Plan de Estudios Máster en Big Data y Ciencia de Datos

Un plan de estudios de Big Data y Ciencia de Datos

Este posgrado está formado por ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Obligatorias	48
Trabajo Fin de Estudios	12
Créditos totales	60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura	Tipo	ECTS
Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos	Obligatoria	6
Captura y Almacenamiento de Datos Masivos	Obligatoria	6
Procesamiento de Datos Masivos	Obligatoria	6
Cloud Computing	Obligatoria	6
Programación para Ciencia de Datos	Obligatoria	6

Asignatura	Tipo	ECTS
Estadística y Minería de Datos	Obligatoria	6
Visualización de Datos	Obligatoria	6
Técnicas de Inteligencia Artificial	Obligatoria	6
Proyecto Final	Trabajo Fin de Estudios	12

Proyecto final

Desarrollarás e implementarás una solución personalizada que aborde un desafío específico o una oportunidad de mejora dentro de una organización empresarial, demostrando cómo el big data y la ciencia de catos pueden ser utilizadas para optimizar procesos de negocio, mejorar la toma de decisiones o fomentar la innovación. A través del proyecto, podrás aplicar tus conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa.

Máster de Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos

Un plan de estudios de Big Data y Ciencia de Datos

Estructura del plan de estudios

Proyecto final

Máster de Formación Permanente en
Big Data y Ciencia de Datos