Programa Avanzado en

IA aplicada a Ciberseguridad

Módulo 1: Fundamentos de la IA y su aplicación en Ciberseguridad.  (3 ECTS )

Adquirir una base sólida en inteligencia artificial y conocer sus principales aplicaciones en el campo de la ciberseguridad. 

• Tema 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Fundamentos clave de la IA. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprendizaje por refuerzo.  
• Tema 2. Campos de Inteligencia Artificial.  
• Tema 3. La IA generativa. 

Módulo 2: IA aplicada a la Ciberdefensa: detección de amenazas, SOC y acciones de automatización de la seguridad defensiva. (3 ECTS )

Entender cómo se utiliza la IA para fortalecer el monitoreo y la respuesta en entornos defensivos. 

• Tema 4. Qué es un SOC (Security Operations Center).   
• Tema 5. Usos de la IA en la automatización de tareas.   
• Tema 6. Integración de la IA en soluciones.  
• Tema 7. Reducción de falsos positivos y priorización de alertas.   

Módulo 3: IA aplicada al análisis forense y la detección de ciberdelitos. (3 ECTS )

Explorar cómo la IA apoya la investigación de incidentes y el seguimiento de amenazas emergentes. 

• Tema 8. Fundamentos del análisis forense digital. 
• Tema 9. Usos de la IA en la automatización de tareas. 
• Tema 10. Aplicación del NLP y machine learning para la detección de ciberdelitos. 
• Tema 11. Plataformas de Inteligencia de Amenazas (Threat Intelligence) impulsadas por IA.   

Módulo 4: IA aplicada a la Seguridad Preventiva: Riesgo, Vulnerabilidades, Cloud, IoT e Identidad. (3 ECTS )

Aprender cómo la IA permite anticiparse a las amenazas mediante simulaciones, evaluaciones y protección avanzada de infraestructuras modernas. 

• Tema 12. Seguridad ofensiva y gestión de vulnerabilidades. Red Teaming: Seguridad ofensiva, gestión de vulnerabilidades y ataques simulados por expertos. 
• Tema 13. Seguridad en infraestructura moderna. Blue Teaming: Seguridad en infraestructura moderna. 

Módulo 5: Gobernanza, Ética y Marco Legal en el uso de IA para Ciberseguridad. 

Comprender los aspectos legales, regulatorios y éticos relacionados con el uso de IA en seguridad digital. 

• Tema 14. Principios de la IA confiable: transparencia, explicabilidad, equidad, trazabilidad. 
• Tema 15. Legislaciones relevantes. Normativa y cumplimiento. 
• Tema 16. Riesgos legales. 
• Tema 17. Conocimiento de los niveles de seguridad y posibles fugas de información en los modelos de IA. 
• Tema 18. El uso de la IA como asesor jurídico. 

Módulo 6: Proyecto Final. Desarrollo y evaluación de una Solución de IA en Ciberseguridad. 

Aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto integrador, evaluando problemas reales y proponiendo soluciones viables con IA. 

• Realización del Proyecto Final.