Programa Avanzado en

IA aplicada a Ciberseguridad

 Módulo 1: Fundamentos de la IA y su aplicación en Ciberseguridad. 

Tema 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Fundamentos clave de la IA. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprendizaje por refuerzo.  

Tema 2. Campos de Inteligencia Artificial.  

Tema 3. La IA generativa. 

Total ECTS: 3 ECTS  

Adquirir una base sólida en inteligencia artificial y conocer sus principales aplicaciones en el campo de la ciberseguridad. 

 Módulo 2: IA aplicada a la Ciberdefensa: detección de amenazas, SOC y acciones de automatización de la seguridad defensiva. 

Tema 4. Qué es un SOC (Security Operations Center).   

Tema 5. Usos de la IA en la automatización de tareas.   

Tema 6. Integración de la IA en soluciones.  

Tema 7. Reducción de falsos positivos y priorización de alertas.   

Total ECTS: 3 ECTS  

Entender cómo se utiliza la IA para fortalecer el monitoreo y la respuesta en entornos defensivos. 

 Módulo 3: IA aplicada al análisis forense y la detección de ciberdelitos. 

Tema 8. Fundamentos del análisis forense digital. 

Tema 9. Usos de la IA en la automatización de tareas. 

Tema 10. Aplicación del NLP y machine learning para la detección de ciberdelitos. 

Tema 11. Plataformas de Inteligencia de Amenazas (Threat Intelligence) impulsadas por IA.   

Total ECTS: 3 ECTS  

Explorar cómo la IA apoya la investigación de incidentes y el seguimiento de amenazas emergentes. 

 Módulo 4: IA aplicada a la Seguridad Preventiva: Riesgo, Vulnerabilidades, Cloud, IoT e Identidad. 

Tema 12. Seguridad ofensiva y gestión de vulnerabilidades. Red Teaming: Seguridad ofensiva, gestión de vulnerabilidades y ataques simulados por expertos. 

Tema 13. Seguridad en infraestructura moderna. Blue Teaming: Seguridad en infraestructura moderna. 

Total ECTS: 3 ECTS  

Aprender cómo la IA permite anticiparse a las amenazas mediante simulaciones, evaluaciones y protección avanzada de infraestructuras modernas. 

 Módulo 5: Gobernanza, Ética y Marco Legal en el uso de IA para Ciberseguridad. 

Tema 14. Principios de la IA confiable: transparencia, explicabilidad, equidad, trazabilidad. 

Tema 15. Legislaciones relevantes. Normativa y cumplimiento. 

Tema 16. Riesgos legales. 

Tema 17. Conocimiento de los niveles de seguridad y posibles fugas de información en los modelos de IA. 

Tema 18. El uso de la IA como asesor jurídico. 

Total ECTS: 3 ECTS  

Comprender los aspectos legales, regulatorios y éticos relacionados con el uso de IA en seguridad digital.  

 Módulo 6: Proyecto Final. Desarrollo y evaluación de una Solución de IA en Ciberseguridad. 

Realización del Proyecto Final. 

Total ECTS: 3 ECTS  

Aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto integrador, evaluando problemas reales y proponiendo soluciones viables con IA.