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16 nov 2026
Diploma de Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional
Comprende y aplica el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en solo 5 meses
Duración
5 meses
Créditos
24 ECTS
Exámenes
No hay exámenes
Modalidad
Online interactivo
Título
Propio
¿Por qué estudiar este Curso en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?
Con nuestro curso de Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional comprenderás en profundidad qué aporta la Lingüística Computacional al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en el desarrollo de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial. De este modo:
- Aprenderás a comprender y aplicar el Procesamiento del Lenguaje Natural como disciplina clave de la Inteligencia Artificial, abordando sus fundamentos, evolución y principales aplicaciones en el análisis y la generación automática del lenguaje.
- Integrarás la lingüística computacional en el diseño de sistemas de PLN, aplicando nociones de fonética, morfología, sintaxis, semántica, discurso y pragmática para mejorar el análisis de lenguaje natural en entornos automatizados.
- Sabrás trabajar con datos lingüísticos reales, creando corpus, extrayendo información, clasificando textos y aplicando análisis de sentimientos con modelos basados en Transformers.
- Diseñarás soluciones avanzadas de IA generativa, comprendiendo los Large Language Models (LLMs), aplicando técnicas de prompt engineering, desarrollando sistemas RAG, agentes inteligentes y chatbots conversacionales.
- Incorporarás una visión ética y responsable del PLN identificando dilemas éticos, comprendiendo la normativa vigente y valorando el impacto social y humano en la relación persona-máquina.
- Desarrollarás competencias técnicas en programación aplicada al PLN con Python, trabajando con Jupyter Notebook, y bibliotecas especializadas como spaCy, NLTK y HuggingFace para el tratamiento automático del texto.
Da el salto profesional hacia uno de los ámbitos con mayor crecimiento: el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Lingüística Computacional aplicada a la inteligencia artificial.
UNIR cuenta con DKS & Technology Partner
DKS Digital Knowledge School es una escuela de referencia en la formación de nuevas profesiones tecnológicas y digitales que en sus más de 10 años de experiencia ha sido pionera en el desarrollo y lanzamiento de cursos de vanguardia.
UNIR y DKS Digital Knowledge School comparten valores fundamentales, como el compromiso con la satisfacción de los estudiantes y una constante innovación en las metodologías de enseñanza. Además, ambas cuentan con un claustro compuesto por profesionales en activo de reconocido prestigio, asegurando así una formación de la mayor calidad.
¿Es necesario tener una formación previa específica para realizar este Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural?
Para acceder al Curso en Procesamiento del Lenguaje Natural es necesario completar previamente el Curso de Introducción a la Lingüística (4 ECTS) si tienes un perfil más técnico o el Curso de Introducción a Python (4 ECTS) si tu perfil se corresponde con el área más humanista, lo que te permitirá aprovechar el curso desde el primer día.
Plan de Estudios
¿Cuáles son las asignaturas de este Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural?
Este programa proporciona las competencias clave para aplicar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en sistemas de inteligencia artificial, integrando lingüística computacional, programación y tecnologías actuales del lenguaje.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Módulo 1. Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
Tema 1. Panorama del PLN.
Tema 2. Lingüística básica para PLN
Ámbitos de aplicación.
Tema 3. Competencias del profesional en PLN.
Tema 4. Implicaciones éticas del PLN en la relación humano-máquina.
Tema 5. Normativa: recursos y actualizaciones.
Total, ECTS: 4 ECTS
Módulo 2 Lingüística Computacional y Contribución de la Lingüística
Tema 1. De la teoría lingüística al análisis computacional.
Tema 2. Modelos morfosintácticos y semánticos aplicados.
Tema 3. Desambiguación léxica y semántica.
Tema 4. Análisis del discurso y pragmática computacional.
Total ECTS: 4 ECTS
Módulo 3: Fundamentos de Programación para PLN
Tema 1. Inicio de Python con PLN
Tema 2. Introducción a Jupyter notebooks
Tema 3. Herramientas lingüísticas: SpaCy-NLTK
Tema 4. Conocimiento y Uso de HuggingFace
Total ECTS: 4 ECTS
Módulo 4 Corpus y Extracción de Información
Tema 1: Creación y gestión de corpus lingüísticos.
Tema 2: Reconocimiento de entidades, relaciones y tópicos.
Tema 3: Gestión de corpus y su análisis semántico.
Tema 4: Clasificación de textos y análisis de sentimientos.
Total ECTS: 4 ECTS
Módulo 5 Generación de Lenguaje con LLMs
Tema 1. Características y funciones de los Large Language Models
Tema 2. Large Language Models - GPT
Tema 3. Sistemas de Reconocimiento Propio (RAG).
Tema 4. Diseño de agentes Inteligentes con LLMs.
Total ECTS: 4 ECTS
Módulo 6 Tecnologías del Habla e Interfaces Conversacionales.
Tema 1: Principios en el diseño de una interfaz conversacional.
Tema 2. Diseño de interfaces conversacionales.
Tema 3. Arquitectura de los chatbots efectivos.
Tema 4: Los chatbots educativos con LLMs
Total ECTS: 4 ECTS
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
Para comprobar si se han alcanzado los objetivos del Curso de Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional de UNIR, se utilizará un sistema de evaluación continua, orientado a valorar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. En concreto, deberás:
Participar en Foros de Aprendizaje (evaluable), en el que el objetivo es demostrar la adquisición de los conceptos y competencias trabajadas a lo largo del curso, así como a fomentar el intercambio de experiencias y el aprendizaje colaborativo.
2 retos de Aprendizaje:
-
Analizar un texto literario, periodístico o profesional con Python, spaCy y HuggingFace, e interpretar los resultados desde una mirada lingüística.
-
Diseñar de forma razonada y documentada un asistente PLN inteligente aplicado a un dominio profesional real.
Una metodología adaptada a ti
Salidas Profesionales
¿Qué oportunidades profesionales ofrece el Curso de Procesamiento del Lenguaje Natural online de UNIR?
Al finalizar el Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional, podrás optar a un amplio abanico de perfiles profesionales vinculados al lenguaje natural en inteligencia artificial y a la IA generativa aplicada al texto y la voz. Entre ellos destacan:
- Especialista en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP Specialist): aplicarás técnicas de PLN para que los sistemas de inteligencia artificial puedan analizar, comprender y generar lenguaje humano en aplicaciones reales.
- Ingeniero de PLN (NLP Engineer): trabajarás en el desarrollo e integración de técnicas basadas en procesamiento del lenguaje natural, trabajando con modelos de lenguaje y herramientas de análisis automático del texto.
- Lingüista Computacional (Computational Linguist): aplicarás conocimientos lingüísticos para mejorar cómo los sistemas de IA interpretan el significado, el contexto y la intención del lenguaje humano.
- Diseñador de chatbots y asistentes virtuales: crearás sistemas conversacionales que interactúan con las personas de forma natural, utilizando modelos de lenguaje, chatbots e interfaces conversacionales.
- Especialista en IA aplicada al lenguaje: participarás en proyectos de IA generativa, análisis de textos, traducción automática o tecnologías del habla en sectores como Educación, Salud, Banca o Atención al Cliente.
- Analista semántico y lingüístico computacional: aplicarás técnicas de análisis de lenguaje natural, extracción de información, clasificación de textos y análisis de sentimientos sobre grandes volúmenes de datos lingüísticos.
- Diseñador de prompts para modelos de lenguaje/ Prompt Engineer: aprenderás a formular instrucciones claras y eficaces para modelos de lenguaje (LLMs), logrando respuestas más precisas y resultados más fiables en aplicaciones de IA.
- Especialista en análisis y gestión de corpus lingüísticos: crearás y analizarás conjuntos de textos (corpus) que sirven para entrenar, evaluar y mejorar sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Perfil Profesional
Esta formación en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) te capacita para trabajar en distintos entornos profesionales vinculados al lenguaje y la inteligencia artificial, como:
- Desarrollo de soluciones de PLN y análisis de lenguaje natural: aplicando Inteligencia Artificial al tratamiento automático de texto y voz.
- Diseño de chatbots y asistentes virtuales: creando sistemas conversacionales basados en modelos de lenguaje, y tecnologías del habla para entornos empresariales, educativos o de atención al cliente.
- Análisis y gestión de datos textuales y corpus lingüísticos: creando y utilizando corpus lingüísticos para extraer información y conocimiento que permitan mejorar modelos de IA o apoyar la toma de decisiones en organizaciones.
- Aplicación de IA generativa y modelos de lenguaje (LLMs): en generación de contenidos, sistemas RAG y agentes inteligentes.
- Proyectos de traducción automática y contenidos inteligentes, colaborando en el desarrollo y optimización de sistemas de traducción.
- Uso ético y responsable de la IA del lenguaje, contribuyendo a la definición de criterios, buenas prácticas y cumplimiento normativo en el diseño y uso de sistemas basados en PLN.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
Este curso ofrece una formación interdisciplinar que combina la lingüística con tecnologías avanzadas como Python y SpaCy-NLTK. Permite comprender y aplicar el procesamiento automático del lenguaje en contextos reales, abordando retos actuales como la detección de sesgos, el análisis de texto y la creación de chatbots con reconocimiento de voz.
A lo largo del curso aprenderás a:
- Integrar conocimientos de lingüística y programación en Python.
- Procesar y analizar datos lingüísticos escritos y orales.
- Desarrollar modelos de PLN y Tecnologías del Habla.
- Crear aplicaciones prácticas como chatbots y sistemas de análisis textual.
- Utilizar librerías y frameworks especializados como SpaCy-NLTK .
A diferencia de un curso genérico de Data Science, este programa se enfoca exclusivamente en datos no estructurados de tipo textual y oral. Profundiza en la relación entre la lingüística teórica y el aprendizaje automático, permitiendo comprender no solo cómo funcionan los modelos, sino por qué el lenguaje se comporta de determinada manera en entornos digitales.
Durante el curso trabajarás con tecnologías líderes en el ámbito del PLN y las Tecnologías del Habla, entre ellas:
- Python aplicado al procesamiento lingüístico.
- SpaCy-NLTK para análisis lingüístico avanzado.
- Herramientas para el desarrollo de chatbots y sistemas de reconocimiento del habla.
El curso está dirigido a perfiles claramente interdisciplinarios:
- Profesionales del lenguaje (filólogos, traductores, lingüistas y humanistas) que deseen digitalizar y ampliar sus competencias.
- Perfiles técnicos como ingenieros informáticos, ingenieros de datos y desarrolladores que busquen especializarse en el tratamiento computacional del lenguaje.
Claustro
Fórmate con un claustro experto en IA, Lingüística Computacional y Ética Digital.
El claustro del Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural está formado por profesionales que integran una visión humanista de la IA, el diseño de experiencias formativas innovadoras y la investigación en PLN.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente UNIR
Coordinadora Académica del Experto en IA en Educación en UNIR. Formadora especializada en Inteligencia Artificial, tecnología educativa y ética digital. Con una visión humanista, acompaña al profesorado en la transformación de sus aulas desde la reflexión, la innovación y la conciencia.
Docente UNIR
Ingeniero informático especializado en Criptografía, Seguridad de la Información e Inteligencia Artificial aplicada a la educación, con una destacada trayectoria como docente, divulgador y líder en innovación educativa.
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¿Cómo acceder al Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural?
Perfil recomendado
Este Experto Universitario en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): Inteligencia Artificial y Lingüística Computacional está dirigido a titulados universitarios de ámbitos humanísticos, lingüísticos y tecnológicos —como filólogos, lingüistas, traductores, sociólogos, psicólogos, comunicadores, ingenieros, desarrolladores de software, científicos de datos o profesionales del lenguaje— que quieran:
-
Comprender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial que trabajan con lenguaje, integrando conocimientos de lingüística computacional y tecnologías de PLN para aplicarlos en proyectos reales.
-
Especializarse, actualizar o reconvertir su perfil profesional hacia uno de los ámbitos con mayor proyección laboral, aprendiendo a trabajar con análisis de textos, modelos de lenguaje, chatbots e IA generativa.
-
Participar en la creación de soluciones basadas en el lenguaje humano, aportando sentido, contexto y una visión responsable al desarrollo de sistemas que analizan, entienden y generan lenguaje de forma automática.
Requisitos de acceso
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Experto Universitario en Inteligencia Artificial en Educación se requerirá:
-
Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
-
Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Proceso de admisión
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de solicitud de información, llamando al +34 941610022 o escribiendo a fpermanente.educacion@unir.net
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y resolverá tus dudas.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso, recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
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- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
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- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
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- Guayaquil (Ecuador)
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- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.