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Presentación
Los móviles y los dispositivos vestibles están transformando la investigación en salud. Analizaremos cómo permiten monitorizar estrés, ansiedad, depresión y enfermedades crónicas en la vida cotidiana, más allá de la consulta y el laboratorio.
Resumen
Los móviles y los dispositivos vestibles están transformando la investigación en salud. Analizaremos cómo permiten monitorizar estrés, ansiedad, depresión y enfermedades crónicas en la vida cotidiana, más allá de la consulta y el laboratorio.
La investigación en salud mental está incorporando nuevas herramientas capaces de registrar información fisiológica, emocional y conductual en situaciones reales. Sensores integrados en teléfonos móviles, pulseras inteligentes y aplicaciones de seguimiento permiten observar patrones que antes quedaban fuera de la consulta o del laboratorio.
Diego Cajal Orleans, doctor en Ingeniería Biomédica e investigador especializado en dispositivos vestibles y monitorización del sistema nervioso autónomo, y Víctor de la O Pascual, doctor en Biomedicina Aplicada; aanalizarán cómo indicadores como la variabilidad de la frecuencia cardíaca pueden aportar información sobre la regulación del sistema nervioso autónomo y la respuesta al estrés.
A partir de investigaciones y proyectos en desarrollo, se mostrarán aplicaciones de la cámara del móvil, los wearables y otras tecnologías digitales para estudiar ansiedad, depresión y evolución clínica.
Inscríbete en el formulario y no pierdas la oportunidad de abordar estudios que combinan pruebas cognitivas, diarios emocionales, hábitos y seguimiento longitudinal
¡Te esperamos!
Ponentes invitados
Diego Cajal Orleans
Investigador postdoctoral en el grupo Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS).
Doctor en Ingeniería Biomédica, su investigación se centra en el uso de dispositivos vestibles para la monitorización no invasiva del sistema nervioso autónomo aplicado a enfermedades crónicas y en pacientes con depresión y ansiedad.
Víctor de la O Pascual
Investigador postdoctoral – IMDEA-Food (Madrid)
Experto en bioestadística y análisis de datos en salud. Investigador y docente en el Máster Universitario en Bioinformática, con amplia experiencia en Big Data, machine learning y ensayos clínicos a nivel europeo.
Hora de inicio por países
- 17:00 horas de España (peninsular)
- 11:00 horas de Colombia
- 11:00 horas de Ecuador
- 10:00 horas de Ciudad de México
- 11:00 horas de Perú
- 10:00 horas de Centroamérica
- 13:00 horas de Argentina
- 13:00 horas de Chile
- 10:00 horas de Guatemala
