InternacionalAcceso estudiantes

Máster de Formación Permanente en
Innovación y Desarrollo de Negocio

Plan de Estudios

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Modalidad

Online interactivo

Titulo

Propio

Apuesta por un plan de estudios actualizado con el Máster en Innovación y Desarrollo online

A lo largo del programa, explorarás áreas clave como la transformación digital, la inteligencia artificial aplicada a los negocios, la innovación abierta y las metodologías ágiles. Además, aprenderás a gestionar el cambio organizacional, identificar oportunidades de financiación y diseñar modelos de negocio innovadores, preparándote para liderar la evolución y crecimiento de las empresas en un entorno altamente competitivo.

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Asignatura: Estrategias de Innovación y Transformación Digital

  • Fundamentos de la innovación empresarial.
  • Modelos y metodologías de innovación.
  • Transformación Digital: conceptos y estrategias.
  • Tendencias tecnológicas en la innovación empresarial.
  • Cultura organizacional y gestión del cambio.
  • Estrategias de innovación en diferentes sectores.
  • Ecosistemas de innovación y emprendimiento.
  • Customer experience y nuevos modelos de negocio digitales.
  • Regulación y ética en la innovación digital.
  • Diseño y ejecución de estrategias de innovación.

Asignatura: Nuevos Modelos de Negocio y su Impacto en la Innovación

  • Evolución de los modelos de negocio en la era digital.
  • Modelos de negocio disruptivos y su impacto en los sectores tradicionales.
  • Oportunidades y desafíos de los nuevos modelos de negocio.
  • Inteligencia artificial y su influencia en la creación de modelos innovadores.
  • Transformación de la cadena de valor mediante la innovación.
  • Plataformas digitales y economía colaborativa.
  • Lean startup y metodologías ágiles en nuevos negocios.
  • Innovación en modelos de suscripción y monetización digital.
  • Estrategias de escalabilidad y sostenibilidad en nuevos negocios.

Asignatura: Innovación Abierta y Colaboración Empresarial

  • Principios de la innovación abierta.
  • Modelos de colaboración en la innovación.
  • Startups y su rol en la innovación corporativa.
  • Ecosistemas de innovación y hubs tecnológicos.
  • Co-creación con clientes y proveedores.
  • Gestión de la propiedad intelectual en innovación abierta.
  • Plataformas digitales para la colaboración empresarial.
  • Alianzas estratégicas y financiamiento colaborativo.
  • Impacto de la innovación abierta en la transformación empresarial.

Asignatura: Gestión de la Innovación y Factores Clave de Éxito de un Negocio

  • Introducción a la gestión de la innovación.
  • Creatividad e innovación en los negocios.
  • Tolerancia al riesgo y cultura de innovación.
  • Detección y respuesta a oportunidades.
  • Liderazgo y gestión del cambio en innovación.
  • Frameworks de gestión de la innovación.
  • Herramientas de gestión de innovación.
  • Estrategia y modelos de negocio innovadores.
  • Gestión financiera de la innovación.

Asignatura: Inteligencia Artificial en la Innovación Empresarial. Áreas de negocio

  • Inteligencia Artificial aplicada a la estrategia empresarial.
  • Automatización inteligente en operaciones y logística.
  • Uso de IA en la toma de decisiones empresariales.
  • Implementación de IA en la personalización de productos y servicios.
  • Robótica y su papel en la innovación industrial.
  • Análisis predictivo y su impacto en el mercado.
  • Integración de IA en la optimización de procesos internos.
  • IA y su aplicación en la detección de fraudes.
  • Retos y oportunidades de la IA en diferentes sectores.
  • Casos de estudio sobre IA en la innovación empresarial.

Asignatura: Inteligencia Artificial Aplicada a la Experiencia de Cliente

  • Aplicaciones de la IA en el marketing digital.
  • Personalización y segmentación con IA.
  • Chatbots y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente.
  • Generación de contenido automatizado con IA.
  • Publicidad programática basada en algoritmos.
  • Predicción de tendencias y comportamiento del consumidor.
  • Análisis de sentimiento en redes sociales mediante IA.
  • Optimización de campañas publicitarias con machine learning.
  • Ética y privacidad en el uso de datos en marketing.

Asignatura: Metodologías Agile

  • Introducción a las metodologías ágiles.
  • SCRUM: Marco de trabajo ágil.
  • Kanban: Gestión visual del flujo de trabajo.
  • Quick Response Manufacturing (QRM) y Lean Thinking.
  • Gestión ágil de proyectos de innovación.
  • Herramientas y frameworks ágiles.
  • Trabajo colaborativo y equipos ágiles.
  • Medición del progreso y mejora continua
  • Gestión ágil en startups y emprendimientos.

Asignatura: Cultura de las Organizaciones y Gestión de la Innovación

  • Fundamentos de la cultura organizacional innovadora.
  • Creación de entornos de trabajo que fomenten la creatividad.
  • Estrategias para gestionar la resistencia al cambio.
  • Innovación y liderazgo empresarial.
  • Modelos organizativos basados en IA y automatización.
  • Gestión del talento en empresas innovadoras.
  • Impacto de la transformación digital en la cultura organizacional.
  • Fomento de la mentalidad de innovación en los equipos.
  • Medición del impacto de la innovación en la empresa.

Asignatura: Financiación de la Innovación

  • Fuentes de financiación para proyectos innovadores.
  • Crowdfunding y su papel en la financiación de
  • Capital riesgo y business angels.
  • Fondos públicos y subvenciones para la innovación.
  • Financiación a través de modelos de venture capital.
  • Estrategias de inversión en empresas tecnológicas.
  • Costes y rentabilidad de la innovación en la empresa.
  • FinOps: gestión financiera en entornos digitales.
  • Evaluación de riesgos en inversiones en innovación.

Proyecto final

Elegirás un caso práctico real y lo trabajarás desde la determinación de los requisitos funcionales, hasta la toma de los requisitos técnicos. Deberás presentar un enfoque de resolución del caso de uso con técnicas de IA, así como buscar posibles mecanismos de financiación y colaboración.