Formación

Cuenta con un doctorado en Software, Sistemas y Computación (2023), un Máster en Biología Computacional (2019) y un grado en Biotecnología (2018), todos ellos por la Universidad Politécnica de Madrid. Está acreditada por la ANECA como profesora de universidad privada y profesora contratada doctora.

Experiencia

Durante los últimos 5 años ha impartido e imparte cursos y asignaturas entre los que destacan Bases de Datos, Datos Complejos en Salud, Procesos de Ciencia de Datos y Análisis de Datos, en titulaciones como el grado en Ingeniería Informática, grado en Biotecnología, grado en Matemáticas e Informática, máster en Innovación Digital y máster en Ciencia de Datos, entre otros. Ha trabajado como investigadora durante los últimos 7 años, participando en proyectos nacionales e internacionales.

Líneas de investigación

Sus áreas de investigación incluyen la representación de conocimiento médico, la informática biomédica, la medicina de redes y el análisis de redes sociales relacionado con la salud, con un papel central en la aplicación de tecnologías semánticas e inteligencia artificial. Pertenece al Laboratorio de Análisis de Datos Médicos (MEDAL) del Centro de Tecnología Biomédica (CTB) de la Universidad Politécnica de Madrid.