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Juan Francisco Martínez Cerdá
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Juan Francisco Martínez Cerdá

Experto Asociado

Matemático, PhD. Analista sénior científico de datos / machine learning. Más de 25 años trabajando en datos, análisis, estadísticas, gestión, investigación y consultoría. Autor de publicaciones científicas. Apasionado de las metodologías científicas.

Formación

Doctor en Educación y TIC (Universitat Oberta de Catalunya), Máster y Licenciado en Matemáticas (Universitat de València), Máster en Dirección de las TIC (Universitat Oberta de Catalunya) y Máster en Sociedad de la Información y el Conocimiento (Universitat Oberta de Catalunya).
También cuenta con diversos postgrados y diplomas, entre otros, los siguientes: Data Mining (Universitat Oberta de Catalunya), Modelos y Optimización en Redes (Universidad de Castilla-La Mancha), Investigación de Mercados (Universidad Autónoma de Madrid), y Dinámica de Sistemas (Universitat Politècnica de Catalunya y Universitat La Salle-Ramon Llull).

Experiencia

Profesional experimentado y creativo, con experiencia transdisciplinaria en la utilización de metodologías científicas y técnicas cuantitativas en proyectos vinculados a análisis de datos, estadística, gestión, investigación social y de salud. Le gusta explorar modelos matemáticos y evaluar sus diferentes alternativas.
A lo largo de su carrera, ha asumido diversos roles y colaborado con múltiples equipos en contextos complejos, manteniendo su compromiso con el desarrollo profesional y personal continuo a través del aprendizaje activo.
Lleva más de 25 años trabajando, repartidos a partes iguales en temas de investigación y de consultoría TIC, y cuenta con experiencia internacional.
Es autodidacta y le interesan las experiencias y habilidades en equipos de trabajo.

Líneas de investigación

Perteneció al Grupo de Investigación Interdisciplinaria sobre las TIC (i2TIC) de la Universitat Oberta de Catalunya.
Su actividad de investigación se ha ido desarrollando en temas vinculados a ciencia de datos para la salud, habilidades para la empleabilidad y el empoderamiento, lifelong learning, sistemas sociotécnicos, educación y TIC (e-learning), y alfabetización mediática.

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