Gustavo Mateos Santos

Formación

Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid, en la rama de Telemática. Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) 2024-2025. Certificado como AWS Solutions Architect (Professional y Associate) y Scrum IT Product Owner.

Experiencia

Más de 25 años de experiencia en el mundo de las Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software y Arquitectura de Sistemas. Actualmente desempeñando el puesto de Senior Manager en Minsait (Indra), donde lidero equipos técnicos en proyectos de arquitectura basada en microservicios y entornos cloud para la Administración Pública. Previamente, ha desempeñado funciones de CTO y arquitecto AWS en entornos startup y enterprise, con responsabilidad en diseño de plataformas escalables, desarrollo de productos software y aplicaciones para Internet, integración de sistemas, y alineación entre tecnología y negocio. Su perfil combina liderazgo técnico, visión arquitectónica y orientación a resultados. 

Líneas de investigación

En su Trabajo Fin de Máster desarrolló una investigación centrada en la aplicación de modelos Transformer a la clasificación automática de estrellas variables, a partir de curvas de luz astronómicas. Construyó un dataset consolidado con más de 54.000 curvas procedentes de misiones como Kepler, K2, TESS y Gaia, y diseñó e implementó un modelo propio (basado en Astro-Transformer) para el procesamiento directo de series temporales unidimensionales. Realizó una evaluación comparativa frente a arquitecturas CNN y LSTM, así como un análisis de robustez ante ruido instrumental y muestreo irregular, alcanzando una precisión global superior al 77%. El trabajo incluyó un análisis crítico de resultados y propuestas de mejora orientadas a la escalabilidad y validación en entornos operativos reales.  

Algunos estudios en los que imparte clase