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23 nov 2026
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS
Perfílate como experto en tres disciplinas tecnológicas estratégicas: ingeniería informática, IA y ciencia de datos
Duración
12 meses
Créditos
60 ECTS
Modalidad
Online
Título
Propio
Los datos avalan un futuro prometedor a la computación en la nube
13,7%
es el crecimiento del mercado cloud que se espera en España en 2026
+120mil
puestos de IT permanecen sin cubrir en España en esta área de especialización
+31%
es la cuota de mercado de AWS, con más de 4 millones de nuevos clientes en 2025
¿Por qué estudiar el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS online de UNIR?
Este programa conecta fundamentos cloud, datos e inteligencia artificial para que puedas abordar proyectos de IA en entornos de hiperescala con enfoque de arquitectura, operación y entrega a negocio.
- Recorre el stack completo: cloud, datos, machine learning, IA generativa y sistemas agénticos.
- Aprende a diseñar arquitecturas escalables y resilientes aplicando buenas prácticas del AWS Well-Architected Framework.
- Construye pipelines de datos y data lakes para alimentar modelos y analítica en AWS.
- Entrena, despliega y monitoriza modelos en producción con enfoque de MLOps.
- Desarrolla aplicaciones inteligentes integrando APIs y servicios cloud de IA.
Un programa orientado a la práctica del cloud computing
En este Máster en Cloud Computing online aprenderás desde una perspectiva aplicada, con actividades, casos prácticos y recursos de AWS Skill Builder. El programa incorpora laboratorios virtuales y dinámicas de aprendizaje para simular decisiones técnicas habituales en proyectos de computación en la nube e inteligencia artificial. Además, trabajarás con metodologías y herramientas utilizadas en entornos cloud actuales para desarrollar soluciones escalables, automatizadas y alineadas con las necesidades de las empresas.
A lo largo del itinerario trabajarás el diseño de arquitecturas cloud, la automatización de infraestructuras, la creación de pipelines de datos, el despliegue de modelos de IA y la integración de soluciones inteligentes en aplicaciones. Este Máster en Cloud te prepara para avanzar hacia perfiles como data engineer, especialista en AWS cloud computing o experto en DevOps y cloud computing.
El máster ofrece la posibilidad de realizar prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas.
Trabaja con recursos y servicios cloud utilizados en proyectos de IA en entornos profesionales
El Máster en IA y Cloud Computing de UNIR integra tecnologías y servicios de AWS para que puedas practicar con entornos habituales en proyectos de computación en la nube, datos e inteligencia artificial. El objetivo es que consolides un lenguaje común de arquitectura, operación y desarrollo que facilite tu participación en equipos técnicos.
A lo largo del programa utilizarás recursos como AWS Skill Builder y trabajarás sobre Amazon Web Services, con prácticas vinculadas a servicios de Amazon SageMaker y Amazon Bedrock. Además, aplicarás buenas prácticas del AWS Well-Architected Framework y explorarás escenarios de despliegue con Kubernetes, junto con automatización, CI/CD e Infrastructure as Code cuando el caso lo requiera.
Plan de Estudios
¿Qué asignaturas cursarás en el Máster de Cloud Computing e IA powered by AWS online de UNIR?
El plan de estudios de este postgrado está adaptado para cubrir el ciclo de cida de la IA en cloud. Cursarás asignaturas que abordan de forma progresiva fundamentos de esta tecnología, su arquitectura, DevOps, datos, machine learning, IA generativa y sistemas agénticos. El itinerario culmina con un proyecto final integrador, orientado a aplicar los conocimientos en una solución técnica viable dentro de AWS.
Primer Curso
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Fundamentos Cloud y AWS | Obligatoria | 6 |
Arquitectura y Diseño en AWS | Obligatoria | 6 |
Desarrollo y DevOps en AWS | Obligatoria | 6 |
Ingeniería de Datos y Data Lakes en AWS | Obligatoria | 6 |
Machine Learning Engineering | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Generativa | Obligatoria | 6 |
Desarrollo con Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Agéntica | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
Si deseas reforzar tu experiencia práctica más allá del aula, este máster te ofrece prácticas extracurriculares vinculadas a los resultados de aprendizaje del programa hasta un máximo de 750 horas. Esta experiencia te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional y acercarte a los retos reales que plantean los proyectos de cloud computing, IA y servicios en la nube.
Durante las prácticas, podrás trabajar en un proyecto formativo orientado al desarrollo de una solución de inteligencia artificial aplicada a un desafío de Cloud Computing con AWS. Este enfoque práctico te ayudará a consolidar competencias en diseño de soluciones cloud, análisis de necesidades técnicas, integración de IA y evaluación del impacto de la solución desde una perspectiva operativa y de negocio.
Proyecto final
Deberás desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del cloud computing con AWS. Este trabajo permitirá integrar de forma transversal los conocimientos adquiridos durante el máster, aplicando metodologías, herramientas y servicios estudiados para diseñar una propuesta técnica viable, ya sea en forma de prototipo o de diseño detallado. Además, el proyecto deberá incluir una evaluación de impacto y un análisis de costes-beneficios que justifique la idoneidad de la solución planteada.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje durante el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Evaluación a través del aprendizaje continuo
- El 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y test de evaluación que permitirán al estudiante aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos durante el máster.
- Cada asignatura se evaluará sobre 10 puntos, distribuidos en dos trabajos prácticos (con un valor de 4 puntos cada uno), y un test de evaluación (con un valor de 2 puntos). Los test solo podrán realizarse una vez y contarán con un mínimo de 20 preguntas.
Proyecto final
Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la estructura y enfoque del Proyecto Final (40%).
- Contenido: se tomará como referencia el contenido de este proyecto y la documentación técnica de apoyo para comprobar la viabilidad, coherencia y calidad de la solución propuesta. Se valorará la integración de conocimientos de inteligencia artificial y cloud computing, la capacidad de análisis, la claridad de la exposición y la adecuación de la propuesta al desafío planteado (60%).
Una metodología adaptada a ti
Salidas Profesionales
¿Qué oportunidades laborales ofrece estudiar Cloud Computing?
Por su combinación de arquitectura cloud, ingeniería de datos y machine learning, este postgrado puede encajar en roles técnicos orientados al diseño, despliegue y operación de soluciones de IA en cloud, tanto en equipos de producto como en áreas de plataforma, datos o innovación.
- Arquitecto/a cloud: diseño de arquitecturas escalables y resilientes en AWS.
- Ingeniero/a de datos: data lakes, ETL y gobierno del dato para analítica e IA.
- Ingeniero/a de machine learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos.
- Especialista MLOps/DevOps: automatización, CI/CD y operación de soluciones en producción.
Perfil profesional
Una vez termines de estudiar cloud computing, habrás adquirido competencias para:
- Diseñar soluciones cloud resilientes sobre AWS, aplicando principios de arquitectura, seguridad, redes y optimización.
- Automatizar infraestructuras y despliegues mediante prácticas DevOps, IaC y pipelines CI/CD.
- Construir y gobernar arquitecturas de datos basadas en data lakes, analítica avanzada y procesamiento en tiempo real.
- Desarrollar y poner en producción modelos de IA incluyendo machine learning, MLOps, IA generativa y sistemas agénticos.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad online nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
Cloud Computing es la infraestructura en la nube (como AWS) donde se ejecutan y almacenan tus aplicaciones de forma virtual, mientras que DevOps es la metodología de trabajo que automatiza y acelera la integración, despliegue y gestión de tu código. En este máster trabajarás ambas disciplinas de forma conjunta, aprendiendo a diseñar arquitecturas cloud resilientes al mismo tiempo que automatizas todo su proceso de despliegue y operación en producción.
El programa se desarrolla sobre tecnologías y servicios de Amazon Web Services. El itinerario incorpora recursos oficiales de AWS Skill Builder, laboratorios prácticos y contenidos alineados con certificaciones de AWS en cloud, data engineering, machine learning e inteligencia artificial, con integración con el LMS de UNIR.
Dominarás el ecosistema de Amazon Web Services (AWS), empleando Amazon Bedrock para desarrollar inteligencia artificial generativa y Amazon SageMaker para el despliegue de modelos de Machine Learning (MLOps). También aprenderás a automatizar sistemas con Kubernetes, canalizaciones CI/CD, infraestructura como código y a procesar datos a escala con data lakes y pipelines ETL.
Claustro
¿Qué profesores forman parte de este Máster en Cloud Computing de UNIR?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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¿Cómo acceder a este Máster en AWS Cloud Computing?
Perfil recomendado
El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS está dirigido a:
- Titulados universitarios que deseen especializarse en el diseño, despliegue y operación de soluciones de inteligencia artificial sobre entornos cloud.
- Perfiles técnicos con base en ingeniería, desarrollo software, administración de sistemas, arquitecturas distribuidas, analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial o tecnologías cloud.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster en Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Cloud Computing powered by AWS es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
De forma excepcional, también pueden considerarse candidaturas con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada en desarrollo software, administración de sistemas y entornos cloud, arquitecturas distribuidas, analítica de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial o entornos de hiperescalares.
Proceso de admisión
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
- Solicitar la admisión rellenando el formulario de información, llamando al +34 941 209 743 o escribiendo a info@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
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Rellena el siguiente formulario y uno de nuestros asesores se pondrá en contacto contigo en las próximas 24 horas.
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De 9:00 a 20:00 de lunes a jueves
y de 9:00 a 19:00 los viernes
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Centro de exámenes
Centros de exámenes en España
Sedes fijas:
- Barcelona
- Logroño
- Madrid
- Sevilla
- Valencia
Sedes bajo demanda:
- A Coruña
- Badajoz
- Bilbao
- Girona
- Las Palmas de Gran Canaria
- León
- Málaga
- Murcia
- Palma de Mallorca
- Santa Cruz de Tenerife
- Tarragona
- Zaragoza
*Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Sedes internacionales
Sedes fijas:
- Bogotá (Colombia)
- Quito (Ecuador)
- Ciudad de México (México)
Sedes bajo demanda:
- Barranquilla (Colombia)
- Bucaramanga (Colombia)
- Medellín (Colombia)
- Cali (Colombia)
- Guayaquil (Ecuador)
- Manta (Ecuador)
- Santa Cruz de la Sierra (Bolivia)
Consulta con un asesor personal de UNIR las sedes nacionales bajo demanda, ya que pueden ofertarse si las solicitudes crecen en una ciudad o provincia.