Inicio
19 oct 2026
Adelántate a los tiempos y lidera la tecnología que está transformando la realidad de forma práctica
Inicio
19 oct 2026
Duración
4 cursos
Créditos
240 ECTS
Exámenes
Online y/o presenciales
Modalidad
Online interactivo
Título
Oficial
Esta carrera te permitirá adquirir competencias clave para liderar proyectos en un sector en plena expansión, con una formación práctica y adaptada a las últimas tendencias tecnológicas. Gracias a esta titulación, serás capaz de:
Gracias a esta formación, podrás trabajar con ingeniero en inteligencia atificial, especialista en machine learning, experto en robótica, analista de datos o consultor en transformación digital, entre otros puestos.
A lo largo del Grado en Inteligencia Artificial trabajarás con un ecosistema tecnológico orientado al desarrollo de software, el análisis de datos y la construcción de sistemas inteligentes. Gracias a ellas, aprenderás con una orientación práctica alineada con proyectos reales del sector:
Plan de Estudios
El plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial está diseñado para ofrecer una preparación completa que combina fundamentos teóricos y competencias prácticas esenciales para desarrollar soluciones inteligentes. A través de una estructura modular y actualizada, aprenderás a aplicar técnicas de IA, robótica y análisis de datos, todo ello con una metodología flexible y 100% online que te permitirá compaginar tu formación con tu vida profesional.
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 198 |
| Optativas | 24 |
| Prácticas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | Obligatoria | 6 |
Cálculo y Métodos Numéricos | Obligatoria | 6 |
Lógica Computacional | Obligatoria | 6 |
Álgebra y Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Deontología y Legislación Informática | Obligatoria | 6 |
Estructura de Computadores | Obligatoria | 6 |
Estadística | Obligatoria | 6 |
Programación Declarativa | Obligatoria | 6 |
Programación Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Algoritmia y Complejidad | Obligatoria | 6 |
Estructuras de Datos | Obligatoria | 6 |
Teoría de la Computación | Obligatoria | 6 |
Métodos Operativos y Estadísticos de Gestión | Obligatoria | 6 |
Preprocesamiento y Modelos de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño Algoritmos de Búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Estructuras Avanzadas de Datos | Obligatoria | 6 |
Sistemas Operativos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Representación de Conocimiento y Razonamiento | Obligatoria | 6 |
Diseño avanzado algoritmos de búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático Avanzado | Obligatoria | 6 |
Ingeniería del Software | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguajes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguaje Avanzado | Obligatoria | 6 |
Asignatura Optativa 1 | Optativa | 6 |
Asignatura Optativa 2 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Sistemas Multiagente y Percepción Computacional | Obligatoria | 6 |
Robótica | Obligatoria | 6 |
Redes Neuronales | Obligatoria | 6 |
Sistemas de Recomendación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Optativa 3 | Optativa | 6 |
Optativa 4 | Optativa | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
El plan de estudios incluye prácticas académicas externas (6 ECTS) para aplicar lo aprendido en un entorno profesional y reforzar competencias vinculadas al diseño, la implementación y la evaluación de modelos de IA.
UNIR mantiene convenios de colaboración que pueden facilitar su realización en empresas e instituciones del sector como Accenture, Acciona, Airbus, BBVA, Cisco, Endesa, Iberdrola, IBM, Indra, KPMG, Microsoft, Telefónica o Vodafone, entre otras, según la disponibilidad y el perfil del estudiante.
El TFG se desarrollará en el segundo cuatrimestre del cuarto curso y consistirá en la realización de un proyecto individual vinculado a alguno de los ámbitos abordados a lo largo de la titulación. Se tratará de un trabajo original e innovador, en el que aplicarás de forma integrada los conocimientos técnicos, metodológicos y éticos adquiridos durante tu formación.
Contarás con la orientación y supervisión de un director que te guiará durante el desarrollo del proyecto. El trabajo culminará con la elaboración de una memoria técnica y una defensa oral, donde demostrarás tu capacidad para desarrollar soluciones basadas en IA con rigor, pensamiento crítico y responsabilidad profesional.
El TFG tiene una carga académica de 12 ECTS y se realiza de forma individual, con el acompañamiento de un tutor experto que te guiará en todo el proceso.
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
Ponemos a tu disposición dos servicios específicos para apoyarte desde el punto de vista académico y personal siempre que lo necesites.
Salidas Profesionales
El Grado en Inteligencia Artificial de UNIR te prepara para impulsar tu carrera en un sector que demanda profesionales capaces de liderar proyectos innovadores y de alto impacto. Como egresado en esta titulación, estarás capacitado para desarrollar tu actividad en diversos entornos públicos y privados, y desempeñarte como:
Al finalizar el Grado online en Inteligencia Artificial, estarás capacitado para:
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad online nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Desarrollarás habilidades en programación avanzada, diseño de algoritmos, aprendizaje automático, robótica y análisis de datos, que son esenciales para liderar proyectos tecnológicos en un mercado global.
No es necesario, pero si es recomendable disponer de conocimientos básicos que faciliten el seguimiento del ritmo del grado, que comienza con fundamentos de matemáticas y programación.
A lo largo del grado trabajarás con herramientas y tecnologías utilizadas actualmente por las empresas tecnológicas. Aprenderás a programar en Python, el lenguaje más empleado en desarrollo de IA, y a utilizar plataformas como TensorFlow para implementar redes neuronales y modelos de deep learning.
También trabajarás con ROS para aplicaciones de robótica, R para análisis estadístico y gestores de bases de datos como MySQL, además de entornos de desarrollo y simulación que te permitirán diseñar, entrenar y validar sistemas inteligentes en escenarios reales.
Sí, obtener un título en inteligencia artificial es una apuesta sólida si quieres formarte en uno de los sectores con mayor crecimiento y proyección profesional. La IA está transformando industrias como la salud, la banca o el comercio digital, generando una alta demanda de perfiles especializados.
Un grado oficial en IA no solo te enseña a programar, sino que te prepara para diseñar soluciones inteligentes, aplicar algoritmos avanzados y asumir roles estratégicos en empresas tecnológicas y organizaciones innovadoras.
El Grado en Inteligencia Artificial tiene una duración de cuatro cursos académicos, con una carga total de 240 créditos ECTS, conforme al Espacio Europeo de Educación Superior.
Durante este periodo adquirirás una base sólida en matemáticas, programación y sistemas inteligentes, para avanzar progresivamente hacia materias especializadas como aprendizaje automático, deep learning, robótica, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Claustro
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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Este grado está dirigido a estudiantes interesados en el ámbito de la inteligencia artificial, la programación y la innovación tecnológica que buscan:
Podrán cursar los estudios oficiales del Grado en Inteligencia Artificial quienes cumplan alguna de las siguientes vías de acceso:
Según el proceso de admisión, podrían aplicarse criterios específicos vinculados a tu vía de acceso y a la documentación presentada. Consulta tu caso con un asesor y resuelve en una sola llamada requisitos, calendario y modalidad de exámenes/laboratorios. Para que tengas una orientación clara desde el inicio, te indicará:
Además de los requisitos previamente mencionados, es importante que tengas en cuenta lo siguiente:
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir los siguientes pasos:
Calidad
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Formación
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Experiencia
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Líneas de investigación
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Algunos estudios en los que imparte clase
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