Formación
Yeray Mezquita Martín es Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca, donde también obtuvo el Máster en Sistemas Inteligentes y el Grado en Ingeniería Informática. Su formación académica se ha orientado al diseño de sistemas inteligentes, arquitecturas distribuidas y tecnologías blockchain. En ese marco desarrolló su tesis doctoral, titulada “Arquitecturas blockchain para compartir información y optimizar servicios en tiempo de ejecución”, centrada en la integración de tecnologías distribuidas y sistemas inteligentes.
Experiencia
Desde 2023 desarrolla su actividad docente e investigadora en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), donde trabaja en aprendizaje federado y en la predicción de procesos complejos, con especial atención al ámbito del transporte aéreo. Su trayectoria investigadora combina experiencia en inteligencia artificial aplicada, sistemas distribuidos y transferencia tecnológica. Ha participado como miembro del equipo de investigación en proyectos competitivos nacionales y europeos como LOYALTOUR, DIGIS3, dAIEDGE, BIOTECARE, ZAMORA OPEN SPACE, ESAUTOMATIX y PRODUCT PASS, y figura como investigador principal del proyecto VACCINATION. Posee un sexenio de investigación y ha realizado estancias en Blockchain:lab UM (Universidad de Maribor) y en 3D Research (Universidad de Rende).
Líneas de investigación
Colabora con el grupo de investigación DDS (Data Driven Science) en el desarrollo de modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), especialmente en tareas de clasificación de textos, así como en el diseño de modelos basados en redes neuronales de tipo WNN. Sus líneas de trabajo han incluido aprendizaje federado, inteligencia artificial distribuida y fiable, edge AI, blockchain, espacios de datos, modelado predictivo y optimización de servicios en tiempo de ejecución. En la actualidad mantiene un especial interés por el desarrollo de modelos de IA escalables y robustos aplicados a entornos complejos y multidisciplinares, con aplicaciones en transporte aéreo, salud, movilidad inteligente y trazabilidad digital de producto.
Algunos estudios en los que imparte clase
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