Formación

Graduado en Bioquímica por la Universidad de Granada y Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional de la Universidad Autónoma de Madrid.

Experiencia

Ha trabajado, dentro del Grupo de Biología Computacional de IMDEA Alimentación (Madrid), en análisis de datos metagenómicos 16S y de secuenciación del metagenoma completo, desarrollando asimismo modelos de aprendizaje supervisado aplicados a dichos análisis y dentro del contexto de la evaluación de la calidad de la dieta y la salud intestinal.

Líneas de investigación

Dentro del Grupo de Biología Computacional de IMDEA Alimentación, ha estudiado el papel que juega el microbioma intestinal en los mecanismos por los que la calidad de la dieta y, concretamente, los alimentos ultraprocesados, influyen en el desarrollo de enfermedades no transmisibles, aplicando técnicas computacionales de análisis de datos de microbioma y clasificadores de aprendizaje automático.