Sandra Doval Moreno

Formación

Es doctora en Psicología por la Universidad Complutense de Madrid, con mención internacional y calificación Cum Laude (enero de 2025). Es máster en Psicología General Sanitaria por la misma universidad, con Matrícula de Honor en su Trabajo Fin de Máster (2024), y máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud por la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Autónoma de Madrid y la UNED (2019). Es graduada en Psicología, con mención en Psicología de la Salud, por la Universidad de Cádiz (2017), formación que complementó con una estancia Erasmus de estudios en la Universidad de Padua (Italia) y una estancia Erasmus de prácticas en la Universidad de Cork (Irlanda) dónde se formó en electrofisiología y análisis de señales. Durante su etapa predoctoral realizó además una estancia de investigación en la Technische Universität Berlin (Alemania), centrada en la aplicación de modelos de machine learning al análisis de señales neurofisiológicas e interacciones sociales, en el marco del proyecto europeo EMBRACE (Marie Curie-Rise Grant). Completa su formación con un Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento, así como formación especializada en machine learning y modelos computacionales para el análisis de datos.

Experiencia

Ha desarrollado su trayectoria profesional combinando la docencia universitaria con la investigación, incluyendo una beca postdoctoral Torres Quevedo y una colaboración de investigación con la empresa EEMAGINE Medical Imaging Solutions (Berlín). En el ámbito docente, ha impartido clases en el Máster Universitario en Psicología General Sanitaria de la Universidad Internacional de La Rioja desde 2024, donde también ha dirigido Trabajos Fin de Máster, y ha impartido docencia en otras instituciones universitarias, tanto en programas de grado como de máster. Su trayectoria investigadora se ha desarrollado principalmente en la Universidad Complutense de Madrid, donde ejerció como personal docente investigador mediante una beca predoctoral en el Departamento de Psicología Experimental, Procesos Básicos y Logopedia, y colaboró con el Centro de Neurociencia Cognitiva y Computacional (C3N-UCM). Asimismo, realizó estancias de investigación en centros públicos y privados, nacionales e internacionales. Complementa su actividad investigadora y docente con una labor de divulgación científica, habiendo impartido charlas, talleres y seminarios especializados en neuropsicología, neurociencia e inteligencia artificial, así como ejercido como mentora en programas de fomento de la vocación científica entre jóvenes investigadores.

Líneas de investigación

Colabora activamente con distintos grupos de investigación en líneas centradas en la salud mental perinatal, el impacto de las experiencias infantiles adversas y la aplicación del procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial a la evaluación psicológica, incluyendo el estudio de la conducta suicida. A lo largo de su trayectoria ha participado como investigadora en una decena de proyectos de investigación competitivos, financiados principalmente por el Ministerio de Ciencia e Innovación y por la Comisión Europea (entre ellos, el proyecto europeo EMBRACE, financiado mediante una Marie Curie-Rise Grant), en líneas relacionadas con el envejecimiento cognitivo, la neurofisiología del desarrollo, el deterioro cognitivo leve y la salud mental perinatal entre otros. Fruto de esta actividad, es autora de más de una decena de artículos científicos publicados en revistas indexadas en el Journal Citation Reports, la mayoría en el primer y segundo cuartil de sus respectivas categorías, así como de varios capítulos de libro sobre inteligencia artificial aplicada a la salud mental. Sus intereses actuales se centran en la psicometría y el desarrollo de instrumentos de evaluación, el procesamiento de lenguaje natural aplicado a la salud mental perinatal y a la conducta suicida, y la inteligencia artificial explicable aplicada a la evaluación psicológica.

Algunos estudios en los que imparte clase

• Máster Universitario en Psicología General Sanitaria