Formación
Ingeniera Técnica Industrial, especialidad en Electrónica Industrial, y Doctora en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática por la Universidad de Extremadura. Posee el Máster Universitario en Investigación en Ingeniería y Arquitectura (UNEX) y el Máster Interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática por la Universitat Rovira i Virgili.
Experiencia
Cuenta con una trayectoria de 10 años en docencia, investigación y transferencia tecnológica. Ha impartido asignaturas del área de sistemas y automática en la Universidad de Extremadura y actualmente es profesora en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), en los másteres de IoT e Industria 4.0. Ha participado en proyectos de innovación docente sobre gemelos digitales y realidad extendida, así como en numerosos proyectos de I+D+i públicos y convenios con empresas tecnológicas e industriales orientados al diseño y desarrollo de sistemas de sensorización, instrumentación y monitorización automatizada. Es autora de artículos en revistas internacionales de alto impacto y ha dirigido trabajos fin de grado y tesis doctorales en el ámbito de los dispositivos olfativos artificiales.
Líneas de investigación
Su investigación se centra en el diseño y desarrollo de dispositivos olfativos artificiales e inteligentes, basados en sensores de gases, instrumentación electrónica y sistemas embebidos e IoT. También trabaja en el procesamiento de datos sensoriales, aplicando técnicas de deep learning y análisis multivariante para la interpretación y optimización de la respuesta de los sistemas sensoriales. Colabora activamente con el Grupo de Investigación PSI (Percepción Sensorial e Instrumentación) de la Universidad de Extremadura.
Algunos estudios en los que imparte clase
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